不是科幻：人工智慧就在我們身邊

近兩年來，人工智慧火得是一塌糊塗，但公眾對其的認知可能局限在有些虛無縹緲的無人駕駛或者是大吸公眾眼球的人機圍棋大戰之上，如果有感覺到人工智慧影響甚至左右我們日常生活，恐怕也只是在看科幻大片時一種或美好或恐懼的「親身體驗」罷了。

人工智慧離我們的生活還很遙遠？人工智慧方面走在前產業前列的阿里雲近日在雲棲大會·上海峰會上用系列的產品和技術給出了一個完全否定的答案。

人工智慧能有效對抗環境惡化

此次上海峰會上，阿里雲率先推出應對全球環境惡化的技術方案：ET環境大腦。目前，其客戶使用ET環境大腦已在江蘇實現了對水、氣、土、污染源的智能感知。在沿海多個省份的固廢全程監管模擬推演中，政府使用ET環境大腦共預警131次，其中有效預警122次，有效率達93%，管理企業達2.5萬家。

「ET環境大腦可輔助政府、公益機構實現對生態環境的綜合決策與智能監管，並以服務形式對外開放。」阿里雲人工智慧科學家閔萬里表示，它集成了全球各類自然環境信息，可構建出一個數字化的地球，能夠分析全球植被綠化變遷、自然災害監測、極端天氣預警等。

馬雲曾說，如果地球病了，沒有人會健康。面對環境污染，「這次人類擁有的巨大的武器那就是計算機，就是雲的能力」。

ET環境大腦背後是阿里雲飛天的強大計算能力和豐富的人工智慧演算法。它能夠發現衛星圖像背後環境密碼，可以將氣溫、風力、氣壓、濕度、降水、太陽輻射等信息進行交叉分析。

海量的公共信息使得ET環境大腦具備了全球視野，結合具體場景，它還可以協助政府執法。

閔萬里解釋說，一個企業產生的廢棄物和它的產量、能耗、企業規模、資源化能力、歷史情況以及同行的情況等等都有千絲萬縷的關係。ET環境大腦通過自主學習尋找其中的函數關係，為每一個因素客觀賦權。任何人為的篡改，都會引起大腦的警惕。

廢棄物的轉運過程，環境大腦也會實時監控，對異常線路、危險性駕駛行為進行預警與識別。比如，危化用品靠近居民區、駕駛員超速等。一旦發生惡性環境事件，ET環境大腦可提供災情擴散模型、環境風險源智能追溯模型、智能應急疏散線路，提升應急指揮效率。

霧霾也成為了環境大腦要迎戰的難題。目前ET環境大腦支持對霧霾的智能預測，為霧霾形勢研判和應對提供信息服務和技術支撐。

AI能縮短惡劣天氣航班恢復時間

環境大腦不足以影響自己的生活？那麼，你對因惡劣天氣帶來的航班延誤帶來的影響是否深惡痛絕呢？人工智慧有很好的解決方案了。

雲棲大會·上海峰會上，阿里雲天池平台聯合廈門航空啟動「智慧航空AI大賽」。大賽向全球發出邀請，聚集全球工程師的智能演算法，以解決當航班遭遇雨雪、颱風、管制等特殊情況下，航班調度系統的快速恢復問題，使航空公司能夠盡量少的取消和延誤航班，保證乘客的出行體驗。

依據廈航和阿里雲給出的信息，參賽選手可自由選用各種優化演算法，包括整數規劃、蒙特卡洛樹、遺傳演算法、粒子群演算法，以及根據業務場景自主創新的演算法，在滿足各種實際約束條件的前提下，自動對航班進行快速調整，快速恢復航班計劃，同時達到保證旅客體驗和降低航空公司運營成本的目的。

因航空管制、惡劣天氣等因素導致航班不能正常運行時，如何迅速恢復航線、保障乘客出行？這對航空公司而言是相當困難的問題。目前，當航班遭遇以上特殊情況影響時，需要依靠人工來統計航班信息，往往6個小時以後才能出現航班調整方案。對於這一問題，目前並沒有通用的技術，此前國際上一些大型航空軟體公司提供的技術方案，在國內實施的效果也並不太理想。

「我們希望通過天池大賽，找到適合航班智能恢復的AI演算法，並結合大數據將人工智慧演算法落地，與廈航現行系統實現集成使用」，廈航總信息師王洪建表示。

阿里雲天池平台是一個面向全球的人工智慧專家及技術愛好者開放的眾智平台，目前平台上活躍著全球範圍內8萬多名技術愛好者和60多名阿里雲數據科學家，此前曾與廣州白雲機場合作，利用AI演算法將近機位乘客的比例從77%提高到94%，臨時機位的使用率減少一半，展現出了AI演算法在解決航司調度系統問題上的巨大潛力，也促成了此次廈航和阿里雲天池眾智平台的合作。

智能的視覺服務方便你的生活

除了環境和氣象方面大量神威，人工智慧還為人們的生活能帶來多方便。

用手機拍下朋友的相片，軟體會自動識別進行分類並將照片發送給朋友。這不是空想，利用視覺智能對手機相冊進行管理、分類和分享正逐步成為現實。此次上海峰會，阿里雲正式發布了「圖像識別」和「人臉識別」兩款視覺智能服務，將視覺智能技術分享給更多的開發者。

阿里雲的人工智慧ET採用了世界領先的深度學習技術，在全球權威機器視覺演算法測評平台KITTI中，ET的成績穩居世界第一。它可以實現對通用圖片的識別，準確度達到96%以上。水果、蔬菜、交通工具、植物、動物等上千種物品的對於ET而言都不是問題。ET還可以識別出物體所在的場景，比如在室內或者草地、天空。

阿里雲ET的人臉識別技術已經實現了人臉檢測、器官輪廓定位、1對1人臉認證和1對多人臉識別等多個功能。由於採用了機器學習、卷積神經網路等技術，阿里雲ET的人臉識別在LFW上識別率超過99.5%。

據了解，阿里雲的視覺識別服務還包括視頻分析、視覺設計、工業診斷、醫療診斷等。孵化成熟后，這些產品將陸續推向市場。

在產品體驗區，記者看到阿里雲的人臉識別系統可以就體驗者的身份證照片和本人面部圖像進行迅速比對。工作人員介紹，這套系統已經應用於機場通關等場所，從而極大提高安檢人員工作效率。

阿里巴巴iDST研究員華先勝表示，攝像頭，不僅管理著城市交通，也記錄著個人生活。工業、醫療、體育娛樂等等，幾乎每個行業每天都會誕生大量的信息。視覺信息還具有實時性（如交通燈的自適應優化需要實時的分析、決策）和複雜度高（凈程度和質量差異大）等諸多特點。開發利用面臨諸多挑戰，但也蘊含著極大價值。

據了解，阿里雲已經將視覺智能技術應用於城市大腦。城市大腦可以對攝像頭傳輸的交通視頻進行實時分析，為每個路口實時設置不同時長的紅綠燈，從而緩解交通擁堵。

或許，以上的種種場景並不如你在科幻大片中看到的炫酷，但這就是人工智慧已經成熟並落地的經典應用，離我們的日常生活並不遙遠。