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星河互聯CEO傅淼:從商業智能到智能商業

由計算機學會(CCF)主辦與香港中文大學(深圳)全程承辦的 AI 盛會「全球人工智慧與機器人峰會」(CCF-GAIR),將於 7.7-7.9 日在深圳召開。

CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供了一個廣闊的交流平台,既在宏觀上把握全球人工智慧趨勢脈搏,也深入探討人工智慧在每一個垂直領域的應用實踐細節。延續上一次大會的議題,本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智慧和機器人行業的議題與討論。

本次大會上,我們不僅邀請了眾多科學家,還邀請到不少投資人士,其中星河互聯CEO傅淼現場將分享《從商業智能到智能商業》的演講。

星河互聯CEO傅淼

星河互聯是一家怎樣的公司?

星河互聯對自己的定位是一站式互聯網創業服務開放平台,這也是他們與傳統投資機構的不同之處。在傅淼看來,為初創企業提供資金幫助很重要,但只是一部分。

他們聚焦在產業互聯網領域,為創業者提供創業投資及服務,包括聯合創業、產業服務以及創業基礎服務等,業務範圍涵蓋種子輪到Pre-IPO。據介紹,目前公司有 300 人的團隊,專門為星河互聯持股的創業公司提供戰略規劃、模式打磨、產品雕琢、研發支持、團隊搭建、融資安排、資本事件等方面的聯合創業服務。

從2009年成立至今,他們已經累積孵化和投資了 200 多家互聯網公司,這些公司累積為為 30 多萬創業者,200 萬家企業及 5 億個人用戶提供了服務。同時,他們為關注的每個行業成立了一個事業部,目前已經有二十個,分為兩大類:一類是新技術新模式,如大數據、雲計算、人工智慧、物聯網等;一類是「互聯網+產業」,如互聯網銀行、互聯網房產、互聯網健康、互聯網教育等。

傅淼表示,去年他們投資的創業公司共有 88 家。人工智慧(AI)領域也是星河互聯重點關注的方向。不過除了跟大多數機構一樣關注AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等方面的應用之外等方面,他們還特別關注 AI 在商業決策支持領域的應用。

在上周於天津召開的「世界智能大會」上的演講中,傅淼提出了「智能商業」的概念並對其內涵做了系統的闡述。在即將於深圳召開的 CCF-GAIR2017 大會上,傅淼將分享《從商業智能到智能商業》的演講,跟與會者進一步深度分享他們在這個領域的思考和探索。

最受關注的 AI 公司有哪些?

近兩年,人工智慧受到前所未有的關注,許多 AI 創業公司也陸續多了起來。傅淼認為,能獲得資方關注的 AI 創業公司大體可分為三類。

一是擁有核心技術,演算法層面上具有世界競爭力的團隊,通常是 AI 領域的科學家創業。

傅淼解釋說,「AI 作為一項具備革命性影響力的技術,跟其他行業最大的不同是,從基礎研究,到產品化,再到商業化,整個過程被壓縮到很短的時間。」這類公司通常是由科學家主導的。 也正因為如此,他們儘管在底層技術研究上有優勢,但是在商業化上通常還要藉助於和其他公司的戰略合作。

二是研發能力和商業化能力都很強的公司,這類企業能夠把已有的技術和具體的應用場景有效的結合,形成較強的競爭力。

三是核心演算法能力不強,但跟工程化能力和商業化能力較好、和應用場景結合能力較強的團隊。 這類公司所在的行業里通常在基礎演算法層面已經達到可用的水準,而他們的優勢主要是在產品商業化上。

不久前,星河互聯 AI 事業部總經理劉瑋瑋在一次閉門路演活動表示,2017 年第一波 AI 項目倒閉潮將會出現。傅淼稱這是正常現象,「第一批獲得投資的企業,拿到錢后,短的大半年到一年左右,長的一年半左右,錢基本會用完,融不到下一輪公司自然會死掉。」

同時,他給已經處於困境的 AI 創業公司提供了一些「想要活下去」的建議。

一個可能的選項是,儘快找到「造血」的技能,

「有的創業者一心想憋大招,尤其很多科學家出身的創業者,在基礎理論創新方面有執念,卻錯過儘早產品化和商業化的機會。其實在預見到融資可能有困難的時候,可以考慮做一些雖然在理論上看起來比較 low,但在現金流上能快速給你一些支持,降低燒錢的速度,說不定能等到一些轉機。」

其次是加入戰略資本方。

「很多時候你自己獨立作戰,你擁有的資產沒有變現的能力。但是當你作為一個完整生態鏈里的一個環節,有可能你的能量可以爆發出來,價值也可以得到充分的體現。」

關於智能商業的探索

除了關注、投資 AI 創業公司,最近星河互聯也把 AI 應用到了工作中,是他們對 AI 商業領域應用的嘗試。傅淼表示,雖然有人說早期投資很難形成一個完善的,完全量化的評價體系。但他們覺得,AI 的作用是把很多人難以歸納的一些規律性的東西,通過基於大數據的人工智慧體系,來發現這些規律。

而其中很重要的一點是積累大量的、而且相對精確的數據,具體到風險投資領域上,便需要他們對創業項目進行多維度的評價,以形成評價體系。目前,他們正在對不同細分領域,用不同評價體系建立模型。這是最當基礎的工作,當然,也是最耗時間的一步。

但傅淼認為,對一些入行時間較短的投資人來說,這能幫助他們儘快形成系統化的思維框架。「借用這套體系去篩選評價項目的效率會提升很多。」由於是剛剛開始,傅淼坦言有些員工反倒覺得效率變慢,因為有幾百個維度的評價,都需要有事實根據,但這可以為未來「打下很好的數據基礎」。

另外,關於基於 AI 的智能決策支持系統在哪些細分行業最早得到應用,傅淼表示,要從兩個方面來看:

一方面要看一個行業的信息化和數據化基礎是不是足夠好;

另一方面則是看這個行業的競爭是不是足夠激烈,激烈的競爭會促使企業使用更先進的決策支持手段。通過這兩個標準來衡量,像金融、電商、零售、供應鏈、物流等細分行業,都將是 AI 應用較快較早的方向。

或許,儘管大部分人還是弄不清 AI 是什麼,但當我們拿起手機看新聞時,訂酒店時,購物時,AI 已經讓我們的生活更方便了,正如傅淼所說的「完全沒有被人工智慧影響的領域幾乎沒有了」。

關於人工智慧的商業應用你還想知道什麼?7月7日-7月9日,由雷鋒網承辦的 CCF-GAIR 2017 大會將在深圳舉辦,傅淼將作為演講嘉賓參與 AI 智能商業專場,並帶來更多、更深入的 AI 智能商業洞見,屆時雷鋒網也將及時發布演講實錄,盡請關注。



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