AI又來搞事情了 這次它要讓全美會計師都"失業"

有人說，人工智慧就像一列火車，你苦苦期盼，終於來了，然後它呼嘯而過，把你拋在身後。

繼AlphaGo戰勝李世乭，偽裝成Master虐哭中日韓圍棋高手后，人工智慧對於普通人而言，不再是停留於電視、科技媒體上那個彷彿還比較遙遠的東西。

這次，被它「拋在身後」的是美國的會計師們。

今年超級碗盛宴結束以後隨之而來就是美國的報稅季，場上有兩段廣告格外吸睛。

稅務諮詢公司H&R Block將搭檔IBM首席人工智慧君Watson一起報稅；

稅收軟體TurboTax推出專門用於報稅的聊天機器人。

發現沒有，都是關於AI的。

藍色巨人IBM要用Watson君來幫人們報稅？這個點成功引起了魔多君的注意。

根據IBM官網，Watson君將協助7萬稅務專員在報稅季填寫1100萬人的稅務申請單。

聽到這個消息時，一般媒體《紐約時報》的反應是這樣的。

想搞事情的科技媒體《連線》的反應是這樣的。

魔多君並不想搞事情，但是Watson的出擊的確讓身在媒體行業的魔多君都感受到一絲絲危機！

以前IBM頂多在電視上的問答節目（《危險邊緣》）上溜溜Watson，展示它的高級自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機器學習等強悍的能力。

Watson：服氣不？

或者商用於生命科學領域，比如Watson在東京大學對比2000萬份癌症研究論文，然後僅用10分鐘就確診了一例罕見的白血病。

現在，Watson轉戰我們觸手可及的會計行業。

為了「消化」非常複雜的美國稅法，IBM讓Watson瘋狂的學習！其中包括：

74000份聯邦稅率文件

人類會計師60年來總結的成千上萬的報稅文件

各種各樣可能會收到的報稅諮詢問題

人工智慧最關鍵的兩個點是演算法和數據，如果放在實際應用里，它們的重要性差不多是一九開，一是演算法，九是數據。這也是為什麼IBM要讓Watson學習這麼多的數據了。

通過學習前人的經驗，Watson可以針對不同職業、家庭經濟情況和個人情況給稅務人員提出建議；或者單獨給納稅人建議，提高H&R Block公司客戶的參與性和互動性。

在2015年，全美從事會計師和審計師的人數超過了200萬。本來這些職業不像銀行櫃員，容易被ATM機這樣的自動化設備所取代。

但近兩年不同了，AI的感知能力飛速提高。就算是需要跟人打交道、並做必要判斷的職業也終將被機器所替代。

《連線》表示，預計未來會有450萬人因機器人而失業！

這些年，電視、電影、媒體都在討論人工智慧將取代人類的問題，我們開始忌憚它不是沒有道理的。比如Watson 本來安靜如初，為何突然就如此活躍了？

人工智慧這個學科被初次建立是在1956年的達特茅斯會議上，當時，IBM 就參與了。

Watson 首次公開露面是在2011年的《危險邊緣》，前60年，IBM 在AI 領域的探索可謂是持續而緩慢的。

不過在Watson 問世后，IBM 跟現在一些布局VR/AR 的 Facebook、Google 一樣，彷彿抓住了下一個機遇，買買買根本停不下來！

據不完全統計，從2010年開始，IBM 併購了40多家公司（涵蓋了雲計算、智慧地球、商業智能和數據分析、伺服器和網路存儲優化、企業治理合規與安全、人工智慧這六大方向），花費至少120億美元。

其中屬於雲計算和人工智慧的公司就有10家：

2010年5月，併購雲計算集成商 CastIron Systems。

2012年1月，併購基於雲計算的軟體測試公司 GreenHat。

2012年2月，併購雲計算軟體開發商 Worklight。

2014年4月，收購私人控股軟體公司 Silverpop。

2014年5月，收購人工智慧初創企業 Cogenea。

2015年3月，收購初創公司 AlchemyAPI。

2015年3月，收購搜索引擎初創企業 Blekko 的技術。

2015年4月，收購雲服務公司 Explorys。

2015年4月，收購雲計算公司 Phytel。

2015年10月，20億美金收購天氣數據預測公司 Weather Company。

2014年，IBM 把人工智慧提上了十分重要的地位！注意，是十分重要！

這些布局的確給 IBM 帶來了「甜頭」。

根據 IBM 2月份的財報顯示，公司營收連續第19個季度呈下降趨勢。只有2016年的 Q4有那麼點讓人興奮，因為他們的新業務（包括 Watson）增長了14%，佔總收入的41%。這比 IBM 之前預測的時間提早實現了。

IBM 一度希望 Watson 能幫助他們接觸更多的消費者和商業應用，來彌補自己在傳統硬體和軟體產品上的不足。

跟 H&R Block 公司的合作算是一個很好的契機，稅務人員對 Watson 「培訓」后，讓它在100個辦公室里進行測試，目前，根據 H&R Block 的 CEO 比爾·考勃的反饋，他們對 Watson 的測試非常滿意。

比爾·考勃（左）和 Watson 業務的領導人大衛·肯尼（右）

當然，最終 Watson 究竟能給 H&R Block 提供多大的幫助？結果將在報稅季結束后揭曉。

從商業應用的角度來看，Watson 已經成為 IBM 全新商業價值新的觸點。可以靠 AI 來掙錢的 IBM 現在有500 多個行業合作夥伴，從大公司到初創企業，行業覆蓋醫療保險金融服務、零售、消費產品和法律服務等。

IBM 一直在嘗試，把 Watson 跟行業深度結合，下面是已有的案例：

- 醫療零售——Watson 跟美國藥品零售商 CVS 合作，預測用戶患疾病的風險，制定最佳健康問題解決方案。

- 時尚領域——第一套 AI 認知禮服出自 Watson 之手。給李宇春設計小禮服，Watson 通過閱讀社交媒體的圖片和文字來了解李宇春，然後給設計師推薦2500 張圖片參考。

就問你美不美？

- 娛樂領域 – 史上第一支 AI 製作的電影預告片出自 Watson 之手。它用了不到 24 小時，給 20 世紀福克斯的科幻驚悚電影《Morgan》製作預告片，速度是常規預告片剪輯的 10 倍。

- 自動駕駛 – 去年，IBM 與汽車製造商 Local Motors 合作，打造使用 Watson 認知計算平台的自動駕駛車輛 Olli。

這輛車已經上路行駛了

從消費者的角度來看，2017 年似乎是一個新的開頭。IDC 預測過，到 2018 年 75% 的新業務軟體將具有人工智慧功能。那時候的 AI 將成為消費者和商業應用中的基礎建設。

IDC 的預測跟 Watson 的定位不言而合。IBM 把 Watson 定義為人工智慧操作系統，目前有接近 80000 名開發者下載了它。

你能想象嗎？每人開發一款基於 Watson 的應用，人工智慧將神不知鬼不覺的滲透進我們的生活。

吉尼 · 羅曼提：跟著我一起喊，Watson，Watson，Watson！

雖然 IBM 的董事長兼 CEO 吉尼 · 羅曼提總是在公共場合一再強調 Watson 的目的不是取代人而是增強人的智能。但……

從爬行、走路、到學會奔跑，Watson 的學習速度無時無刻不在挑戰著人類！再不 Think，以後真的只能踩腳踏車給 Watson 發電了！

IBM 創始人托馬斯 · 沃森（Thomas·J·Watson），去世五十多年後，它的名字以人工智慧的方式重回這個世界。大寫的牛氣！