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大數據揭示疾病間驚人聯繫

據《醫學報刊》近日消息稱,美國芝加哥大學藥物與人類遺傳學研究中心教授安德烈柴斯基及其團隊,研究了來自近13萬個家庭的48萬人的醫保大數據,結合4000萬家庭的某大型資料庫的患者子資料庫信息,並根據遺傳相關和環境相關的標準,創建了新的常見病分類方法。鄭重敬告:本文所出現的處方、配方、藥方、操作指南必須在醫師的指導下服用。禁對號入座!

傳統疾病分類多基於癥狀或解剖學,可能會對潛在的相似病理關注不夠,如偏頭痛常被划入中樞神經系統疾病,新分類表明,它在遺傳學上可能最類似於腸道炎症性疾病的腸易激綜合征。

柴斯基團隊通過父母及子女在同樣的醫保、時間範圍和生活環境下平均患某病所需的時長,並根據兩個指標創建了疾病分類:一個指標是遺傳相關的,如發生在父母子女間;第二個指標是家庭環境及部分遺傳相關的,如配偶間和兄弟姐妹間。這項研究涵蓋了29種在父母和子女間都比較常見的疾病,新分類的病種間與上述指標彼此高度關聯。

研究人員還將結果與廣泛使用的國際疾病分類9(ICD-9)進行比較,發現了意想不到的疾病間聯繫。例如Ⅰ型糖尿病與高血壓之間,哮喘、過敏性鼻炎、骨性關節炎和皮炎之間都具有很高的遺傳相關性。此外,對大多數精神疾病如精神分裂症、雙相情感障礙而言,環境的作用幾乎與遺傳作用相當。



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