百度Apollo 打開的潘多拉魔盒？

7月5日，百度的「Create 2017 百度AI開發者大會」在北京召開。在本次會議上，百度CEO李彥宏所乘坐的自動駕駛車輛不但吸引了現場全場的注意力，同時也成功吸引了北京交警的注意力。同時，大會上百度公布了阿波羅（Apollo）計劃的具體開放細節，藉助百度開放的能力和數據，開發者能夠在短短几天之內就能迅速搭建起自動駕駛汽車。

短短3天時間迅速成功搭建自家平台，就是藉助Apollo 1.0的開放能力。美國自動駕駛新銳企業AutonomouStuff僅需3天時間就開發出了一台具備循跡自動駕駛能力的林肯MKZ，這看似不可能完成的任務正是Apollo開放能力最好的體現。根據規劃，Apollo在2017年7月可實現封閉場地循跡自動駕駛，2017年9月可實現固定車道自動駕駛，2017年12月可實現簡單城市路況自動駕駛，2018年12月可實現特定區域高速和城市道路自動駕駛。

雖然谷歌、蘋果都在做無人駕駛系統和平台的研發，但是全球範圍內第一次系統級開放自動駕駛技術的，卻是百度。這當然不只是說明百度胸襟開闊，就像高德在高精地圖上也採取了初期免費開放策略一樣，自動駕駛需要不斷學習和累積，而開放則是初期最好的積累過程。

除去開放能力以外，共享資源是Apollo計劃的第二大原則，每一個Apollo合作夥伴都可以把Apollo的技術拿去用，同時每一個合作夥伴也都可以為Apollo生態做貢獻，特別是貢獻有價值的數據資源，Apollo的共享原則是貢獻的越多，得到的就會越多。

而在資源共享方面，百度將為Apollo項目提供一套完整的軟硬體和服務的解決方案，包括車輛平台、硬體平台、軟體平台、雲端數據服務等四大部分。百度將開放環境感知、路徑規劃、車輛控制、車載操作系統等功能的代碼或能力，並且提供完整的開發測試工具。2017年7月為數據平台1.0、3D障礙物標註數據、Road Hackers數據、高精地圖技術聯合測試；2017年9月為人工編輯模擬場景數據；2017年12月為數據平台2.0、障礙物行為標註數據、2D障礙物標註數據、日誌提取模擬場景數據。

Apollo計劃中夥伴間優勢互補

自動駕駛技術的難度之高要遠勝於迄今為止的任何一項汽車技術，要想完成從0到1的跨越必須有數據、人才、技術的深厚積累以及大量財力、物力的投入，這也決定了自動駕駛技術很難靠一家或者幾家公司來真正實現。Apollo計劃最重要的作用就是降低無人駕駛領域參與者的門檻。基於該計劃，百度會成立一個合作者聯盟，幫助每一個參與整車廠商或者部件供應商採用現有的部件和現有的系統，很快搭建可以啟動的智能駕駛系統。

Apollo技術框架車輛平台、硬體平台、

軟體平台、雲端數據服務

而百度也確實在按照自己的步驟，一步步建立Apollo計劃中的合作者聯盟。大會上，百度給出了一份多達50個的合作夥伴名單。這其中包括了13家整車企業、2家國際整車企業、10家國際一流零部件供應商、若干高校及政府機構。隨著這份名單的公布，Apollo具備了整個工業最完整、最強大的自動駕駛布局，Apollo在每一個關鍵部位都有非常強大的能力和布局。

Apollo計劃開放時間表

Z

F

A

Y G

•Apollo•

E

O

B

C

前途是光明的，道路是崎嶇的。Apollo計劃在實際操作過程中仍面臨著安全性、事故責任劃分、政策法規准許等多方面問題。尤其是讓消費者完全接受無人駕駛是一個長期的過程。駕駛人的駕駛技巧、駕駛行為的欠缺、國內複雜的道路環境等因素，都不是一兩天能夠解決的。Apollo計劃更現實的是未來的預期性，而不是近期的推廣性，要知道google的無人駕駛技術是世界上最先進的，但是為何塵封8年而未推向市場，其中未能解決的外部因素確實很棘手，需要時間去解決。

當然Apollo計劃這個開放式的平台好過自身的班門弄斧，其車輛平台、硬體平台、軟體平台、雲端數據服務確實有過人之處。隨著科技的進步以及不斷有實力的企業加入，技術性的缺陷是可以不斷改進；但是在載人自動駕駛未能符合法律法規以及安全性無法預估的環境下，Apollo計劃還需要時間去做很多事情。但是，對於百度來說，開放積累以及共享資源已經是一個好的開始，慎用這項功能，去開發無人駕駛技術，讓它為人類的未來出行服務，而不是一個打開的潘多拉魔盒。這可能是近期我們所能期待的吧。