逆天 支付寶一個新插件 10萬人飯碗端不穩

6月27日，螞蟻金服在北京宣布向保險行業全面開放技術產品「定損寶」，用AI（人工智慧）模擬車險定損環節中的人工作業流程，幫助保險公司實現簡單高效的自動定損。這也是圖像定損技術首次在車險領域實現商業應用。

近年，螞蟻金服的定位逐漸清晰：「我們是科技公司，用科技幫助金融機構提高效率。做金融科技、不做科技金融。」但傳統金融機構接受科技公司「幫助」卻頗多心理障礙和利益糾葛，鮮能一拍即合。定損寶運用AI技術大幅提高事故車定損效率，可以說切中科技公司與金融公司共同的「G點」。

目前，受損車輛照片是定損、理賠的重要依據。現場拍攝的照片被上傳到保險公司，由有經驗的定損員「核賠」、「核價」。定損寶將是支付寶里的一個插件，通過拍照、演算法識別及與保險公司後台連接，幾秒內就能確認受損部件、維修方案及維修價格。

由於戶外光照、背景複雜，拍攝不專業，加之車漆反光嚴重，電腦識別受損部位、受損程度絕非易事。而且，廠商為迎合用戶，推出的車型及其改款遠超其它國家。以別克凱越為例，世面上有51種配置。只有準確識別車型、車款，才能算出更換配件的價格。

為測試AI識別的準確率，來自保險公司的嘉賓隨機選擇了12套事故車輛照片，由AI與6位資源定損員（每人兩輛）與PK。

在現場，AI用6.07秒完成了12輛車的定損。螞蟻金服技術負責人講了這6秒系統做了什麼（不必細說），並告訴大家機器有很強的并行能力。12輛車是6秒多，120輛、1200輛也多不到哪裡。

6分48秒后，6位資深定損員「交卷」。

人機雙方有2處出現分歧。其中一處，AI認為可以修復，定損員認為需要更換，定損員合議后認為可以修復。另一處則是機器未能發現左前大燈需要打磨修復的一條擦痕。

值得注意的是，機器的成長性令人望塵莫及。AI「學習」了不到12個月，準確程度已經與資深定損員旗鼓相當。也許下個月或者明年，雙方已經沒有PK的必要了。

螞蟻金服保險事業群總裁尹銘算了筆賬：每年有4500萬件私家車保險索賠案，其中60%為「純外觀損傷」，即2700萬件。目前，每單處理成本為150元，應用定損寶之後假如能夠節省50%的成本，2700萬件索賠每年可節約20億元。

統計數據顯示，目前業內約有10萬人從事查勘定損工作。「定損寶」大面積推廣后，他們中的半數以上將面臨轉崗。不過，私人財產的保險覆蓋率極低，除了私家車幾乎全是空白。被AI從事故車查勘定損崗位替換下來的人員不會失業，而是在AI幫助下撲向更廣闊的空白市場。

尹銘還提到與電商密切相關的一個險種——生鮮腐爛險。每隻螃蟹發運時都被拍照，消費者如果收到死蟹可上傳照片，保險公司對照片進行比對，確認「身份」后賠付。沒有AI技術的幫助，這個險種很難落地。