5分鐘了解工業4.0時代運輸和物流將會變成什麼樣？（普華永道Word報告全文.收藏）

工業4.0以及運輸和物流業的數字化對汽車互聯網未來發展變革有深遠影響。汽車互聯網研習小組今天帶來的是：普華永道的《2016全球工業4.0調研: 運輸與物流業的重要發現》，該報告分析了來自全球26個國家的186位運輸和物流公司高管的詳細觀點。

運輸和物流業的數字化轉型正在醞釀——從經營活動採購到客戶服務，企業正對自身內部垂直價值鏈以及供應鏈沿線水平合作方的基礎職能進行數字化改造。

企業還通過數字功效強化產品組合，並引進基於數據的創新型服務。

在接下來的五年，整個運輸和物流行業擬將年收入的5%投入到數字化運營方案中。

該種投資不斷轉化為越發先進的數字化整合成果。部分（1/4至1/3之間）運輸和物流企業認為自身的數字化整合早已達到先進水平，而大約3/4的公司表示五年內就能達到這一水平。

受訪者預計，在實行工業4.0相關計劃后，未來五年的收益將大為增長。

參與麥肯錫調研的企業預期每年能減少3.6%的運營開支。

受訪者預期會通過數字化對現有產品或開發新數字產品來強化面向客戶的數字化服務。

機遇在於：

大力提高靈活性、更快應對客戶需求的能力，

對其需求的預測，通過一系列具有預見性的方法助力客戶率先了解自身需要。

許多運輸與物流公司計劃以各種形式擴展自身數字化組合。

受訪者認定，數字化文化及正確培訓的缺失是最大挑戰之一。

工業4.0對於公司如何選擇自我組織及配送模式頗具昭示意義。企業需要確保自身員工理解公司變革，並且清楚如何參與這一進程。根據我們對運輸和物流企業的採訪，企業最大的挑戰在於內部問題（文化、組織、領導和技能）。半數企業將之列入三大挑戰之一。

數據分析和數字化信託是工業4.0的基礎

調研數據表明，諸多運輸和物流公司早已領悟了數據分析的至關重要。事實上，多年以來，數據應用（比如用於旅客和貨運路線）一直是對該行業內眾多領域規劃時不可或缺的一環。然而數據的性質及其應用方式正在迅速改變。數據來源多樣化、格式不一，並且實時傳輸。這就要求我們將內部數據同外部數據進行整合。就獲取數據價值而言，專家和有效的數據分析至關重要。

企業在構建數據分析能力過程中面臨配套穩健的組織和治理框架的挑戰。

許多企業（37%的運輸和物流公司）藉助員工個人選擇性的自有數據分析能力，另外23%則毫無實質性數據分析能力。在調查涵蓋的所有行業中，該項不具備實質性數據分析能力企業的佔比是最高的。1/4（28%）的企業將數據分析嵌入具體功能中，使自身得以靈活、近距處理商業訊息，從而充分發揮數據分析的潛能。另外9%的企業設立了公司層面服務於諸多方面的專業數據分析部門。

大多數（65%）運輸和物流企業預計至多兩年就能從工業4.0中獲得投資收益。1/4（25%）的公司認為這需要兩到五年，然而僅有11%的企業認為這得等到五年以上。

工業4.0計劃正在進行重大投資。企業將獲得特殊回報—可能在實現重大收入增長的同時降低成本（儘管額外收入並不意味著額外收益）。工業4.0帶來的先進連通性和自動化允許公司從更大範圍的活動、合作方、供應商、寫作者、終端用戶和終端客戶採集並分析數據，從而使低成本的高質量產出（有時是高度定製的）流程更為迅捷、靈活。高度的連通性和自動化賦予了公司為產品增值、開發新服務滿足市場的機遇。

以下為報告全文：

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