【AI與生命科學】今年IBM Watson將應用哪三大領域？

IBM總部摩天大廈

前些天，一則IBM Watson 10秒鐘「確診」病例的消息引起了業內人士熱議。認為Watson在臨床診療領域將大顯身手，輔助醫生確診疑難病例。若果真如此，再好不過。但還需要認真了解一下IBM Watson團隊信心滿滿的應用領域，可惜並沒有包括臨床醫學。

IBM率先將人工智慧和認知計算技術應用於民用，包括直接或間接提高工作效率，降低成本。IBM團體預測今年將有超過10億人使用IBM Watson AI技術。但Watson應用於臨床輔助診斷或疾病會診、疾病篩查還需要再等等看。

無論是商業模式，還是實際應用效果，IBM Watson 在以下三大領域應用最佳、最成熟，並在今年有望實現商業化普及應用：

個人或企業報稅

Watson AI技術最擅長處理非結構化數據信息。美國百姓和企業每年4月12日之前都忙著一件不得不做的大事——給聯邦稅務局IRS填報報稅表。與此同時，IRS根據大約7.4萬頁聯邦稅法和代碼，在核對和更新稅率和規則變化。因此，該項報稅業務非Watson人工智慧莫屬。

從2月1日開始，Watson人工智慧已開始接受培訓並很快成為了合格的報稅專家，輔助人工報稅。美國人報稅主要有兩個目的，一是向政府討回多交納的稅金，或二是補交納不足的稅金，哪怕是一美分都不能差。

借用Watson人工智慧報稅的好處是，沒有什麼「風險」。如果報錯了，改過來就是了。這也是在報稅過程中司空見慣的事兒。

根據IBM Watson團隊對金融和報稅服務市場的估算，到2020年，有超過3億頁稅單報表需要人工處理，如果採用了Watson 人工智慧輔助專業人員，將大大提高效率，減少錯誤率。

未來，IBM Watson將承擔起輔助人工報稅和處理稅表數據，以及更新相應稅表代碼等事務性工作。實際上，這是Watson即將踏入金融界的墊腳石和演練科目。

智能監測電梯和自動扶梯

最近，IBM和電梯公司KONE簽約合作。該公司在全球擁有幾百萬台電梯和自動扶梯。每時每刻，從那些電梯和自動扶梯的感測器上記錄和傳輸大量數據信息到IBM數據云庫。

Watson 可以分析這些大數據信息，來預測電梯運行狀況是否存在風險或需要維修保養等。這是至關重要的安全監測。因為我們已經聽到或看到不少因電梯和自動扶梯事故致人員傷亡的事件了。

IBM Watson 可以即時分析電梯周圍環境的溫度、濕度；電梯或扶梯的停靠準確性、運行速度、開門關門時間延長與否，停頓后是否有顛簸等等。所有這些數據都自動傳輸給Watson 進行分析和監測，這些數據是KONE在全球的電梯和自動扶梯的即時運行狀況。

不難想象，如果Watson處理好電梯或自動扶梯的監測數據，保障設備安全運行，那麼，除了降低該公司維護成本費用和設備安全保險金之外，實際上，IBM 也是在拿KONE 電梯和自動扶梯業務做小樣本測試，未來類似自動設備遠程監測領域，Watson的用途和商機無限。

客服支持

IBM公司本身有常年積累下來的眾多客戶群體，這為Watson尋求新的客戶服務業務奠定了基礎。IBM公司也不再是單一計算機或大型伺服器硬體廠商了，他們向雲儲存、雲服務和認知計算服務領域拓展。 現在，IBM已有超過225地方和州政府機構在使用IBM計算機伺服器運行著政府的各種辦公自動化職能。

今年，IBM又進一步拓展了Watson人工智慧和認知計算服務。紐約市政府給了IBM一份2400百萬美元的合同項目，主要是建立多渠道通訊傳輸系統，輔助政府獲得更精準信息和資訊，包括管理各類電話通訊和呼叫中心系統。

Watson的優勢就在於增強和完善客戶服務系統，提供客人更精準和需求的信息資訊等，節省客人的寶貴時間，降低費用等。

看來看去，暫且沒看到Watson 能否會進入醫療服務領域，諸如在醫院裡輔助醫生診療病人病情和如何用藥。這是我們最關注的領域，但仍沒有確切時間表。

10秒鐘輔助醫生診斷疾病？這也許是媒體的渲染，真正意義是在測試Watson究竟需要多少、多大數據量，才能輔助診斷病人的疾病狀況。這完成深度學習的必然過程，需要時間驗證和打磨。距離應用尚需時間。

貨真價實首富醫生髮明抗癌AI新利器，卻被褒貶不一

【AI與生命科學】AI 臨床應用隨處可見、無處不在了

【AI與生命科學】綜述：AI在醫療健康領域應用前景