共享經濟+大數據？這或許是一個值得考慮的模式

所謂分享經濟，或者又稱共享經濟。是指將原先由於技術手段或者商業模式的限制無法參與經濟活動與經濟流通的生產生活資源，通過新的技術手段或者商業模式投入到經濟活動與經濟流通中，重新產生經濟價值與社會效益的經濟模式。

——國家行政學院公共管理教研部副研究員、國家戰略研究中心秘書長 何哲

據央視報道，去年共享經濟市場交易額約為34520億元，比上年增長103%；參與者總人數達到6億人。時至今日，隨著互聯網技術的發展，在線支付、O2O行業和社交網路的不斷成熟，再輔以國家的大力支持，共享經濟模式已廣泛應用於出線、消費、生產等各類生活場景，同時還有力地推進了相關產業的創新與轉型升級。其實共享模式的應用還有更多可能，各產業如何充分應用共享模式進行商業模式創新，將具有重要的戰略價值。而這其中，大數據行業首當其衝。

共享經濟或成解決大數據交易的關鍵

隨著互聯網行業進入DT時代（數據時代），大數據成為推動互聯網及移動互聯網發展的重要推動者。一方面，隨著移動互聯網和政府電子化辦公的發展形成了大量的數據積累，大數據行業的數據規模達到萬億級別，形成了巨大的市場存量，對這些數據的有效利用將帶來巨大的經濟和社會價值。另一方面，基礎數據成為支撐人工智慧、機器學習等新型科技發展的引擎，從某種意義上說，離開了基礎數據，這些高新技術也就無從談起。

大數據的價值體現離不開流通環節，尤其是國內基礎數據流通領域的產能巨大，據統計，2015年，信息產業收入達到17.1萬億元，比2010年進入「十二五」前翻了一番。大數據交易行業發展已經進入初步發展階段。

隨著大數據交易服務領域的不斷發展，兩大方面問題也更加突出：

一、數據難以得到有效挖掘利用

一方面是海量信息湧現，政府信息的逐步公開，傳統企業也逐漸意識多年累積的大數據開發價值，從大數據交易中心到基礎數據服務供應商，多層次多角度的數據供應格局已開始顯現，另一方面是市面上很多數據質量不高，數據信息冗雜，難以做到實際應用，各家介面不統一也讓數據資源流通不暢，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。

二、數據安全和個人隱私的保護責無旁貸

近年來層出不窮的個人數據泄密事件，數據黑市的存在都暴露了大數據交易行業的某些弊端，2017年6月1日起實行的《網路安全法》就是國家試圖從法律層面規範個人隱私保護，去除行業監管真空狀態，這對大數據流通行業來說既是變革的機會也是挑戰。如何更好的進行大數據交易服務，制定符合行業發展的數據交易安全標準，建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系，都成為數據交易行業共同面對的話題。

共享模式的本質，歸根到底是資源的優化配置，是指能夠讓商品、服務、數據擁有共享渠道的商業運營模式。而這與大數據的流通有著異曲同工之妙，這也是為什麼說共享經濟能夠成為解決大數據行業問題的一個思路。

大數據中的共享經濟模式：API經濟

這次我們主要探討的是目前得到大數據市場極大認可的共享經濟模式：API經濟模式，其在大數據交易流通領域的份額正逐年加強。

要了解API經濟，首先要明確API的概念，API指的是Application Program Interface的首字母簡寫，即應用程序介面。是一種得到程序開發者廣泛認同的數據輸出格式，能夠保證數據通過API介面輸出不會失真，並能通過統一的數據調用模式進行快速準確接入。同時數據通過API輸出的計費較為靈活，大多按次或數據流量計費，便於數據擁有者和使用者進行有效交易。API模式的一對一信息反饋形式，既保證了數據反饋效率也確保信息的不泄露不截留。

作為共享經濟的一種有效嘗試，API經濟具有以下優點：

1.滿足用戶對數據的定製化需求，盤活冗雜的數據資源。馬雲最近的演講指出：「大規模是一種模式」，「而個性化和定製化則是未來」。這句話放到大數據行業也不為過。在實際應用中，很多公司和個人開發者並不需要龐大的單個數據維度資料庫，他們只需要把用戶的單一授權信息獲得相應數據反饋即可。API的模式就可以很好的提供這些數據的單一反饋，以次計量的收費模式也使用戶成本在可控範圍內。

場景舉例：以某小貸金融舉例，用戶註冊時會提供手機號或身份證號，這時就需要對身份證進行驗證，以驗證信息是否準確。在借貸時會提供相關銀行卡，這時就需要銀行卡二、三、四等元素認證，實現個人徵信的反饋，甚至在某些高額的貸款時，還需要提供相應的房產，汽車或者社保信息的驗證，而這些，都涉及到不同資料庫的信息反饋。

2.數據標準化和集約化輸出，讓用戶調用簡單，開發負擔更少。單個 APP所蘊含的數據量和程序等數據巨大，將這些資料庫全部存儲於自身伺服器並不現實，APP的開發效率和迭代速度也急需解決， API的出現給了迅速整合數據資源，以最快速度完成相關產品升級和開發成為可能。同時在移動互聯網產品從「小而專」從向「一專多能」的進化成為行業趨勢時，豐富的API數據服務填補了這種跨行業開發的成本空白。

例：京東金融APP上的全部應用

3. API的興起也是有著數據安全的考量。目前大量的個人隱私數據存儲於大型互聯網公司和相關政府部門，但是因為涉及到相關的個人隱私，單純「裸」數據的買賣必然帶來法律和政策的制裁。實際應用場景中，又不得不涉及到這些數據的調用，API採取的一對一數據返回模式以及區塊鏈等技術應用，為個人徵信等服務提供了信息傳輸安全的技術保證。再次強調：數據行業要保護個人隱私權益，不能泄露、不能倒賣，更不能拿來犯罪，踩到紅線要承擔法律責任。

API交易模式的現狀

目前國內API交易模式主要有兩類：

1、阿里等企業和各地大數據交易所基於API形成的數據服務：阿里騰訊和京東這些本身擁有大量數據的企業，通過對本身平台數據的加工，形成對外輸出的API平台，將本身數據提供給相關開發者和企業進行移動互聯網開發，同時這些開發者也通過數據通道，不斷向數據平台提供更多的數據源，以達到資源共享的目的。

2、第三方API數據交易服務平台：這類數據服務平台模式則更為精準，以在大數據行業發展6年的聚合數據（juhe.cn）為例，其整合第三方數據源形成統一調用的API介面，作為大數據交易的中介，將數據調用給開發者和軟體使用。

以聚合數據的管理模式為例：

聚合數據推出多項技術保證API介面的穩定與合規性，例如聚合數據開創了數據交易撮合服務模式，從數據源頭上引入數據介面供應商，把控數據介面質量，所有的數據都經過平台統一API集成、融合框架進行標準化處理后提供給開發者調用。同時通過數據脫敏技術，對數據源的屬性進行描述和標註，如果涉及到敏感數據的調用，將進行實時的數據清洗、技術屏蔽、審核處理，最終提供給需求方的數據也將在完成安全測試之後，再行提供。即使調用成功，也會在使用次數用盡或使用期限到期之後，對許可權進行收回。這一系列流程，不僅避免了用戶敏感數據的流出，也照顧到了開發者在線交易的便捷性。

同時聚合數據還加強對數據提供方、數據使用者和數據流通環節的監管力度：

數據提供方：篩查並簽約可靠的第三方數據提供者，並使用技術手段不斷監管，一旦發現其數據來源不明、數據造假等問題，平台將直接予以下架。

數據使用者：在大數據交易服務領域最早實行實名制認證，與國家近期推行的實名制認證目標一致，既保證數據流出方向有據可查，一旦出現問題能夠及時聯繫用戶，維護數據接入者的利益，同時如果出現違規使用數據情況，也能夠立即查證。

數據流通環節：聚合數據作為中介服務商，本身不對介面內數據進行截留，保證數據的安全流通。

正是有著這些完善的服務措施，聚合數據的市場佔有率和客戶認可度逐年提高，2015-2017年間融資近6億元，並在2017年啟動IPO計劃。6周年之際，還推出了一系列宣傳推廣和開發者支持計劃。

大推動大數據產業發展，對提升政府治理能力、優化民生公共服務、促進經濟轉型和創新發展有重大意義，但是大數據交易服務市場的良性健康發展離不開政府的支持和引導。6月21日的國務院常務會議上，克 強總理著重提到新業態與新模式要有「包容審慎」態度。他指出，在分享經濟領域，我們的確走在了世界前列。

「我們要給市場發出一個良好預期！」李 克 強最後說，「要相信，人有聰明才智創造出這麼多分享經濟的新模式，我們也有能力探索出包容審慎監管和社會共治模式，釋放經濟巨大的潛力。」

共享經濟與大數據，未來可期。