人工智慧打敗柯潔后，我們應怎樣擁抱它？

一年前，AlphaGo 1.0三勝一輸優勢擊敗李世石時，「世界圍棋第一人」柯潔對此嗤之以鼻。意思是本少都沒出馬，這樣的對決就是逗你玩。自5月23日起，柯潔開始和AlphaGo2.0三番棋決戰，目前柯潔已兩戰皆墨。事實上，就算是的五大圍棋高手集體「圍毆」AlphaGo，AlphaGo依然是孤獨求敗。

人工智慧的前生後世

AI即Artificial Intelligence，翻譯成漢語就是人工智慧。很多人談到它，第一印象是有一年春晚上，蔡明小品中的那個多變的家庭機器人。但是時代發展到現在，如果我們對人工智慧的認知還停留在家庭機器人的初級階段，說明我們已經OUT了。

無所不能的度娘告訴我們：AI是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

也就是說，人工智慧不是人的智能，但能像人那樣，必要的時候也可以像上帝那樣思考。

這也就意味著，人工智慧的智能有一天會全面超越或控制人類的智能。

以下是人工智慧發展的幾個過程：

誕生

有人說，上帝在第六天造完人後，在第七天身體休息時，頭腦並沒有罷工，這可能是人工智慧的樸素來源。

黃金時代

已故作家王小波在他的《黃金時代》里表達了這個一個熵原理：最瘋狂的時代往往就是最讓人懷念的黃金時代。人工智慧的黃金時代出現在1956年至1974年不是沒有原因的，即在美蘇瘋狂追趕和對峙的特殊時期，客觀上促進了科技水平的逆生長。於是我們看到，這一時期人工智慧的成果斐然：通用解題機面世，LISP人工智慧語音被創造，這一切都給人工智慧安裝了一個智慧大腦。

商用時期

80年代初至中期，人工智慧進入成品化和商業應用時期，以至於當時在美國和日本等發達國家，家庭機器人和工業機器人數量的多少成為一個國家先進與否的標誌。

深度學習時期

九十年代中期至今，人工智慧進擊至深度學習時期。如果說1997年計算機「深藍」與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對決是標誌性的事件，那麼近年來AlphaGo和世界圍棋高手們對決的意義更加不言而喻：象棋和圍棋代表了人類最高的智慧成就，如果人工智慧打敗了人類最高的智慧成就，它還有什麼是做不出來的？

人工智慧能做什麼？

近年來，人工智慧實際上已大面積滲透進我們的生活之中，在社交媒體中尤其明顯。比如說，手機里的語音系統、科技成果展上可以根據人的口令作出相應行為的機器人。

具體的說，人工智慧近年來在以下方面取得了很大的成就：

優越的圖像處理能力

人工智慧對圖像的處理能力有時會讓人嘆為觀止，比如說它的自動識別照片中人物的技能被廣泛應用於安防和監控方面，在偵察領域和海關緝查方面發揮著不可替代的作用。

傑出的語言天賦

我們在各種重要的會議場合使用到的同聲翻譯就是人工智慧，而且同聲翻譯的速度和質量並不比人類差。聯想到柯傑和AlphaGo 第二盤對決的賽后發布會引起的風波，如果當時使用的是同聲翻譯而不是「記者語速太快而有些跟不上」的翻譯小姐姐，就出不了柯傑痛斥央視記者用英文提問的事了。

一加一永遠大於二，而且永遠不會「五官爭功」

人工智慧還有一個可取之處，就是能將視覺、嗅覺等功能發揮到人類「不可描述」之處，比如說在極端天氣之下照樣應付自如，完成人類不可完成的任務等。

會思考的人工智慧的有多可怕？

實際上，如果將人工智慧的類型梳理一下，就可以發現它大致經歷了以下幾種形態：

運算智能

通俗的說，這時的AI就是一個「更快的算盤」。

感知智能

即視覺、聽覺、觸覺等感知能力，這是一種相對更高級的智能，可以在肓視、肓聽的狀態下完成特定的任務。

認知智能

即可以像人類那樣學習和思考。標誌性的事件是2014年的打遊戲AI：當時DeepMind公司製作了一款遊戲AI，這款遊戲AI和之前任何一款AI相比，有一個不同之處，就是它完全是在自主和非監督的狀態下，通過自學成才，最後學會了一個人玩《太空侵略者》和《海底救人》這樣有些難度的遊戲。

自主和非監督是AI能夠思考的顯著特點，攪得世界圍棋界一地雞毛的AlphaGo正是這種類型的。比如說，AlphaGo一共學習了20萬個職業棋譜，就是通過一種「神經網路」自主學習的。以至於在和人類下棋的時候，胸中有溝壑，落子有直覺，當然能像祁同偉那樣做到「勝天半子」了。

對人工智慧，除了擁抱，人類能做的事其實並不多

如今，世界上最牛的大學都有一個硬指標，就是該大學人工智慧實驗室的完成度，在普林斯頓、哈佛等高校，如果教授之間不談AI，你都不好意思說自己是教授！

微軟、IBM、谷歌、英特爾更是在很早之前就成立了人工智慧學院，這些學院網羅了一大批來自各頂尖大學的工人智能專家。

在國內，人工智慧方面投入最大的是百度。2013年，百度成立了IDL（深度學習研究院），致力於全力將百度打造成一家人工智慧而非互聯網公司，並且在語音技術，人駕駛汽車方面加緊布局。正如百度創始人李彥宏所說：「互聯網只是前菜，人工智慧才是主菜」。

一年前，那個和李世石對壘的AlphaGo還只是孩童，人類已經無奈其何；一年後，它已用不可思議的速度變成了血肉飽滿的年輕人，這個年輕人看上去不可戰勝。我們必須認識到人類和人工智慧之間的差距，正視人工智慧思考人生和深度學習的能力。

柯傑在輸掉兩番棋之後，已經由一年前對AlphaGo 1.0的極度輕視變成了現在對AlphaGo2.0的一個大寫的服氣，我覺得這是對人工智慧的正確態度：面對人工智慧，除了擁抱，人類能做的事其實並不多。