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亮點 | 中美AI角逐，誰主沉浮？

2021/12/25

yidianzixun

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周一快樂！

又是《Vivi闖矽谷》的周一放送時間了！

上周科技圈那些好玩的事情哪一件最讓你覺得振奮人心呢？

小編上周為大家報道了Facebook烏龍事件：天啦嚕！Facebook怒了，原因居然是因為這個…

是誤讀還是炒作？小編有點亂。

一個bug怎麼被媒體曲解成AI發明了自己的語言，甚至延伸到未來的機器人革命，機器人早飯，惡意的人工智慧，和人類毀滅？有點荒誕。

其實研究計算機能否非監督地獨立產生自己的語言本身是挺有意義的事情，因為這是檢驗AI是否理解人類高級語意和抽象概念的一種很好的方法；但是到了這件事情上，呵呵噠。

這件事情，小編其實覺得對於媒體來說是件挺丟臉的事情。因為我們可以看到，失實和誇大的報道不僅僅出現在小報上，甚至還出現在了主流媒體上。工程師們委屈啊，好好地搞研究，辛辛苦苦兢兢業業以為自己能一不小心就能改變世界呢，卻被媒體報道成「危險」的反人類的研究，明明是和未來站在了一起，卻被以為站在人類的對立面。

科技發展太快，不論是媒體還是我們吃瓜群眾都要跟緊時代的步伐，不求」改變世界「，至少別鬧笑話。隨著機器學習和人工智慧變得更加普遍，具有更強的影響力，了解這些技術的潛力和事實狀況，對於我們每個人的未來都變得至關重要。

這個世界上最厲害的富一代是誰？那絕對是snapchat創始人兼CEO Evan Spiegel.

張得帥也就罷了，還是個學霸，還是個天才的產品經理，對產品有著與生俱來的敏銳嗅覺，一手創辦snapchat，對同樣的天才少年扎克伯格Say No, 帶著自己的公司去納斯達克敲鐘，還贏取了維密模特超模米蘭達。。。這哥們的人生只能用完美來形容。

雖然最近Snap股價一度低迷，但這哥們又牛逼了一回。Business Insider傳出，他去年拒絕了科技界的大哥大谷歌的300億！要知道這可是2倍於其市值的一個價格。另外，甚至就在Snap進行IPO前夕，谷歌都沒有放棄對其的收購。

我們的讀者MosTra@Brandon評論：如果是我也會拒絕，成為偉大的前提是你要有勇氣拒絕偉大，就這麼簡單。

現在最流行學什麼？學舞蹈？學英語？學樂器？

在美國，大概是學編程。

不信你看，維密超模Karlie Gloss都辭去超模的工作去紐約大學學習當碼農了。

那麼問題來了，編程語言有很多，學什麼最有錢景呢？

根據Indeed.com和Angellist數據，JavaScript最實用。而創業公司最愛的是Python和Java.

而隨著人工智慧和機器學習大熱，Python在眾多語言中薪資水平脫穎而出，成為最有錢景的語言。

開發人員一般使用Phython構建桌面應用程序和網路應用程序，同時也是數據挖掘的能手。另外在科學計算，數據分析，生物統計等領域都特別受歡迎。其實，python也是大學計算機專業的入門語言，大部分教授都不會親自教授，都是讓學生上網自學的。。。

所以，知道自己該幹什麼去了吧～

上周the verge雜誌探討了人工智慧的發展已經進一步引發了美國的擔憂。

專欄作家James Vincent表示，如同前蘇聯的人造衛星叫醒了美國一樣，AlphaGo的爆紅激發了對AI的投資。

他認為在AI領域的兩大優勢包括：

1.人口眾多帶來的數據優勢

2.政府扶持

但是他也引述了幾位業內人士的觀點：

人口基數龐大帶來的數據優勢缺乏多樣性；

企業缺乏國際影響力；

政府投入相比Google,Facebook這樣的科技巨頭來說杯水車薪；

嘿嘿嘿，確定不是吃不到葡萄說葡萄酸。

小編相信，中美之間良性的人工智慧競賽絕對是有利的，如果這兩個超級大國的角逐能夠推動AI快速前行，所有人都將會是受益者。

擴展閱讀：全宇宙已經沒有人能阻擋成為AI強國，就連美國也不行！

DNA計算機是一種生物形式的計算機。在DNA計算機內，計算不再是物理性質的符號變換，而是化學性質的符號變換，傳統意義上的「加」、「減」操作也變成了化學性質的切割和粘貼、插入和刪除。

也就是把DNA編輯的技術和計算機科學mix嘛！

就在 2016 年，微軟的研究者們就創下 DNA 數據存儲量的記錄（該記錄今年被哈佛團隊打破）。

如今，微軟又把研究目標轉向 DNA 分子計算機的另一個重要分支——數據運算。

微軟與華盛頓大學的研究小組聯手找到了大幅提升 DNA 分子運算的方法，這將加快人們利用DNA計算機對體內基因突變或癌症檢測和監控的腳步。經過實驗證明，新型的 DNA 計算機僅用了七分鐘就完成運行包含3個輸入鏈的與門，而之前的設備需要四個小時完成同樣的工作量。研究成果發布在 7 月 24 日的《自然-納米技術》上。