在線問診市場2016年下半年盤點，傳統機構擁抱互聯網創新，技術賦能助力提效降本

易觀分析

Analysys

易觀監測顯示，2016年移動醫療市場規模達到105.6億元人民幣，增幅達116.4%，為2011年以來最高。

Analysys易觀分析認為，移動醫療服務的價值，一方面在於基於互聯網信息通路，重分配醫療資源，改善醫療服務質量；另一方面在於提升醫療系統服務效率，降低醫療服務成本。逐步形成以患者為中心，智能化、信息化為手段、數據為支撐的醫療服務體系。

看點一：移動醫療「資本寒冬論」存疑，市場資本向頭部流動，智慧醫療等熱點領域與專科服務等傳統優勢領域受到追捧

2016年互聯網醫療健康領域共發生投融資事件415起，為2013年以來第二高的年份。投資輪次來看，早期創業投資數量銳減，B輪以上投資事件穩步上漲，資本向頭部企業集中。

Analysys易觀分析認為，移動醫療不是資本最好的短期增值渠道，但是仍然是長期視角中最可靠得渠道之一。

首先，醫療市場規模大，僅2016年醫療衛生支出為13,154億元，可分享得蛋糕體量足夠大，所以雖然移動醫療市場規模不足整體醫療的1%，但是未來市場可拓展空間巨大。從市場規模發展潛力來說，移動醫療值得各方資本前來較量一番。

再者，因為醫療行業產業鏈參與者眾多（包括醫院、醫生、醫保、醫藥生產與流通企業等），並且多年來因為體制制度等原因，產業相對封閉。對於每一利益主體都存在著現有制度難以調和的痛點和矛盾。如普通患者就醫認知門檻高，患者就診和治療過程中信息溝通不暢；而對於醫院而言信息化程度低，工作效率無法滿足日益增長的醫療需求；另外對於醫生而言工作強度高，工作收入少，科研項目難以展開等都是目前醫療行業得顯著痛點。

目前，互聯網醫療以行業痛點作為切入口助力醫療行業信息流通，推動服務方式革新；通過平台搭建、數據處理、大數據分析、運營流程再造等技術創新推動醫療市場供給端生產力革新，成為傳統醫療的改革動力和有效補充。近年來互聯網醫療不斷在傳統醫療市場實踐滲透與商業模式探索，在線問診、互聯網醫院等正在切實推進醫療行業的改革進程。

從投資類別來看，一方面資本對牙科、兒科等商業模式清晰，變現較快的專科服務領域較為青睞；一方面對於貼近政策倡導內容的精準醫療、智慧醫療等熱點領域表現追捧；另外，對於問診挂號等醫療服務入口型企業，資本態度也較為穩健。

2016年以來，投資機構因為投資回報周期等原因，對服務創新企業的投資熱度變得更加理性，對於啟動期市場來說，仍需要廠商不斷深耕對用戶觀念和產業鏈模式的影響改造和調整。

看點二：基於醫療服務低頻屬性，醫生因素是問診市場最大變數。

對於傳統的以患者用戶為C端的評價標準在2016年受到前所未有的挑戰，醫療服務在患者端具有低頻屬性，且患者在醫療服務中主動性不大，以患者作為服務拓展路徑效率較低。而醫生是醫療服務的關鍵節點和核心變數，醫生的質量、科室覆蓋率、醫生在線時間直接決定了在線醫療的市場規模和患者影響力。多點執業與醫療服務市場化趨勢下，醫生時間的佔有能力成為企業核心供給能力和市場潛力的重要衡量標準，具體指標可以總結為：註冊醫生規模、醫生活躍程度、醫生使用時長、啟動次數等。

問診、挂號是獲得醫生用戶的高效入口，以在線問診為例，它是獨立於傳統醫療的業務模式，互聯網用戶使用時間最長，用戶使用習慣最好，整體用戶價值較高。Analysys易觀監測顯示，在線問診醫生端人均單日使用時長為30.7分鐘，春雨醫生醫生版是在線問診行業的典型代表，各項指標領先行業。

看點三：互聯網醫院本質是將在線問診同其他醫療環節打通，將在線問診與醫療服務緊密結合，提高互聯網醫療服務的完整和有效性。

我們將具備醫療資質、擁有線上-線下結合的醫療服務和擁有醫療從業人員和診療規範的醫療機構定義為互聯網醫院。現階段通過問診、挂號服務打開線上醫療服務入口是廠商和機構的主流業務模式。

互聯網醫院通過經營主體區別可以主要分為互聯網醫療企業主導和信息化企業主導兩類：

互聯網醫療企業主導的互聯網醫院是基於自身強有力的挂號、問診入口，快速幫助醫院實現前端業務互聯網化，並通過自身資源快速帶來大量多點執業的高質量醫生，幫助醫院合理分配醫生產業資源。同時對於企業本身來說，線上處方的合法化和後端服務的打通也為移動醫療企業在線下找到了更多業務延伸和變現渠道。

對於傳統醫療機構來說，數字化是新時代醫院運營的剛需，與信息化企業聯合打造互聯網醫院。本質上是幫助傳統醫院再造一個資源集約、功能最大化的就醫流程，即一方面從前端建立線上挂號、問診系統，另一方面再從後端打通醫院各個信息化系統，最終形成以互聯網作為工具對醫院進行整體運維的業務模式。例如浙大一院從網路診間入手，逐步打通檢查、住院的線上預約和線上支付功能；同時在院內人員管理方面，實現排班系統、醫護隨訪系統的雲端化，實現院內信息聯通，以及與院外合作藥店、銀行、基層協作醫院的連接。從而構建健康、流暢的醫療服務生態系統。

看點四：人工智慧賦能供給端，伴隨醫療市場需求與研發成本的博弈。

基於智慧醫療政策和資本的利好態度，2016年下半年，研究機構與企業不斷深入基於醫療大數據的人工智慧演算法研究與應用場景拓展，在AI+醫療領域進行了諸多布局。例如，百度宣布發布「百度醫療大腦」研究計劃，基於自然語言處理、語音識別、圖像識別等技術，輔助醫生進行診療，提升診斷處方環節效率。IBM Watson基於認知計算幫助醫生建立個性化詢證癌症診療方案。除科技巨頭外，創業公司在解決方案層面的創新也層出不窮，碳雲智能、Deepcare等創業公司在健康管理、影像識別等方向進行市場拓展。

Analysys易觀分析認為，醫療是AI產業實踐的重要方向。2016年，IBM、百度等巨頭的進入推動AI基礎層生態完善，提高基礎設施配置與運算能力，使得解決方案得以迅速落地，降低初創企業進入門檻；另外在線問診作為移動醫療領域的排頭兵，積累大規模的醫生、患者用戶以及問診、病例數據，醫療行業的供給不足屬性為技術提供了很好的市場土壤，人工智慧輔助分診與問診將成為企業提效降本的重要手段。

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