Google將人工智慧帶入日常生活

技術幫助視頻搜索，疾病檢測和欺詐

人工智慧是一些最大的技術公司的秘密武器。但技術巨頭Alphabet Inc.的Google正在大力投入「民主化」人工智慧和機器學習，並將其提供給所有人——用戶，開發人員和企業。

谷歌表示，通過檢測和管理致命疾病，減少發生金融欺詐的事故風險，旨在通過降低使用這些技術的進入壁壘來提高生活質量。這些技術還將為自駕車，Google Photos的搜索功能以及甚至將用戶圖像轉換為動畫圖片的Snapchat過濾器增添了很多價值。

Google雲計算首席科學家和機器學習專家李飛飛說：「Google的雲平台已經每天向超過10億用戶提供客戶應用程序。」現在，如果你只能想象，將這個平台的巨大覆蓋面與AI的力量相結合，並將其提供給所有人。」

沒有編程

AI旨在構建可以模擬人類智能過程的機器，而斯坦福大學將機器學習描述為「使計算機不被明確編程的行為的科學」。

在本月在舊金山舉行的Google Cloud Next會議上，李女士宣布向開發人員提供雲「視頻智能API」。該技術在播放視頻時在舞台上演示。該API不僅可以在視頻中找到一隻狗，還可以將其識別為臘腸狗。在另一個演示中，一個簡單的搜索「海灘」投射了在其中有海灘剪輯的視頻。Google表示，API是首例，使開發人員可以通過提供有關實體的信息來輕鬆搜索和發現視頻內容。這些包括諸如「花」或「人」的名詞和動畫，例如視頻內容中的「游泳」或「飛行」。甚至可以提供這些實體何時出現的上下文理解。例如，斯坦福大學人工智慧和視覺實驗室主任李女士說：「現在我們終於開始對數字宇宙的黑暗事物發光了。」

位於加利福尼亞州山景城的Google已經為其Cloud Vision API引入了新功能，該API已經使開發人員能夠從超過10億張圖像中提取元數據。它提供增強的光學字元識別功能，可以從文本重的文檔（如法律合同，研究論文和書籍）的掃描中提取內容。它還可以檢測圖像中的單個對象和面部，並查找和讀取圖像中包含的列印單詞。例如，房地產買家和賣家的資源Realtor.com使用Cloud Vision API。這使得其客戶能夠使用智能手機來捕捉他們感興趣的家庭的照片，並獲得該物業的即時信息。

Google還致力於使用人工智慧和機器學習，為不足的人口提供醫療保健。它利用基於計算機的智力來檢測乳腺癌。它通過教導演算法來搜索組織載玻片中的細胞模式，這與醫生審閱幻燈片一樣。

Google研究博客表示，這種方法的準確率達到了89％，超過了時間限制的病理學家的73％的得分。

Google Research表示，病理學家負責審查幻燈片上可見的所有生物組織。然而，每個患者可以有許多幻燈片。根據Google研究博客頁面Martin Stumpe發布的技術主管透露，Google幻燈片中的每一張幻燈片均以超過40倍的倍數進行數字化處理。「想像一下，需要拍攝1000萬像素的照片，並且必須對每個像素負責。」

Google向其系統提供大量信息，然後教導它使用「深度學習」來搜索模式，這是實現機器學習的技術。該小組發現，計算機可以通過分析由荷蘭Raboud大學醫學中心提供的數十億張照片來了解病理學的性質。其演算法針對已經擴散到與乳腺相鄰的淋巴結的乳腺癌的定位進行了優化。

該團隊早期應用深刻的學習來解釋視網膜照片中糖尿病性視網膜病變的體征。病情是增長最快的失明原因，全球約有4.15億糖尿病患者處於危險之中。

谷歌女士表示：「想像這些洞察傳播給整個醫療行業。」 「這些例子是從排他性到無處不在的轉變。我相信AI可以在一個規模上實現這一轉型，我們從未見過和想象過，「她說。