騰訊發布戰略產品「智能雲」，緊密布局AI領域，後來者能否居上？

大家一度認為騰訊內在基因里主要是遊戲和社交，這兩塊業務是騰訊的核心業務。

2016年前騰訊有關人工智慧的報道很少。騰訊有個微信AI團隊在北京做人工智慧的一些基礎和應用研究，隸屬微信事業群（WXG)。而2012年成立於上海的騰訊優圖實驗室則主要從事圖像相關的研發，隸屬於騰訊社交網路事業群（SNG）。

總的來說，騰訊在2016年前似乎並未把人工智慧看作核心戰略，更多是以閑敲棋子的姿態暗中落子，重心偏應用驅動。然而到了2016年下半年，人工智慧隱隱成為了騰訊的集團戰略，騰訊開始重點押寶人工智慧，其陣勢盡顯「百萬雄師過大江」的氣魄。

1、騰訊有自己的AI部門，目前有50位世界知名院校及機構的AI科學家，及200多位經驗豐富的工程師。

2、騰訊在AI上面的考慮主要基於四大基礎研究方向：計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習。每個領域代表一個AI基礎研究方向，又能進行深層次的研究拓展。

3、未來騰訊的人工智慧服務將結合騰訊獨有場景和業務優勢提出內容、遊戲、社交和平台工具型AI四大應用探索。

內容 AI：內容推薦及搜索，如天天快報、QQ看點、微信。

社交 AI：基於社交對話的聊天機器人、智能助手。

遊戲 AI：比如圍棋AI「絕藝」。

平台工具類AI：未來希望開放AI能力，如基於圖像的人臉識別、語音識別、NLP中的輿情分析處理，及深度學習平台等。

2017年3月19日，來自騰訊的人工智慧圍棋程序「絕藝」在東京一鳴驚人，獲得UEC杯冠軍。在人工智慧領域一直低調甚至默默無聞的騰訊，依靠這款產品向外界宣示了騰訊對AI項目的試水。

結合馬化騰在2017兩會的表態，「互聯網行業已從人口、用戶、流量到內容驅動的上半場，進入到核心技術驅動的下半場。布局AI、AR等核心技術，是騰訊建立長期競爭優勢、搶佔企業發展新的制高點。」這是一盤更大的棋！

騰訊集團的AI布局，主要圍繞四個大層面：以AI lab、優圖、騰訊云為代表的基礎技術研究、用業務驅動來推動全集團各產品的AI化、通過外部AI投資來獲得外部同盟，以AI開放平台構建AI創業生態。

值得注意的是，利用AI開放平台，作為創業者的你也有機會成為騰訊AI戰略的受益者。

騰訊的人工智慧基礎研發部門包括騰訊AI Lab、騰訊優圖和騰訊雲，都專註於自然語言處理、機器學習、圖像識別、大數據存儲及處理等人工智慧領域的基礎理論探索。

騰訊 AI Lab 於2016年成立，專註於人工智慧的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。AI Lab的願景是「讓AI未來無處不在」（Make AI Everywhere）。

AI Lab負責人是騰訊副總裁姚星，張潼博士擔任騰訊AI Lab主任，俞棟、劉威等學術領軍人物也紛紛加入。

位於上海的騰訊優圖實驗室立足於騰訊社交網路大平台產生的海量人臉和圖像數據，對此優圖進行了完整的研究和應用布局，積累了人臉識別等一整套技術方案。

2017年5月15日，香港中文大學終身教授賈佳亞博士加盟騰訊優圖實驗室，這是2017年又一位加入騰訊的人工智慧領域重量級頂級專家。

「未來的人工智慧將有雲端的大腦」，騰訊雲在人工智慧上也展開了基礎研究，在深度學習等領域布局，還推出了深度學習平台DI-X平台。

騰訊已經開始在人工智慧領域花重金瘋狂挖角，並且在微軟、蘋果、Facebook等重頭科技公司大本營西雅圖成立AI Lab西雅圖實驗室。可以預見的是，將會有更多人工智慧頂級專家加入騰訊。

從產品應用角度布局：全集團各產品的AI化

騰訊的人工智慧發展基本以自身業務需求作為出發點，技術逐漸進步成熟。騰訊的基因使得研究部門在技術落地和產品化上有著先天的優勢。

在集團層面上，騰訊的想法是，基於騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系來在人工智慧方面進行突破，推出小微、優圖人臉識別、QQ物聯、微信硬體平台、騰訊叮噹語音助手、絕藝等一系列智能軟硬體產品，最後達到全集團各產品的AI化。

騰訊主力的AI部門包括AI Lab、優圖實驗室、微信AI團隊、騰訊雲等，在產品應用上各有側重點。

騰訊 AILab 有遊戲、內容、社交及工具平台型AI四個應用方向。目前其產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。

微信AI團隊的業務包括微信裡面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。他們的研究方向包含語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等等。

優圖的AI服務則接入騰訊內部上百產品業務線，日調用量數十億。像騰訊的明星產品QQ，QQ空間，P圖，QQ音樂等，目前都有深入的產品合作。大家熟悉的QQ音樂的哼唱識別，空間直播中的智能美妝，天天P圖等這些產品的背後，都是優圖AI技術的落地。

騰訊To B業務也是人工智慧領域最大的底牌之一，雖然國內市場阿里雲比騰訊佔據的份額要高，但騰訊雲也迅速擠入了第一梯隊，後勁十足。

騰訊雲已經正式提供7項 AI 服務，包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標籤、身份證OCR識別、名片OCR識別等，並在AI領域已構建全棧式產品服務體系（包括IaaS基礎設施、AI平台服務、AI基礎服務、AI應用服務），到垂直行業解決方案。

當然，除了騰訊自身之外，騰訊還有搜狗。搜狗也在今年把人工智慧看作是重要的發力方向，搜狗輸入法在語義理解、識別和人機交互方面正在展開更多的探索。

在騰訊龐大的投資收購單中，多以泛文娛、醫療健康、遊戲、汽車交通為主，針對AI類的初創屬於較小篇幅，但與主體領域交叉較密切，投資輪次多以天使、A輪早期為主。

2015年前，騰訊就投資過 ScaledInference 等人工智慧公司。近兩年，騰訊披露的AI領域投資項目開始增加，騰訊投資或收購了眾多人工智慧領域的優秀公司，如特斯拉、Diffbot、iCarbonX等等。

來回顧一下騰訊近兩年在人工智慧的投資布局：

Diffbot

Diffbot是一家位於灣區的AI公司，主要通過人工智慧技術，讓「機器」抓取網頁關鍵內容，並輸出軟體可以直接識別的結構化數據。2016年騰訊等公司領投了Diffbot 1000萬美元的A輪。

iCarbonX

iCarbonX中文名為碳雲智能，其業務領域延續了華大基因的健康醫療，定位於生命大數據、互聯網和人工智慧創建的數字生命生態系統的研究。2016年碳雲智能完成了近10億元的A輪融資，騰訊為主要投資方之一。

CloudMedx

CloudMedX是一家醫療健康數據收集和分析服務提供商，從眾多醫院實時收集不同病患的數據，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。2015年5月，騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。

Skymind

Skymind 是由Adam Gibson於2014年6月份創建，主要業務為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務，同時將深度學習整合到Hadoop系統，幫助用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數據。2015年 4月，騰訊向Skymind注入數百萬美元天使輪投資。

特斯拉

2017年，騰訊買入電動汽車製造商特斯拉(Tesla) 5%股權，此舉使騰訊成為特斯拉的第五大股東，特斯拉在無人駕駛研究上處於領先地位。

此前騰訊已向無人駕駛行業投資，包括網約車公司滴滴出行(Didi Chuxing)和地圖集團Here。眾多人工智慧投資項目，為騰訊的人工智慧戰略尋找到了更多盟友，騰訊通過投資人工智慧研發和收購人工智慧創業公司來增加戰略縱深。

據悉，騰訊控股的投資部門已經開始重點尋找人工智慧項目來配合集團的人工智慧策略。

騰訊在人工智慧戰略上已經是開始動真格，整個集團層面都調動起來了。

要做人工智慧，最重要的是四大關鍵因素：豐富應用場景、海量大數據、強大計算能力和一流科技人才。過去18年，騰訊在此有豐富積累，這是AI Lab重要的發展基礎，也是其未來潛力所在。

雖然騰訊在人工智慧方面的布局晚於百度等公司，人才儲備和技術儲備欠缺，但是騰訊資金雄厚，人才層面已經在砸重金補齊，吸引了一些大佬，所謂擒賊先擒王，其他研究者自然也蜂擁而入。

騰訊大量積累的數據和用戶，這將是騰訊得天獨厚的優勢，有數據，就會有需求。

然而騰訊最大的優勢其實是務實和優秀的產品能力，使人工智慧產品落地，業務得到驅動，為彎道超車提供了可能。騰訊目前還有一塊短板是硬體產品，對此也已開始布局。

AI對騰訊以及整個互聯網來講都非常重要，並且是互聯網公司趕超美國的一個非常關鍵的機會，騰訊押寶人工智慧，同時也為創業者帶來了機會。

騰訊的人工智慧戰略除基礎研究、產品應用、投資收購，另外一個大動作是在人工智慧領域的生態開發。

據悉，除了在自身AI能力發展構建之外，騰訊將以騰訊開放平台為支撐，推動騰訊 AI 基礎技術、能力、經驗等向全行業開放，助力有潛力的AI創業者和創業項目。

騰訊還成立了騰訊AI加速器，將整合創投資源，由騰訊及多家投資機構聯合投資，入選者將獲得騰訊眾創空間相關福利，並有望成為騰訊AI Lab首批技術合作夥伴，獲得與產業鏈巨頭合作的機會。

騰訊公司還在7月12日舉辦了Tencent WeStart Entrepreneurship Competition創新創業大賽。此次在波士頓舉辦的創業大賽將聚焦AI領域，由騰訊眾創空間（海外）Tencent WeStart攜手未來實驗室 (AIRx Labs) 及MIT CHIEF聯合主辦，矽谷密探提供媒體戰略合作。

深度的愛情，膚淺的模仿