竹間智能科技CEO簡仁賢：預見新未來

Emotibot以情感計算研究為核心，深度學習、認知科學等尖端技術為基礎，主攻自然對話理解、多模態情感計算等技術，致力於研發新一代的人機交互、開創未來的虛擬機器人。

如需轉載，請聯繫Emotibot情感機器人微信公眾號（Emotibot_tech），並註明出處。

導讀：2017年3月17-19日，機器人行業論壇暨第三屆恰佩克獎在江蘇蘇州盛大舉行。作為2016年度優秀人工智慧企業獎的獲獎代表，竹間智能科技創始人簡仁賢先生與逾四百名行業專家集聚一處，共議行業發展態勢，並在「服務機器人與人工智慧+」分論壇進行演講：How Will Bots Change Our Lives？

▲竹間智能榮獲2016年度優秀人工智慧企業獎

預見新未來：How Will Bots Change Our Lives？

以下為簡仁賢先生演講的主要內容：

►BOT的時代已經到來

眾所周知，在很早以前，人類都是依靠著人力進行計算，後面慢慢發展出了大型計算機主機，再慢慢演化出了個人計算機，從此人類社會進入了互聯網時代。直至今日，移動設備APP遍布天下，據統計，每個人手機里平均有80個APP左右。

我們可以看得到，隨著科技不斷地進步，人們的需求也開始跟著轉變。繼APP之後，下一個會出現科技潮流是什麼呢？是Bot，機器人。

►BOT的出現會帶來什麼？

那麼，Bot的風潮出現后，會給人類社會帶來什麼改變呢？

❶人類一部分工作會被Bot取代

一些重複性高、耗時長而又乏味的工作，將會由機器人來執行，一些純工具類或純按照固定手冊執行的工作也將會由機器人來執行；

但這並不意味著機器人就只能勝任簡單而無聊的工作，一些需要處理過度複雜的數據或流程的工作，由機器人來執行也會比較妥善。同時，需要在複雜環境中快速判斷並進行決策、或者是所處環境超出了人類物理極限的工作，也將會由機器人來執行。

❷人類將會開始使用BOT而非APP

固然現在的APP給人類帶來了許多便利，但是，它們還不夠真正的便利。想象一下你自己平時使用APP的場景，大多數情況下，人們都需要不停地在手機里切換這個APP、那個APP，還會經常忘記哪個功能是在哪個APP中。

這時，假設有一個個人助理在你的手機中，你只要直接跟它說，它就能在很短時間內就幫你找到你想要的東西、解決你的問題，這不是一件很棒的事嗎？

隨著技術的發展，人人都有一個BOT不再是遙遠的未來。

❸BOT將擁有超過90%的職業技能

隨著技術的發展，BOT很快就會擁有超過90%的職業技能。翻譯、客服、助理、司機、保安、記者、銷售、會計、交易員甚至是醫生等等職業技能，BOT都可以學會並且熟練使用這些技能。

❹降低各行業中的人力成本

人口紅利的時代將會過去，隨著人力成本的提高，如何降低人力成本，是每個企業都需要思考的重大問題。BOT的出現，可以大幅度地降低各行業中的人力成本。

❺BOT將帶來全新的交互體驗

自然語言交互將會成為人類與設備全新的交互方式。不管你是使用哪種功能在哪種場景下，通過自然語言交互，就可以方便快捷地實現你想要的一切。

►BOT的技術瓶頸

事實上在很早以前市面上就出現了很多BOT，但是它們大多數都是只會瞎聊的聊天機器人、基於關鍵詞進行語音搜索的機器人，或者是基於模板式的常用問題列表匹配回答的機器人。

那麼，BOT的技術瓶頸究竟在哪裡呢？

❶語言理解

要讓機器人理解人類的語言，不是NLP（自然語言處理）就可以解決的事，要想讓機器人理解語言，還要做很多很多的努力。

❷語言模型難以遷移到單一的深度學習方法中

語言模型，特別是中文的語音模型，是很難遷移到單一的深度學習方法中，需要結合很多維度進行學習訓練。

❸交互模型無法支持開放領域

❹需結合眾多領域

深度學習不是解決BOT技術的唯一領域，需要結合認知科學、語言學還有心理學等眾多領域，才能將技術做好。

►突破口在哪？

「能實現語義理解就能實現強人工智慧！」

從弱人工智慧到強人工智慧需要走很長的一段路，但是，如果實現了語義理解，那麼就能實現強人工智慧！

語義理解、情感理解、意圖理解是人機交互最核心最重要的一環。人對機器人說的話，被轉換成機器人能夠理解的文本，然後機器人從中抽取出這句話想表達的意思、情感、意圖，再結合機器人的技能，生成給人類的反饋，以此達到跟人類雙向對等的交互。

▲語義理解

▲情緒理解

▲意圖理解

這三個維度，少了哪個維度，都會讓機器人少了「人味」。大家可以去體驗一下現有的一些機器人，跟它們聊一會天就知道了。

▲市面上的一些BOT

而同樣的問題，看看竹間的機器人是怎麼回應的：

►竹間的技術優勢

同樣都是機器人，為什麼竹間就可以做到類人呢？源於竹間的兩大技術優勢。一是雙向的人機交互，二是多模態的情感分析技術。

雙向的人機交互基於自然語言理解技術，輔以上下文結合、記憶、意圖理解、情緒理解等技術，讓機器人在人機交互中做到理解對話、甚至可以達到主導對話。

多模態的情感分析技術有利於打破單一維度的局限性以及準確率不足的瓶頸。從而達到更加全面地了解用戶，讀懂、聽懂、看懂用戶。

►兩大產品線

Bot Products：

目前竹間的BotFactory提供定製六大角色的機器人：

❶個人助理：虛擬人工智慧助手，可以理解用戶對話意圖、情緒和上下文，可應用於物聯網，實現雙向對等的人機交互。

❷導購機器人：定製化的電商垂直機器人可以根據用戶的購買記錄分析購買行為，靈活地為用戶提供個性化推薦、時尚諮詢推送、客戶服務等功能。

❸客服機器人：企業可採用人工智慧+人工的方式，讓機器人處理前期客戶諮詢、意見反饋等客服工作，節省人力。

❹金融機器人：可以充分利用大數據的價值，提供用戶低成本的個性化服務，輔助用戶投資決策，提升投資收益，同時還可以提升內部效率，降低運營成本。

❺聊天機器人：可以隨時隨地陪用戶聊天，幫助用戶緩解壓力、舒緩心情。

❻內容生成機器人：基於自然語言理解及自然語言生成技術，機器人可以理解數據、分析數據，自動生成文章。

Emotibot BOT Products展示視頻：https://v.qq.com/x/page/g0385dk9qra.html

Emotion Products：

基於多模態情緒分析技術，竹間開發了六大情緒識別系統：呼叫中心質檢系統、人臉表情識別系統、課堂情緒分析系統、印象分析系統、廣告效果分析系統、情緒識別分析系統。

課堂情緒分析系統：

廣告觀眾分析系統：https://v.qq.com/x/page/m0385flvogw.html

►如虎添翼：人工智慧+情感計算

在人工智慧結合情感計算技術之後，強人工智慧的出現不再遙遠。竹間目前已經在電商、金融、IOT行業與很多厲害的夥伴展開了合作，也期待未來能與更多的夥伴一起開發出更多的應用場景。

相信未來的人工智慧將會是：

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