大數據應用特輯//大數據與交通業的深度融合

一、交通業的現狀

城市交通問題是自上世紀以來，工業發達國家一直為之困擾的問題。自進入改革開放以後，各項事業建設進程極速加快。隨著經濟的發展，交通發生了前所未有的變化。同業也面臨著前所未有的挑戰，根據不完全統計目前全國機動車保有量已達到2.85億輛，城市交通擁堵指數超過1.5的有56個城市，其中三分之一的城市擁堵指數呈上升態勢，交通困局已經成為了從普通群眾到政府領導都密切關注的民生問題。十三五以來，伴隨著雲計算，物聯網，大數據等先進技術的發展與應用，憑藉大數據等先進技術解決日益緊迫的交通問題成為了政府與社會各機構研究的熱點。

二、大數據在交通業的應用

1.道路交通：典型數據為城市道路交通指數，高架匝道運行數據，公車實時數據，營運車數據，物流車輛及貨物數據等，其主要應用價值體現在擁堵治理，路網規劃，出行引導，智能公交，實時路況，車輛監控，危機防護等。

2.軌道交通：典型數據為捷運運行數據，軌道交通運營數據，一卡通乘客數卡數據，清算數據等，其主要應用價值體現在客流分析，站點分析，政策輔助決策，指揮調度，異常檢測，廣告投放，設備監控預警等。

3.城市靜態交通：典型數據為停車場數據，路網信息，車輛保有信息，城市基礎地理信息，交通管理信息，氣象信息等，其主要應用價值體現在擁堵治理，交通基礎設施規劃建設，出行引導，停車誘導，交通管理優化等。

4.航空/海運：典型數據為港口集裝箱數據，機場航班數據，遠洋及內河航道船舶數據，航路信息，氣象數據，法規數據等，其主要應用價值體現在航線規劃，運力匹配，配載優化，智能船舶，貨物跟蹤，應急預警等。

5.交通衍生信息：典型數據為道路事故數據，車輛違法信息，交通監控信息，交通管制信息等，其主要應用價值體現在治安防護，應急處置，交通管理，刑偵分析，協同指揮，增值信息共享等。

三、交通大數據的未來發展趨勢

大數據時代背景下，立足國情，運用新技術手段，結合智慧城市建設，我們還需要從以下幾個方面展開工作：

1.持續提升交通感知智能化水平，完善網路化的交通狀態感知體系

感知是一切數據來源的前提。要突破車路狀態感知與交互等關鍵技術，包括車輛動態組網、狀態實時獲取、環境智能感知、車路信息交互等一批前沿技術，提升交通運行監測能力和水平。要建設覆蓋主要道路、公交場站、高速路口、軌道交通站點、綜合運輸樞紐的數據感測網路，形成全路網智能監控體系。要推動地面公交、軌道交通、民航、鐵路、交管、氣象、消防等部門實現信息共享，為交通大數據分析提供海量數據基礎。

2.加強交通數據標準化建設，進一步整合數據資源

推進智能交通系統的數據標準化建設，特別是要建立和完善智能交通系統的介面規範和數據標準體系，為跨部門、跨區域的智能交通信息系統的互聯互通奠定基礎。同時，還要加強數據安全防範措施，提升數據監管和保護能力，維護數據的安全使用。

3.創新交通大數據分析應用

基於交通數據資源互聯共享、標準統一的原則，構建完備或准完備網路化交通信息環境，實現跨區域、跨模式的大範圍出行調控、網路化誘導的協同聯動控制。以互通的交通信息平台為基礎，形成城際公路、鐵路、民航等交通系統的協調運行體系，強化交通運營管理的整體性功能，通過多個交通部門的相互配合，實現步調一致的協同管理，為交通運行高效有序、居民出行安全便捷提供更有力的保障。

4.建立基於大數據分析的新一代智能交通信息服務系統

為滿足公眾出行多樣化、個性化、動態化交通服務需求以及交通應急救援、跨行業綜合交通服務需求，要應用大數據、雲計算、新一代寬頻移動通信、智能終端等新技術，大力推進個性化的移動服務發展，並創造新型商業模式，鼓勵交通管理、載運工具製造、信息產業等多方組成聯盟，一起推進新一代的交通信息服務系統的建立，讓民眾「隨時隨地」享受到交通信息智能服務帶來的便利。

5.構建並完善智能交通技術創新體系

加強智能交通科技產業創新聯盟平台的建設，強化企業技術創新主體地位，加強產學研之間的聯繫與互動，注重協同創新，提高企業技術集成能力。加大研發投入，促進從研究開發到產業化的有機銜接，加快科研成果轉化和技術轉移。充分利用國際科技資源，擴大智能交通科技開放合作，並加大對知識產權的保護力度。