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挑起核戰爭或者生物戰爭,人工智慧終將滅絕人類

人工智慧的火爆已經持續了好幾年,到現在仍然沒有任何減退的跡象

AlphaGo與李世石的世紀大戰吸引了全世界的目光,AlphaGo壓倒性勝利讓很多人對人工智慧充滿了好奇,當然也伴隨著質疑

在近期《最強大腦》中,小度與最強大腦選手們的對戰再次把人工智慧推到了風口浪尖。各位互聯網大佬持續為人工智慧的站台似乎也預示著,人工智慧又將掀起一股巨潮

本月中旬,大神斯蒂芬霍金在微博上發出警告:人工智慧可能通過核戰爭或者生物戰爭摧毀人類,這番末日預言,不用說引起了軒然大波

昨天,百度首席科學家,被稱為「Google Brain」的吳恩達,全球人工智慧行業的領軍人物離開百度,據傳可能加入矽谷一間人工智慧創業公司。科學家也從理論研究開始向工業界轉型了~之前有餘凱,現有吳恩達

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究開發用於模擬延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統

統計數據顯示,截至2016年11月,全球範圍內跨13個種類、總計1485家與人工智慧技術有關的公司,融資總額達到了89億美元。而人工智慧創投金額在5年間增長了12倍

目前,創業最火熱的領域包括計算機深度學習,自然語言處理和計算機視覺

其中,需要重點提出的是近年持續火熱的計算機深度學習。深度學習技術的出現突破了之前計算機學習領域主流的淺層演算法,突破了人工智慧演算法的一大瓶頸,讓人工智慧擁有了更大的想象空間

從投資的熱度不難發現,眾多投資機構在選擇項目的時候主要集中在兩大板塊:一是人工智慧的基礎領域,二是人工智慧的實際應用

國內人工智慧領域獲,平均單個公司獲投金額為4000萬,智能家居以及智能安防方面是目前獲投金額最高領域,平均獲投金額在1億以上,其中也誕生了不少的明星企業

人工智慧產業鏈分為技術支撐,技術應用以及方案集成三大層級。隨著熱度的持續走高,行業競爭也進入了白熱化階段,巨頭紛紛重金布局,主要通過以下三種方式:打造AI開源平台;布局AI晶元;布局AI核心技術。從產業鏈的角度來看,巨頭們關注的領域大多偏上游的基礎設施

基礎技術可以說是人工智慧的制高點,一切的應用必須基於這類技術展開,誰都不想輸在起跑線上

總體來說,人工智慧(AI)的發展雖然很迅猛,但是相對還處於早期,潛力無窮。雖然近年來人工智慧的感知技術得到了逐步的提升,但是認知技術仍然需要很長時間來完善。認知技術主要包含了一些目前難以解決的技術環節,比如上述的人工智慧當中的語義識別目前比較薄弱,仍然需要很長時間來完善,計算機視覺的物體識別以及場景識別問題同樣也需要攻克等等

人工智慧行業在全球都是方興未艾的戰略性行業,無論科研界、工業界,發展人工智慧的任務艱巨,道路漫長。我們要清醒地認識到現階段人工智慧行業發展的實際現狀,不要過高預期、推生泡沫,理性為先。給大家分析一下這個行業內的高潛板塊:

1、機器人

《西部世界》的爆火讓機器人再次引起了極大的關注。雖然只是科幻類電視劇,但是劇中展現出來的擁有意識,並且開始反抗人類的機器人無疑賺足了眼球

目前,人工智慧技術在機器人領域的應用毫無疑問是一大熱點。人工智慧技術雖然發展極其迅速,但是現階段千萬不要對機器人有科幻片的幻想

機器人項目主要分為工業機器人以及服務機器人兩大類

工業機器人與專業服務機器人一定會獲得大量的機會。在傳統工業型企業中,汽車產業,電氣產業以及電子產業方向都會有很好的機會;而在專業的服務機器人方面,醫療,物流也會有很多的需求

但是機器人項目中,我們還是希望能夠看到專註於機器人基礎領域的項目,比如專註於機器人自主移動技術研究和方案服務的創業公司

2、AI+金融

在金融行業,人工智慧可以很好的幫助管理者進行決策的

人工智慧不管是在精準營銷,風控,定價以及分析方面,都將比人力更加細緻,這無疑是金融行業十分需要的

Wealthfront是美國最早的機器人投資顧問平台之一。到2016年,Wealthfront的管理資產已經達到了30億美元。從國外投顧平台的發展速度可以判斷,AI+金融項目一定會有很高的投資價值

由於國內金融項目的質量差距過大,在這一領域估計需要一段時間來積累

3、AI+家居

念叨了許久的智能家居似乎隨著人工智慧技術上的不斷突破也將迎來一輪新的爆發。在這個領域中,人機交互十分重要,國內的美的,格力,小米等都在這個領域持續發力,相信隨著一些技術的重大突破,潛力將十分巨大

在智能家居領域中,晶元技術是最為核心的,技術門檻高,利潤也相對較高;除去晶元技術之外,解決方案也會是智能家居方面的爆發點

當然,AI+在許多領域都會有很高的價值,但是基於目前的行業發展及技術,部分領域可能需要AI更加成熟才能被具體應用



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