國盤在線--數據商品化，大數據交易市場的福音？

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首發丨國盤在線

作者丨江瀚

編輯丨郭小潘

在，數據交易多半是與隱私安全問題掛鉤的。

一方面，大數據產業作為新興產業，具備實現億元級產值的潛力。

另一方面，隨著大眾對個人隱私數據的逐漸重視，對於交易過程中數據安全的問題一直都存在爭議。

國內數據交易市場，從不缺需求和底層數據，缺的是與數據相關的權益歸屬、價值評估和交易規範機制的完善。

2015年8月，國務院常務會議通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，為數據交易平台一錘定音，明確提出：

「要引導培育大數據交易市場……鼓勵產業鏈各環節的市場主體進行數據交換和交易，促進數據資源流通」。

以此為引，各地的大數據交易平台紛紛湧現。

2015 年進入大數據交易平台「井噴期」，僅前年一年由政府主導、企業合作新投入運營的大數據交易平台（包括大數據交易中心和大數據交易所）就有貴陽、華中、東湖、長江、咸陽 5 家。

「大數據本身是一座金礦，但它必須經過清洗、分析、建模、可視化之後，才能進行交易，才有價值。」貴陽大數據交易所總裁王叄壽認為，交易所交易的不是底層數據，而是清洗、分析、建模之後的數據結果，這是交易所的一個突破創新點。

而以貴陽大數據交易所為代表的大數據交易平台，正試圖用制度、規則的手段，使數據買賣在陽光下進行。

但也有人認為，在尚未確權之前就進行數據交易，會造成「數據丟失、黑市交易、個人隱私滿天飛」等問題。

脫下政策和技術的外衣，大數據交易所和所有的數據交易平台一樣，需要首先解決的就是數據確權問題。

1、 確權之難？

我們知道，數據交易，其實涉及兩個層面，一個是擺在桌面的數據交易，一個是桌子底下的交易。

今年年初，中央電視台以記者調查方式報道數據交易中牽涉的個人信息交易，該報道揭露了「網上『黑市』個人信息隨意買賣查身份信息只需提供手機號」等，此類網上販賣個人信息的交易，就屬於桌子底下的交易。

而另一方面，擺在桌面的交易雖然是陽光交易，但是，確權問題與數據安全問題成為了攔路虎。其中，要想把數據當做商品在陽光下交易，首要解決的則是數據確權問題，即數據相關的所有權到底歸誰？

例如，你在網上購物生成的數據，產權屬於網店、網上購物平台提供商，還是你自己？患者就診，病史信息歸病人、醫院，還是醫院的電腦系統提供商？社保個人賬戶數據，屬於參保者、政府、共同基金，抑或網路系統外包商？這些都是迴避不了的問題。

從學術的角度，數據的全部價值就在百分之百依附於被記錄主體，而不能剝離了獨立存在，因此數據所有權的生成應是在被記錄主體。

然而，由於針對數據交易市場的法律法規才剛起步，用戶在接觸、支配自己的數據財產都很困難，更別說佔有數據所有權了。

更微妙的是，大數據以量取勝，孤立的單個數據幾乎沒有商品價值；故而多數被記錄主體容易忽視自己的數據產權。

而採集者往往隨意使用數據，出了問題，後果也難以追究，包括數據丟失、黑市交易，更不要說個人隱私滿天飛了。

這是大數據時代的一道世界性的難題。

2、對數據「清洗」的質疑

正是意識到這種複雜性，數據產業才決定繞開所有權，快刀斬亂麻：成立大數據交易所，掛牌交易，用既成事實「倒逼」社會和法律默許。

在一定程度上，通過交易所給數據披上一件嶄新的外衣，遮住所有權上的瑕疵。

同時，利用媒體開展宣傳攻勢，淡化對個人隱私和公共利益的敏感問題，聲稱：「交易所交易的不是底層數據，而是清洗、分析、建模之後的數據結果。」

似乎經過「清洗」，一下子解決了兩個敏感問題：一是數據集經過清洗，遮蔽了身份信息，個人隱私、技術秘密等就能獲得保護；二是清洗過後，數據便擺脫了初始所有權而有了新的業主，可以合法交易了。

但事實上，所謂「清洗」 並不等於「脫敏」。更重要的是，法理上，「清洗」這一技術手段不可能將「底層數據」的所有權轉移到所謂「數據結果」。

就像拿了別人的珍珠項鏈，不會因為把珍珠拆下重新串過，項鏈變長變短，或者鑲在幾隻胸針上，那些珍珠就變成自己的財產，就可以合法出售。所以「清洗」只是迴避問題的一種說法。

那被迴避的，才是數據商品化的要害所在：底層數據到底屬於誰？誰說了算？

有業內人士認為，從確立產權開始，到重新定位價值順序，這新財產的出發點應該是人，而不應該是物。

3、如何破局？

總而言之，現階段的大數據交易所，雖然在技術上、法律上、流程上尚有一系列需要解決的問題，也存在數據權屬不明確、評估困難、數據安全等一系列問題，但我們認為，這是一個可以逐步進行，逐步解決的過程。

並且可喜的是，國家及各級組織正積極從數據來源、交易平台、購買者三方面協同治理，推動數據流通的健康發展。

對於如何推進大數據交易發展的突破路徑，有報告認為可以從以下四個方面進行破局：

（一）加快標準立法建設，優化數據交易環境。

（二）加快數據開放進程，與數據交易形成良性互動。

（三）逐步推進「分類」交易原則，試行「一類一策」。

（四）創新交易方式，探索「泛交易」模式。

（「泛交易」是指在數據交易過程中，打破傳統思維，創新交易方式，延長數據交易鏈，在現有數據買賣的基礎上，探索以數易數、數據捐贈、數據代理等更加「泛化」的數據交易形式。）

另據相關媒體報道悉，國內首家大數據交易所--貴陽大數據交易所兩年多的探索已經初現成效，在 2017 年上半年實現正現金流，預計 2017 年年底累計交易流水突破 2 億元人民幣。位居產業鏈上游，數據交易不僅釋放大數據價值，還驅動整個產業鏈發展，反映出當前數據流通正在加速，產業快速騰飛。