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數據改變未來

你有沒有這樣一種感覺?當有一天你一覺醒來,開始了日復一日的工作和生活,你以為這樣的一天和往常沒有什麼區別,而在專業的大數據分析應用服務機構眼裡,你又產生了數以GB計的數據,這些數據將你的方方面面以數據標籤的方式勾勒出來,甚至他們比你自己還了解你。

你眼前的是一個被信息化了的時代,每一天你都接受著大量至關重要的信息,同時你也產生著大量的數據,甚至在你睡覺的時候也在產生著數據。千萬不要小看了這些數據,它們正在以驚人的速度改變著整個社會的生產方式,影響著我們每個人的生活,我們在不知不覺中成為了數據的承載者和提供者,同時也在各個方面享受著它帶給我來的便利。

現在,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據,並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網的新聞,現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的各大投資機構寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大,它決定著企業的未來發展,雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《紐約時報》20122月的一篇專欄中所稱,大數據時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於數據和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說:這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。

在現今的社會,大數據的應用越來越彰顯他的優勢,它佔領的領域也越來越大,電子商務、O2O、物流配送等,各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務,創新運營模式。有了大數據這個概念,對於消費者行為的判斷,產品銷售量的預測,精確的營銷範圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

大數據到底有多大?一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們,一天之中,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當於美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當於《時代》雜誌770年的文字量);賣出的手機為37.8萬台,高於全球每天出生的嬰兒數量37.1

截止到2012年,數據量已經從TB1024GB=1TB)級別躍升到PB1024TB=1PB)、EB1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產生的數據量為0.49ZB2009年的數據量為0.8ZB2010年增長為1.2ZB2011年的數量更是高達1.82ZB,相當於全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止,人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EBIBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年,全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。每一天,全世界會上傳超過5億張圖片,每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而,即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信,以及上傳的全部圖片、視頻與音樂,其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。

這些龐大數字,意味著什麼?

它意味著,一種全新的致富手段也許就擺在面前,它的價值堪比石油和黃金。

事實上,當你仍然在把微信、微博等社交平台當作抒情或者發議論的工具時,華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的「數據財富」,先人一步用其預判市場走勢,而且取得了不俗的收益。

讓我們一起來看看歪果仁——他們是怎麼做的。

● 華爾街根據民眾情緒拋售股票;

● 對沖基金依據購物網站的顧客評論,分析企業產品銷售狀況;

● 銀行根據求職網站的崗位數量,推斷就業率;

● 投資機構搜集並分析上市企業聲明,從中尋找破產的蛛絲馬跡;

● 美國疾病控制和預防中心依據網民搜索,分析全球範圍內流感等病疫的傳播狀況;

● 美國總統歐巴馬的競選團隊依據選民的微博,實時分析選民對總統競選人的喜好。

在國內,大數據的分析應用越來越多的深入到各行各業,政府、企業、醫療機構、學校、金融行業等等,大數據的應用不斷的在衝擊著傳統行業,影響著我們每一個人:

■ 在智慧城市的理念下,政府利用大數據分析技術手段可以有效幫助政府實現資源科學配置,精細化運營城市,使城市裡的資源得到良好配置。既不出現由於資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂,又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。同時,大數據技術可以了解經濟發展情況,各產業發展情況,消費支出和產品銷售情況,依據分析結果,科學地制定宏觀政策,平衡各產業發展,避免產能過剩,有效利用自然資源和社會資源,提高社會生產效率。

■ 在金融行業,很多商業銀行建立了大數據平台,對其交易數據進行採集和處理,大數據正在幫助他們進行價值變現,如在精準營銷、風險管控、決策支持、效率提升、產品設計等領域取得了不錯的效果。而由此也催生了圍繞這些銀行並提供跟更豐富、更專業的服務的公司,如數矩科技、安鏈雲等科技型公司,致力於通過技術和業務的創新,為客戶帶來安全、合規、高效、並且低成本的價值數據互聯運營服務

■ 在醫療行業,藉助於大數據平台我們可以收集疾病的基本特徵、病例和治療方案,建立針對疾病的資料庫,幫助醫生進行疾病診斷。

■ 在農牧業,大數據技術可以幫助政府實現農業的精細化管理,實現科學決策。在數據驅動下,結合無人機技術,農民可以採集農產品生長信息,病蟲害信息。

■ 在零售行業,可以通過客戶購買記錄,了解客戶關聯產品購買喜好,將相關的產品放到一起增加來增加產品銷售額,並提高了客戶的購買體驗

■ 在物流行業,通過大數據技術,及時了解各個路線貨物運送需求,同時建立基於地理位置和產業鏈的物流港口,實現貨物和運力的實時配比,提高物流行業的運輸效率

■ 在房地產業,藉助於大數據,特別是移動大數據技術。房地產業可以了解開發土地所在範圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特徵等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業地產開發、商戶招商、房屋類型、小區規模進行科學規劃。利用大數據技術,房地產行業將會降低房地產開發前的規劃風險,合理制定房價,合理制定開發規模,合理進行商業規劃。

■ 在製造業,利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據,我們可以了解未來產品市場都需求,合理規劃產品生產,避免生產過剩,同時還可以根據社交數據和購買數據來了解客戶需求,幫助廠商進行產品開發,設計和生產出滿足客戶需要的產品

■ 在互聯網廣告業,大數據技術可以將客戶在互聯網上的行為記錄下來,對客戶的行為進行分析,打上標籤並進行用戶畫像。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷,廣告主和廣告公司可以依據用戶畫像的信息,通過用戶經常使用的內容渠道直接將廣告投放給目標用戶,其廣告的轉化率可以大幅度提高,並降低廣告投入。

以上還只是大數據應用的冰山一角,還有更多的應用場景等待我們挖掘和探索。大數據可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可,它通過技術的創新與發展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為我們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基於事實與數據做出決策,這樣的思維方式,可以預見,將推動一些習慣於靠經驗運行的社會將發生巨大變革。在未來,當我們面對超出目前數億倍的數據量的時候,並不會出現驚慌失措,而是微微一笑,說「hi!」

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