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當我們在談論大數據的時候,我們在談論什麼?

當我們談論大數據的時候,我們在談論什麼,是商業的必然趨勢,還是各家爭奪的戰場,抑或是你我的信息安全。

數據共享

當下什麼最火,非大數據莫屬,欲來越多的公司,開始把自己的數據共享出來,從而進行進一步的商業擴張。

比如說你作為一個消費者,你可能在手游充過錢,在淘寶買過衣服,在京東買過電腦,用順豐寄過快遞,在微博上發過帖子……

這時候,就可以用一個 ID (比如手機號),將你所有的購買、瀏覽行為串聯起來,描繪一個屬於你的行為畫像。

這些數據被搜集,被匹配,被分析,從而為不同公司的決策提供依據,比如 A 公司決定在 A 平台上多投放廣告,B 公司決定在 B 平台上進行活動促銷等等。

這同時也為口袋推的廣告投放工作提供了基礎,基於大數據的分析,使得廣告投放更為精準。

這些都是大數據的應用,但隨之而來的,也引發不少人的擔憂,認為這種數據可能對個人的隱私安全造成威脅,也不排除一些黑心商家買賣個人信息,以牟取暴利。

皇帝的新衣

當下個人信息安全不免讓人心生隱憂,各種騷擾也是層出不窮。

你在某平台上租過房,之後會收到很多賣房子的騷擾電話;當你買了房,莫名其妙的你的手機號又會出現在賣車的人那裡。

而且現在在數據共享的大背景下,這種個人信息的私密性越來越得不到保障,甚至單單通過你的手機號,就能查出來你最近都做了些什麼,在哪吃的飯,去過哪些地方,在網上瀏覽過什麼信息。

智聯招聘的員工,近日因為偷賣 15.5 萬份簡歷,遭到智聯公司舉報。

其向外盜賣大量的個人簡歷 ,包括姓名、身份證號、住址、電話、受教育程度、工作單位、薪資收入等個人信息。

並且他在受審中說道,他以為私賣簡歷是業內「潛規則」,沒想到是犯法,可見個人信息的盜賣達到了多麼猖獗的地步。

而現在,人們隨時隨地都需要提供自己的個人信息,感覺好像每個人都像穿了一身「皇帝的新衣」一般滑稽。

躺槍的信息安全

最近大數據有點躺槍的意思,菜鳥和順豐的撕逼大戰,明面上拿著數據安全做幌子,雙方互相指責對方在信息安全和數據調用上不合理。其實雙方司馬昭之心,不過拿信息安全當擋箭牌罷了。

順豐方面說菜鳥要求提供與其無關的客戶隱私數據,菜鳥方面則說,順豐大量查詢和使用豐巢當中非順豐的數據。

順豐以信息安全為由暫停了淘寶的包裹回傳物流信息,導致使用順豐的淘寶電商賣家面臨無法確認發貨、收貨的障礙,和延遲發貨、貨物損失、退貨無從考證的風險。

一時間,二者的撕逼大戰好不熱鬧,甚至引發了一波站隊熱潮,劉強東、美團、丁磊、騰訊雲紛紛力挺順豐,生動地詮釋了什麼叫「敵人的敵人就是朋友」。

二者鬧得頭破血流的數據,看起來不就是一些物流信息的查詢么,值得這麼大動干戈么?

但實際上,確實值得,現在人們一直在強調互聯網經濟,在強調新零售,而這些本質上都是數據的競爭,數據就是價值的所在。

國家郵政局出面調解,順豐和菜鳥握手言和,明爭是暫時止息了,但暗鬥必將更加洶湧。

數據實驗室

這幾年,線下書店回暖,誠品、西西弗、先鋒等一眾書店表現的還不錯,如果你不只是盯著書看的話,書店是一門好生意,所以這些書店開在了商場里。

亞馬遜的線下書店,在經歷了人們「到處都是 kindle、書沒有這麼擺放的」種種指責之後,成功打了吃瓜群眾的臉,目前全美六家線下書店已經實現收支平衡,全球第一大電商的線下生意也是玩得風生水起。

不過,逛過亞馬遜網站的人都知道,亞馬遜的推薦服務很好。而在線下書店,薦書方式也能說明一定問題,不是傳統的「XX 年度十大好書」、「人生必看的 X 本書」這種令人反感的推薦方式。

線下書店使用的都是亞馬遜官網上線上數據:

4.5分以上評分的書,

95%看過並給了滿分5分的書、

喜歡 X 書的人可能還喜歡 X書。

亞馬遜的基於線上數據的圖書推薦,在線下得到了很好的驗證,線下的每一名顧客都是潛在的受實驗者,他在不同書架上停留的時間、在店內的行動軌跡、他都看了什麼書最後又買了什麼書。

這些都是亞馬遜精準營銷的大數據,正是靠著這些數據,亞馬遜才能夠把線下書店開的風風火火。

這種精準數據正是口袋推憑藉的力量,幫助客戶全方位解決廣告投放問題,助力大數據營銷。



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