阿里技術最強 馬雲哪裡來的自信？

摘要：從商業驅動到技術驅動，阿里巴巴正在成為一家真正意義上的「技術公司」。

本文最初發佈於《李翔商業內參》，原題為《向技術的長征》，講述了阿里巴巴這家商業巨頭公司如何經由不斷努力和嘗試，通過技術的驅動向技術公司轉變的故事。以下是文章部分內容節選：

從商業公司到技術公司

2014年9月19日，曼哈頓華爾街11號的紐約證券交易所內擠滿了人。互聯網巨頭阿里巴巴集團這一天公開上市，並且創下美國歷史上融資規模最大的IPO記錄。

同時，阿里巴巴也成為了地位不可撼動的科技公司，甚至可以比肩美國科技界的谷歌、Facebook、亞馬遜、蘋果和微軟。

但在在稱自己是科技公司時，就算是領軍的BAT都會顯得底氣不足。BAT尷尬地發現，自己一直以來展示出的形象，竟然都是在賣出更多的廣告、銷售更多的商品、鼓勵人去玩更多的電子遊戲，並且拿錢支持創業的O2O公司燒錢補貼用戶。

在意識到這一點后，的科技公司力圖改變當前的形象。

阿里巴巴當然也不例外。在3月9日的杭州黃龍體育館，阿里巴巴舉辦了18年以來第一次以技術為主題的大會。阿里巴巴集團CEO張勇說，「在整個阿里巴巴發展的歷史中，很多人說阿里不是一家技術公司，就是一個商業公司、一個服務公司。但我想說，阿里巴巴必須是一個技術驅動、技術和商業完美結合的公司。」

公司董事會主席和創始人馬雲宣布，要建立阿里巴巴的「NASA」，「面向機器學習、晶元、IoT、操作系統、生物識別這些核心技術，我們將組建嶄新的團隊，建立新的機制和方法，全力以赴。」

的確，阿里巴巴最讓人印象深刻的是這家公司的布局能力。它從B2B電子商務起家，然後切入C2C和B2C，做起了淘寶和天貓。除了電商外，阿里巴巴集團還拆分出了螞蟻金服這家科技金融公司，以及在國內最早布局雲計算的阿里雲。

這是一條從商業模式驅動到技術驅動的道路

在螞蟻金服公司16樓，能看到支付寶最早的異常交易記錄：它由人抄寫在紙上，如今作為公司發展過程中的重要見證物，被陳列出來。現在，這家公司擁有一個強大的人工智慧部門。

對於淘寶，很長一段時間內，這家公司的技術員工，最重要的工作是維護系統的穩定性，因為過快的用戶增長隨時可能導致網站的崩潰。現在負責淘寶和天貓技術平台的范禹說：「我們做了很多偏系統性能和穩定性的事情」。

張建鋒說，如果阿里巴巴的技術體系再出現BUG，那就不僅僅是阿里技術體系的BUG了，而會變成社會的BUG。因為這家從電商起家的公司，它的業務範疇，如今已經涵蓋了電子商務、移動支付和金融服務、公有雲、物流、地圖等領域。

螞蟻金服的CTO程立也說，在他正式出任螞蟻金服CTO的三年多時間裡，「最早的時候，更多的還是在滿足當下的業務」。

但從2016年開始，程立把目光從支撐業務身上轉移開。「未來還不是很確定的技術，會成為我關注的重點，我關注IOT和支付和金融的結合，關注區塊鏈，關注人工智慧方面，以及一些未來還在萌芽中的技術。」

阿里巴巴的技術硬實力

「產品越簡單，技術越重要。你跟用戶接觸的界面越簡單，後面的技術肯定越複雜。」張建鋒說。僅僅是支撐龐大的用戶量，以及以極簡方式滿足用戶需求，就需要非同一般的技術實力。

對於淘寶技術的考驗在於，每天約有2億人登陸手機淘寶，如何實時給這些用戶在10億種商品中匹配到他感興趣的商品內容，「你要從當下用戶搜的一個詞或點擊的一個詞，匹配內容，幫助用戶決策。」

此外，每年的雙十一對技術也是大考。首先，用戶訪問和購買的峰值很高；其次，在那一天，用戶的行為也發生一些變化。范禹說，相對於其他擁有高峰值的公司和產品，電商的特殊之處在於它的複雜度。比如，雙十一期間，商家和平台設置的各種促銷政策的疊加，造成規則複雜；第二，商品庫存數量不能算錯，比如此前就曾出現過超賣的問題。並且，還有支付和物流這兩個環節的問題。

范禹說：「從底層整個基礎設施的架構、到中間業務的玩法，再到很多大數據的應用，其實每年都在發生很大的變化。」

2014年時任雙十一技術部分負責人的范禹一直在糾結，是否要把伺服器切換到上海的數據中心。因為當時數據在杭州兩個同城機房之間交換，只需要不到一毫秒的時間，但在上海和杭州的數據中心間交換，需要5~6毫秒，「幾個毫秒對系統的影響就很大，還要擔心網路光纖萬一出問題怎麼辦。」

到了2015年時，阿里已經在深圳、張北和上海同時啟用了數據中心。同時，把數據放在雲上的比例也從10%到65%。2017年阿里又計劃做離在線混合部署，即把離線的大數據和在線的計算能力結合。

阿里巴巴集團CTO張建鋒則以雲服務為例來證明阿里巴巴技術實力。「雲服務是通過規模化來優化成本結構。所以，雲服務的價格，跟很多商品和服務的定價都不同，它是一個非常激進的價格下降的過程。」

在價格急速下降的同時，雲服務的提供商還要能保持一個高毛利率，「這就不完全是靠硬體成本的下降，它的成本優勢要靠軟體和技術集成之後的優化帶來。」

並且，大規模的雲服務，還要考驗雲服務提供商的穩定性和安全防護能力。

螞蟻金服方面，CTO程立最為自豪的是兩項技術。第一是「大規模分散式交易處理技術」，它是一整套處理金融級交易的架構與平台。程立說，銀行在採購系統的招標時，系統和服務必須是基於阿里與螞蟻金服的技術思路做的架構，這樣的公司才會進到競標的環節。

第二個是「用大數據技術去解決風控和信用的問題，並在上面做一些服務」。程立稱之為螞蟻「做的最早、技術沉澱最成熟」，是從小微信貸到芝麻信用等螞蟻金服現有的服務的底層核心技術。

張建鋒非常強調技術的格局，而這種格局，顯然不是所有公司都擁有。他說：「做一個APP，沒有做到一千萬DAU的時候，所有規劃都不知道能不能成立。只有爬到山頂上，才能看到不一樣的東西。在山腳下談很多未來，其實都是以YY為主，都是沒有根據的。」

向技術的長征

不過，基於業務需求而產生的技術，顯然並不能讓一家市值2500億美元的公司滿意。尤其是，它的創始人和領導者一直都以雄心勃勃著稱。

張勇不斷強調要「向技術要紅利」。這已經成為他發言中出現頻率最高的句子之一。

馬雲則更加不客氣。他對阿里巴巴的技術人員說，「你們聽了不要不高興，現在阿里巴巴的技術研發，有點像游擊隊帶了個兵工廠、弄兩個手榴彈。手榴彈造得快點是可以的。但現在我們已經是這麼大的經濟體，必須建立起NASA這樣的機構。」

他一口氣劃定了一系列的核心技術，「人工智慧、機器學習、語音技術、生物識別、晶元技術、操作系統」，「兵工廠沒有辦法造出導彈，我們必須建立導彈機制的思考，我們需要建立強大的對未來技術的思考，我們不能走原來的路。」他提到自己在2016年提出的「五新」，說新零售已經在落實，新金融正在布局，「已經到半路了」，接下來「必須組建阿里的新技術」。

要把董事局主席和CEO對技術的要求變成現實的是張建鋒。在張建鋒眼裡，雲計算和IoT是最為重要的兩個領域。

馬雲把大數據拆成兩個部分，雲數據和大計算，儲存在雲上的數據，以及龐大的計算能力。張建鋒說：「目前的人工智慧技術都是基於數據的，所以，現在風頭最勁的公司都是有數據的公司，比如谷歌、Facebook、阿里巴巴，因為直接面向用戶的服務，每天都會產生很多活數據。」

至於計算能力，張建鋒考慮的是，「能不能把計算能力做得與眾不同」，「如果全部都是基於GPU，其實大家的能力差不多，因為這個能力是英偉達（Nvidia）定義的。所以才有人要做專用晶元，比如谷歌要搞TPU，我們要搞FGU。阿里巴巴這樣一家體量的公司，必須去做一些自己的研究。」

第三步是對行業的理解，「這是今天整個人工智慧面臨的最大挑戰」，「最稀缺的是人工智慧和產業的結合」。

而在IoT上，阿里巴巴則有「很大的計劃」，從晶元、語音交互到硬體，都會涉足。

以語音交互作為入口的硬體為例，亞馬遜的Echo成為爆品之後，希望模仿Echo的公司不在少數。「不能說我有語音交互我就跟亞馬遜Echo一樣，Echo做的根本不是語音交互，是Alexa背後的平台」。顯然，張建鋒認為阿里巴巴集團擁有不遜於亞馬遜的優勢，而且，由於互聯網+的繁榮，它能提供的服務只會更多：餐飲、出行、酒店、音樂、影視……

另一邊，螞蟻金服內部已經建立了4個技術實驗室——其中3個成立於2016年。這4個實驗室分別關注生物識別、區塊鏈、人工智慧與IoT。程立的要求是，「只做面向未來3到5年的投入」。

程立對技術帶來的不確定但又重大的影響深有體會。他曾經一度認為，移動互聯網對支付和金融的衝擊不會像對其他行業如社交、遊戲、內容和電商那麼大。「但現在回頭看，移動支付是把金融服務和支付重新定義。當支付從線上往線下走的時候，你會發現移動互聯網提供了很多新的技術可能性。包括螞蟻嘗試過的聲波支付、藍牙支付，以及二維碼支付」。

他的結論是，「一個看似無關的技術，影響卻會非常大。」這讓他對未來充滿警惕。