人工智慧(簡稱AI)作為模擬、延伸和擴展人類智能的理論方法與技術,在我們的生活中有了很廣泛的影響。大洋融合資源平台(CRE)已經在廣電傳媒行業的內容管理領域將AI技術轉化為切實可見的用戶價值。
在傳統的媒資業務中,通常會花費大量人力物力對資源進行編目,但效果卻並不討喜,我們常常聽到使用者與編目者的雙重抱怨。
記者、編輯
我記得明明有個特別適合《一帶一路》的素材,為什麼我怎麼檢索都找不到?為什麼找個想要的素材那麼難?!
編目人員
我兢兢業業的按照編目要求對資源進行編目,為什麼業務人員天天嚷著說我們編的東西沒用,說東西找不到,這資源到底該怎麼編?
在這個媒體融合時代,資源類型快速擴展、資源數量指數增長,在如此環境下,如何讓使用者快速、便利的獲取所需的資源,已然成為嚴峻的挑戰。
大洋融合資源平台(CRE)通過AI技術和大數據技術,驅動用戶畫像引擎、推薦引擎與檢索引擎這三駕馬車,為用戶提供更高效的資源管理能力。
自動提取標籤
減輕人工編目工作量、提升檢索效率:融合資源平台(CRE)使用AI與大數據技術,通過畫面分析、語音轉寫、文本分析、元數據清洗等方法,智能化提取一系列描述資源的標籤(如人物、時間、地點/場景、關鍵詞等),有了這些標籤,能大幅降低人工編目的壓力,並提升資源檢索效率。
智能推薦
通過大數據分析技術,根據資源標籤和用戶行為,可以為用戶推薦內容相似的資源,推薦共同偏好的資源。
個性化檢索排序
利用大數據分析出來的用戶畫像,可以對資源檢索進行優化,根據用戶的偏好對檢索結果進行重新排序,實現千人千面的個性化檢索體驗。比如,為體育欄目用戶優先展示體育類資源,為新聞欄目用戶優先展示新聞類資源。
敏感畫面甄別
藉助AI技術對資源內容進行分析,可以識別並標記出敏感內容(比如涉黃涉暴、敏感人物、敏感文字與圖形等)。包含這些敏感內容的資源在被下載調用時,提醒或限制用戶,可以提供資源使用上的安全性。
在科技飛速發展的今天,通過AI和大數據技術,資源管理服務從偏重歸檔存儲、人工驅動的粗放管理模式,轉向強調全方位綜合利用、演算法驅動的智能管理模式。大洋融合資源平台(CRE)正是這種智能管理模式的先行者。