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盤點|2016中國大數據獨角獸企業榜單

2021/12/25

導讀

2017年5月26日，北京市長城企業戰略研究所發布了《2016大數據獨角獸企業發展報告》。不僅公布了2016年大數據領域的「獨角獸」和「准獨角獸」企業名單，還對大數據企業成長機理進行了分析，並展望了大數據產業的發展趨勢。所定義的大數據企業包括大數據技術型和數據驅動型兩類企業。

在《報告》公布的「2016年大數據獨角獸企業榜單」和「2016年大數據准獨角獸企業榜單」中，共有83家企業入選。這些企業的總估值達到2284.2億美元，平均估值為27.5億美元，分佈在10個行業。其中達到獨角獸企業標準的企業一共29家。

① 報告顯示，大數據（准）獨角獸企業在金融、大數據技術領域分佈最為集中。

② 2016年大數據獨角獸榜單中，金融、大數據技術、物流三大領域獨角獸企業數量最為集中，占企業總數量的65.52%。其中金融領域大數據獨角獸企業數量佔比31.03%。大數據獨角獸企業總估值2109.5億美元，其中49.10%來源於金融領域，25.12%來自交通出行領域，8.48%來自生活服務領域。

③ 2016年大數據准獨角獸企業，依然在大數據技術和金融領域較為集中，並在教育領域湧現出5家企業。而以估值計，文化傳媒、交通出行、教育和企業服務領域准獨角獸平均估值較高。

④ 據統計和對比發現，數據驅動型企業在數量、總估值和平均估值上，均遠高於大數據技術企業。

⑤ 「北上深杭」仍然是目前大數據企業的主要聚集地，這一特徵與2016年獨角獸企業分佈情況保持一致。本次上榜的83家大數據企業，分佈在11個省份，其中在「北上深杭」地區的企業為73家，佔比達到87.95%。其中，北京企業最多，有44家；上海其次，為17家；杭州和深圳各有6家。在全國的其他城市中，南京有4家，廣州、蘇州、成都、武漢、貴陽、廈門各有1家。

北京大數據技術企業最為集中，上海、深圳在「金融」大數據領域表現不俗，杭州仍然是阿里出身的螞蟻金服和菜鳥網路獨佔鰲頭。

⑥ 值得關注的是，雖然「北上深杭」以其資源環境優勢培育了大量的大數據獨角獸企業，但是以貴州貨車幫、廈門美柚為代表，在很多其他地區也正在出現大數據（准）獨角獸企業，大數據領域的競爭才剛剛開始。

⑥ 互聯網平台將繼續孵化大量的大數據獨角獸企業。《報告》顯示，互聯網平台已經成為大數據獨角獸企業最重要的孵化器，而且將繼續延伸出更多的大數據創新企業。金融是互聯網平台孵化大數據創新企業最主要的方向之一。

金融、醫療、教育、人工智慧等將是下一個大數據「風口」。

有機會引領全球大數據產業發展。在海量的數據供給、活躍的創新生態和巨大的市場需求這三個方面擁有全球領先的優勢，將有望成為全球大數據創新最活躍的地區，並有很大機會引領全球大數據產業發展。