獨家 | Google正在北京組建AI團隊

李根 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

△ Google北京辦公室的新址

搬到新址一年後，Google準備在北京搞點新事情。

其實最近幾個月，量子位已經從不同渠道（包括Google內部一位人工智慧明星科學家）聽說了這個消息：

Google將組建一個base在北京的人工智慧/機器學習團隊，完全從無到有。

這會是怎樣的一個團隊？

Google的新想法

越來越多信息顯示，一個以機器學習為核心的團隊，將在Google北京被建立，最為關鍵的是：招聘已然在進行中。

官方信息顯示，Google正在為北京團隊招募四大機器學習相關的崗位，包括：

• 機器學習研究員

• 機器學習技術主管

• 雲端機器學習產品經理

• 機器學習軟體工程師

儘管Google沒有標明上述崗位的招募數量，但仍然有大量的信息泄露出來。

例如，這不僅是一個工程團隊，還兼具技術研發的任務。

涉及的AI方向包括：計算機視覺、視頻處理與理解、圖像處理、語音識別、自然語言理解、文本理解、分類、模式識別、推薦系統、定位系統，以及機器學習、深度學習、優化的演算法基礎、人機交互，數據挖掘，AI+醫療保健，計算基因組學等。

以及關注的行業包括：商業和零售、媒體和娛樂、醫療保健、金融、交通等。

更值得關注的是，這次招聘的四個崗位中，有兩個明確與雲端機器學習有關，足見Google對雲端機器學習業務的重視。值得進一步思考的是，Google是否要把雲端服務，正式引入運營？

如果想要推進這個計劃，Google還需要一個的夥伴。

關於上述種種，量子位並沒有從Google官方獲得回應。

招聘詳情

那如果想成為這「歷史性」的一員，該具備怎樣的條件呢？Google官方招聘要求，雖然久違，但還是熟悉的配方。

■ 機器學習研究員

職位描述

這個崗位要參與人工智慧和機器學習應用方面的尖端研究，並且針對大規模的現實問題制定解決方案。

作為Google機器學習團隊中的一名研究員，將運用機器學習技術來解決極富挑戰性的難題，並為客戶制定模型和解決方案。

這個獨特的團隊要負責向外部用戶提供先進的機器學習演算法，並與諸多行業/領域（包括商業和零售、媒體和娛樂、醫療保健、金融等等）的合作夥伴密切協作。

Google還強調說：我們採用與眾不同的方式來開展研究工作。我們的研究員不會被封閉在秘密實驗室里悶頭做研究，而是會深入到工程業務的方方面面。

應聘要求

博士，發表過AI/ML論文，有C、C++、Python編程經驗。

熟悉以下領域：計算機視覺、視頻處理與理解、圖像處理、語音識別、自然語言理解、機器學習、深度學習、優化的演算法基礎、人機交互，數據挖掘，AI+醫療保健，計算基因組學等。

■ 機器學習技術主管

職位描述

這個崗位要求具備廣博的技術和領導能力，需要管理多個團隊和地區的工程師以及大額的產品預算，並監督大規模項目在全球多地的部署工作。

作為技術主管，還將幫助制定AI/ML解決方案，帶領團隊打造機器學習 (ML) 解決方案，推動AI相關技術的創新。

應聘要求

碩士以上，博士優先。8年以上管理經驗，3年以上軟體工程團隊工作經驗。

有解決實際機器學習問題經驗；有設計、數據結構和演算法經驗；分析和調試技能出色；有面向客戶的產品經驗；熟悉AI/ML項目、平台、方案和基礎架構；適應快節奏工作，組織和表達能力優秀等，以上全部為加分項。

■ 雲端機器學習產品經理

職位描述

這個崗位所屬的部門，需要和Google內部的研究和工程團隊（Research、Brain、DeepMind）以及外部夥伴包括學術界在內進行合作與互動。作為產品經理，還需要在Google雲內部進行協調組織，收集需求、管理項目進度等。

官方說法：「您將擔任Google Cloud團隊中一個備受矚目的職位，負責管理雲端ML產品。」

應聘要求

大學部以上學歷，8年產品管理設計經驗，大中華區互聯網行業和產品市場經驗。以及在如下垂直領域5年工作經驗：金融、醫療、商業、交通、內容和娛樂等。

有機器學習產品經驗；熟悉多個業務環節、擅長跨團隊合作、溝通和表達能力（包括撰寫PRD以及PPT等）出色，普通話和英語流暢等均為加分項。

■ 機器學習軟體工程師

職位描述

機器學習解決方案團隊將和研究團隊合作，推動與Google雲端平台相關的AI/ML技術的開發。這個工作還將和特定領域（包括商業、媒體、醫療、金融等等）夥伴合作，改進並制定新的AI/ML解決方案。

需要解決的問題有很多，從機器學習應用問題（例如構建推薦系統），到核心機器學習平台（例如雲端 TensorFlow），再到可幫助商業客戶解決複雜問題的高級機器學習 API，以及深度雲端集成（將機器學習集成到 BigQuery）。

應聘要求

大學部以上，碩博優先。2年以上AI/ML工作或者教育經驗。有Java、C/C++或Python編程經驗。有GPU編程經驗、熟悉ML平台何家溝、溝通和外部協作能力強等優先。

熟悉以下領域：自然語言處理，文本理解，分類，模式識別，推薦系統，定位系統，排名系統等。

TensorFlow在

當然，Google在北京圍繞AI的舉措，不止組建團隊而已。

在此之前，TensorFlow作為Google面向AI時代的開發者平台，內部對其在的影響力非常重視。

4月在烏鎮，Google大腦團隊負責人Jeff Dean就告訴量子位，希望通過TensorFlow，讓每一家公司都擁有機器學習方面的能力，而不必非得高薪聘請一位機器學習方面的專家。

在Google內部，Google大腦和Google雲正在通力合作，希望把TensorFlow打造成為一個輻射全球的機器學習的演算法模塊和自動化學習系統，可以覆蓋到數以百萬計的中小公司，讓它們也能參與到AI變革中。

市場當然是不可忽視的一塊。

同樣還是4月的烏鎮，TensorFlow的負責人Rajat Monga告訴量子位，地區的TensorFlow用戶增長情況喜人，已經超過14萬的下載，是全世界最活躍使用的地區之一。

更令Jeff Dean感動的是，開發者還主動義務幫助TensorFlow實現漢化，Google內部對此非常感激，並希望能夠通過官方力量做更多。

值得關注的是，已經有現成結果可以被看到。

就在8月31日，Google開發者官方網站發布信息稱：開發者可以更加便利地使用TensorFlow了，他們在的開發者網站上提供數百份實用資源，所有對TensorFlow感興趣的開發者、研究人員或公司都可以在tensorflow.google.cn上獲取使用指南，在知識庫中搜索現有的API（應用程序編程介面），或是構建模型的方法。

這可能也是「Google機器學習中心」建立后將要承擔起的作用。自去年12月8日Google開發者平台上線后，外界就期望可以在此基礎上獲得更多，特別是AI風起雲湧的當下。

此外，對於Google來說，把TensorFlow更順暢地帶給開發者，不僅是使命所然，也肯定不乏商業前景。

一方面，TensorFlow背後的「支持者」Google雲，自然而然能夠有更富力度的市場開拓，即便多年前有過一些眾所周知的事情，但涉及2B業務相關的事宜，不是沒有空間。縱向上看，這幾年來Google大中華區面向企業端的廣告營收做得不錯；而橫向上比較，亞馬遜的AWS業務，也讓Google有參照可循。

另一方面，TensorFlow也是Google在下一個時代繼續保持優勢的平台之一，Android一樣的生態在下一個時代的延續，顯然是至關重要的，而且TensorFlow展現出的擴展性、多平台性，顯然比Android遠遠大得多。

TensorFlow現在也有一些大客戶，比如京東、小米都是TensorFlow的應用者，也有一些創業項目在通過TensorFlow享受Google開源而出的機器學習資源，比如一家叫CastBox的播客應用，就利用TensorFlow對他們的用戶偏好進行分析，並向聽眾提供個性化的推薦。

AI人才搶奪

最後，在AI人才爭奪如此激烈的當前，Google在設立機器學習團隊，主觀上不知道，但客觀上肯定能搶奪到不少優秀的AI人才。

之前Google在國內也不是完全沒有研發相關的團隊，但7年以來，大中華區在Google整體研發中的地位，恐怕只有更差。

據量子位所知，Google在保留了類似字體、輸入法、emoji等相關的產品研發和設計團隊，但最核心的研發任務，更多位於山景城。我們聽到的更多重要進展，自然也來自這個Google總部所在地。

說出來你可能不信，但不是每一個工程師都願意遠赴山景城，即便放在面前的是一份Google總部的offer。

這幾年也有一些Google總部任職的工程師回國創業或任職，較為知名的如出門問問的李志飛，流利說的王翌。

所以如果有一個base的最前沿AI領域的研究中心建立，對於潛在人才的吸引力，顯然不言自明。

然而，現在看起來最令人擔心的是Google目前在北京的新辦公室，只租用了盈科資訊中心的三層，新組織建立后能否坐得下呢？

量子位還要繼續打聽下。

那些年Google散出的人才

Google在北京再建研發組織，也不禁讓人聯想到10年前，Google曾將一大批人才凝聚起來，其後又在風雲際會的10年裡散作滿天星。

△ Google2005-2006同事十年聚會(部分)

量子位隨手盤點，按照其後履歷，大致有這麼幾個派系：

創新工場系

Google大中華區總裁李開復離職后發起創立的創新工場，成為了不少Google人才的下一站，除了李開復博士，還有不少人才現在正是創新工場的中堅。

比如主管創新工場投資業務的合伙人汪華、主管運營的合伙人陶寧、任職CMO的合伙人黃蕙雯、創新工場AI工程院副院長王詠剛，創新工場AI工程院VP吳卓浩等，均是Google的「畢業生」。

百度系

還有不少人從Google轉身進入了百度，並在其後成為百度的技術研發主導力量。比如4月離職的前百度高級副總裁、自動駕駛事業部創始人王勁，百度美國研發中心主要創立者鄭子斌，百度度秘事業部CTO、百度T11朱凱華，百度副總裁劉駿，這些都是從Google走出的百度高管，業務線人才更是不計其數。

小米系

相較創新工場和百度，現在有多少Google工程師成為小米一員，不得而知，但Google與小米的淵源關係無須贅述，小米創業的7個合伙人中，現任總裁的林斌和MIUI負責人的洪鋒，均來自Google。

各大公司高管

也有不少人成為其他公司高管，典型代表如沈博陽，在離職Google后，他先後創辦糯米網、出任LinkedIn區總裁，現在又再創業成為蛋殼公寓執行董事長；龐見維，之前擔綱Google在國內的人才招聘，現今任職優信拍執行總裁；還有張矩，現在是峰瑞資本董事。

當然，還有不少當前聲名鵲起的創業新星和明星公司合伙人，量子位雖不完全統計，但也覺得名單陣容足夠耀眼：

• 王懷南，寶寶樹創始人及CEO；

• 王俊煜，豌豆莢聯合創始人、輕芒聯合創始人；

• 郭去疾，蘭亭集勢創始人及CEO；

• 王曉峰，摩拜腳踏車聯合創始人及CEO；

• 郄小虎，小紅書CTO；

• 李大海，知乎聯合創始人及技術VP；

• 宋中傑，嘀嗒拼車 CEO；

• 沈思，木瓜移動創始人及CEO；

• 劉超，樂動力創始人及CEO；

值得一提的還有一位名為薛榮升的「大廚」，當時是Google在北京的行政總廚，現在成了餐飲品牌奇薩卷的創始人（也獲得了李開復的投資）。

此次Google在北京建立機器學習研發團隊，會在AI時代里再培養出多少人才？

值得期待。

— 完 —

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