search
尋找貓咪~QQ 地點 桃園市桃園區 Taoyuan , Taoyuan

人工智慧何時主導法律實踐?公平分配法律人工智慧紅利

儘管二十年前,電腦輔助辦案系統的研發已不乏吃螃蟹者,但人工智慧強勢進入法律圈並引發波瀾卻是去年才開始的事。最為人所知的人工智慧律師ROSS,建立在IBMWatson提供的機器學習技術的基礎之上,據稱能自動檢索法律文檔資料庫,找出與人提出的問題相匹配的答案。

要問人工智慧何時將主導法律實踐,還難以給出精確的答案。有人說是「15年內」,也有人認為,可能會更快。比起曾賺足了眼球但在實戰應用中波瀾不驚的電腦輔助辦案系統,無論是國外的ROSS、DoNot鄄Pay等機器人律師,還是國內的法小淘、法狗狗等法律機器人,都已完成了進化——法律人工智慧的應用正在以驚人的速度蔓延。從最基礎的法律檢索、法律文件準備,到必須根據演算法給出判斷的合同審核、法律諮詢以及案件結果預測、訴訟策略選擇等,我們能看到這一領域中的進化。不過,法律人工智慧將以何種方式打破法律共同體的平衡,還需觀察。

當然,法律人工智慧總是從法律服務市場開始的,投入在這一領域的開發者,多將此作為產品贏利的方向。但這種嫁接其實並不像圍棋等領域那樣容易。從線下的法律服務市場來看,法院受案數是在增加,不過當事人對上法院打官司多數仍還抱有戒心。熟人社會的交往邏輯,決定了當事人在糾紛解決過程中,更願意選擇信任熟人——而不是優先選擇相信由人工智慧推薦的某位律師。擁有大量法律服務需求的商界人士,很多也並不太樂意在糾紛發生前就延請一位律師提供幫助——他們迫切想要找一個律師的時候,往往已在糾紛發生之後。這種接受法律服務的大眾心理,要從根本上發生轉變,還有賴於伴隨互聯網成長的一代人開始成為法律服務消費者。

對人工智慧推薦的律師天然的不信任感,這無非是因為律師所提供的是一種基於專業背景的人的服務,而不是某種可以直觀評價的物質產品。既然如此,建立律師的社會評價體系和專業評價體系就成了法律人工智慧所迫切需要攻克的難題。一個基於雲端的律師資料庫,被認為可以初步解決律師與當事人之間的信任關係問題。比如,在某個移動客戶端或某個即時通訊工具中,只要當事人搖一搖,就能利用地理位置功能圈定同城甚至同一生活圈內的律師,而點開這位律師的頭像還能看到他的基本信息,以及他所經辦的案件和處理結果。當然最重要的,還應該有客戶對律師的評價,這就像淘寶的生態圈。

另一個制約法律人工智慧發展的,是當地司法公正和司法公信的水平。如果當事人多數都認為專業技巧並不是聘請律師最應看重的,那就不可能產生成熟的基於人工智慧的法律服務網路平台。所以,值得關注的法律人工智慧,不僅包括法律電商,更應包括司法機關。加大司法公開的廣度和深度,在法律人工智慧領域精準施力、積极參与都應成為司法機關的標配。這還涉及到法律人工智慧紅利的公平分配。舉個例子,一個可以想見的事實是,在控辯關係上,法律人工智慧將使得一直以來制約刑事辯護人的閱卷時間短等問題,都不再成為問題。司法機關長年受制的「案多人少」問題,也將得到極大地化解。當司法圈與法律服務圈在法律人工智慧領域攜手共進,互享紅利,以科技進步促進司法公正就不會只是一個願景。

推薦閱讀

溫馨提示

1.機器人大講堂

2.機器人大講堂走進百所高校

歡迎冠名支持機器人大講堂公益事業

我們將會為你提供以下服務;

1.產品展示

2.線上宣傳報道

3.活動現場宣傳

4.領導出席發言

5.人才對接招聘

意向合作,文章轉載, 均可聯繫堂博士電話:13810423387(同微信)。



熱門推薦

本文由 yidianzixun 提供 原文連結

寵物協尋 相信 終究能找到回家的路
寫了7763篇文章,獲得2次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦