S&OP的數據

S&OP計劃數據模型

S&OP計劃要有準確的結果，就必須要有能夠準確反映業務實際運作的數據。本期文章將分節介紹計劃數據的模型，數據關係結構，數據管理方法。

計劃模型輸入的數據主要有三大類：

1、基礎數據

2、交易數據

3、供應約束

一、基礎數據

範圍：只需要抓取關鍵物料及其所在的BOM數據，工藝路線、工序、資源等。

二、交易數據

範圍：1、通常只獲取Open的在途交易，已經關閉的訂單、工單不需要。

2、需求數據要區分已經是訂單的Back Log數據，並沖減市場銷售預測，得到凈需求預測；

3、安全庫存數據和獨立需求作為需求數據進入S&OP計劃。

三、約束數據

範圍：1、外部協同數據主要從外部供應商獲取關鍵物料的可供應量和日期，以及外部製造商OEM的可交付量和日期

2、允許手工調整和維護約束數據以滿足供需平衡的要求。

計劃屬性數據：

計劃數據的關鍵屬性會決定計劃需求和供應的判斷邏輯，主要的屬性數據如下：

•欠料標識

•散件提前期

•關鍵物料

•裝配固定提前期

•提前期批量

•計劃方法

•加工批量

•計劃百分比

•製造/購買

•計劃員屬性

•安全庫存

計劃輸出數據:

S&OP計劃是個再計劃的過程，輸出的計劃對原有上個周期計劃進行凈改變，全部刷新。輸出對新的展望期內的計劃結果。主要計劃結果數據如下：

•關鍵料採購預測

•主生產計劃

•關鍵零部件ATP

•SafetyStock

通過以上數據匯總而出新的周期內建議S&OP計劃。通常會用瀑布報表展示不同周期的計劃及ATP量的對比。

附：主要計劃數據定義：

需求：指實際的市場需求（銷售訂單、預留）、預測的市場需求（市場無約束預測）和內部需求

市場無約束預測：分產品的市場未來需求的可能值。只受市場策略限制，不受供應約束限制

內部需求： 是指來源於企業內部相關部門（研發計劃部門、產品計劃部門、服務備件部門）用於滿足產品開發、自製設備、環境實驗、維修維護、備品備件的各種需求（包括位於產品結構頂層的整機模塊的需求或構成整機模塊的各種零部件、配件、毛坯、原材料的需求）。

預測消耗：指用已簽訂單消耗原始的預測需求，產生凈預測需求的過程，也叫預測沖減。

凈預測：指不含已簽訂單的預測需求。

無約束計劃：僅考慮產能約束，不考慮物料約束的計劃叫無約束計劃。

約束計劃：同時考慮產能、物料和提前期約束的計劃叫約束計劃。

約束物料：可能短缺或已經短缺並且會制約市場無約束預測的物料稱為約束物料。每月的S&OP會議將對約束物料的篩選標準進行審視，根據當時的業務環境的變化決定新的約束物料的篩選標準

提前期約束：在設置的某一段時間內，當需求變化時不調整區間內的採購訂單；當該區間的需求增加時不產生到貨時間落在區間內的採購請求，此採購請求到貨時間延遲到區間結束時間，同時將需求延遲。

約束物料凈需求：指扣除庫存、在途訂單后，仍需供應商供應的約束物料需求，這裡的在途訂單指的是供應商已經發貨，但是還沒有到達生產倉庫的部分

主計劃：每天運行的約束計劃，跨度為四個月或六個月，輸出製造計劃給工廠進行車間調度排產，以及進行訂單承諾。

計劃數據標準

以上介紹S&OP計劃數據模型講解了計劃需要的數據項，以及數據項的定義。但是企業要想能夠有效使用計劃結果，就必須有正確的數據輸入，避免「垃圾進垃圾出Garbage In， Garbage Out」。

因此本期將介紹關鍵數據的標準要求，希望正在準備數據質量或者數據清理的筒子們可以借鑒。

首先，數據質量的總體要求如下：

1、完整性：S&OP計劃過程能正常運作所需數據項必須完備。

2、準確性：各數據項數據值應準確反應相關的業務信息，並且符合業務邏輯要求，滿足用戶使用的要求。

3、及時性：各數據項數據值隨業務狀態及時獲得更新維護，或在用戶允許的時滯範圍內。

4、一致性：同一數據項在其不同的存儲地點，在同一時間（或在允許的時滯範圍內）具有一致的數據值。

1、銷售訂單數據

2、客戶數據

3、供應商和採購項目

4、物流數據

5、工藝路線

6、工序資源

7、 BOM、WIP數據

8、計劃項目數據

以上是S&OP計劃運作必須要求的基本數據及其屬性的標準定義，還有些業務規則及過程處理數據，因各個企業實際情況不同，就不做統一介紹了。

計劃數據關係

通過前面文章介紹，計劃對數據質量的要求十分苛刻，企業往往想使用S&OP方法，但迫於缺乏對業務數據的管理，沒有形成一套結構化，關係合理的數據體系，因此即使決策，也是靠拍腦袋，執行過程承諾拍胸脯，最後結果供應不上拍屁股。

因此本期將通過最基本的計劃數據關係，介紹如何入手搭建計劃需要的數據，這些數據其實不用非要ERP系統，也可以通過表格形式或者簡單的工具採集。當然，當預測數據量超過1萬時，通常需要計算機系統來處理，否則人工的數據可能難以應對計劃決策。

之前的文章已經介紹過，計劃需要的核心數據包括：

1、基礎主數據

2、交易數據

3、供應約束規則

然後就是計劃輸出的結果數據，如上圖所示。計劃需要的核心數據大部分比較容易理解，並且易於實現標準化管理，而其中與產品結構、銷售結構和產能有關的複雜業務需要的幾個數據結構是計劃過程的瓶頸。

下面就詳細介紹這幾類關鍵數據的結構關係。

1、產品層級與預測項目

產品層級用於需求預測的管理，在所有產品到產品層面產生分層分級的預測數據，以滿足管理層到銷售單元層面面相客戶的需求管理。

產品是連接產品層級與BOM的節點，通常產品層面是一個標準配置或者有配置百分比的可製造或直接購買的部件。產品下層為標準的BOM結構。

當然這裡的BOM指的是計劃BOM，多數企業裡面的工程BOM，製造BOM和銷售BOM都不能直接用於計劃。主要原因：一個是層級多，另外不完全按照計劃的邏輯要求的那麼嚴格的上下級關係。但往往都能通過層級壓縮，分解的方式轉換為計劃BOM。

2、區域和客戶維度

區域和客戶按照市場渠道結構定義，同時對應供應的工廠，配送中心。每個銷售訂單和預測數據屬性上按照已經定義好的區域客戶維度進行採集，這樣在預測匯總和向上卷積時可以得到統一結構的需求數據，而且保證銷售訂單和預測能夠具有相同的區域和客戶維度數據。

3、產能數據

對於OEM工廠生產的項目，和採購件一樣，直接獲取產量和提前期即可；對於自製件項目，需要按照製造BOM和工藝路線計算出產量和製造提前期。通常只需要識別瓶頸資源和工序產生的產量和產出率即可，其它默認為無限資源。

其它交易數據和業務規則數據需要具備業務相關性屬性，與上述關鍵需求、產能、產品結構、區域維度進行匹配對應，這樣才能在供需匹配時產生對應關係。其中業務規則和約束數據的具體的數據關係因不同行業特性的差異較大，沒有統一關係結構，往往需要根據實際業務場景和規則定製建模。這些技術細節在以後的專題中再詳細介紹。

說明：本文於2015年11月8日發表於微信公眾帳號xuyongshuo-work。歡迎關注。轉載請註明作者及出處！

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