新電子商務時代，電商企業運營的核心驅動力——大數據

電子商務的出現顛覆了傳統的零售模式，而大數據的出現將會顛覆傳統電子商務的運營模式。大數據的應用貫穿於商品交易的整個流程，從商品選擇到購買，從物流配送到售後反饋，時時刻刻都有大數據的影子。通過對大數據進行分析，電商企業真正做到了「知己知彼，百戰不殆」，根據消費者需求，從各個環節完善產品和服務。毋庸置疑，大數據已經成為了電商運營的核心驅動力。

大數據時代的電子商務

在大數據時代，電子商務的威力更加不容小覷。與傳統的線下零售相比，構建在互聯網基礎上的電子商務的一大優勢就是可以獲得龐大的數據，通過這些數據分析顧客的購買行為、購買力以及購買商品之間的關聯性，從而做到精準營銷。大數據時代下精準營銷的例子比比皆是。

電子商務企業那個多，真的都能玩轉大數據嗎？答案當然是否定的，實際上，也就只有阿里巴巴、京東、1號店、亞馬遜這樣級別的公司擁有海量的數據。對很多電商企業來說，數據積累先天不足，就更不要談技術了。

如今很多電子商務企業都在談大數據，彷彿都已經搭上了大數據的順風車，其實不然。既沒有海量的數據做支撐，又沒有一個標準化運營、收集、分析數據的過程，大數據又從何而來？正如1號店董事長於剛所言：「數據的應用價值和潛力不再被人低估。但並不是所有企業都能在大數據這個金礦里挖到金子。只有那些有遠見、有視野、重視系統、捨得投入、吸引了優秀的分析和系統人才的企業才會有所斬獲」。

根據艾瑞對近1200家企業的調查，97.9%的企業認為數據分析對於電商運營很重要。但諷刺的是，超過半數的被調查企業認為自身電商數據分析能力欠缺。這個現象不難理解，畢竟像阿里巴巴這樣規模的公司還是少數，大多數電商企業都還處於起步階段。

如果賣家希望能在大數據領域有所收穫，就必須重視對數據的積累和使用。大數據對電商的影響不是一蹴而就的，而是一個逐漸深入的過程，電商企業需要在這個過程中不斷完善和豐富大數據，進行深度挖掘，創造巨大商機。

雖然阿里巴巴、京東等電商企業對大數據的應用已經遠遠不是精準營銷那麼簡單，但從總體上而言，電子商務對數據的利用尚處於初級階段。大數據對電子商務的發展發揮著重大作用，這一點是人們的共識，而如何讓大數據服務於那些不具備大數據分析和處理能力的電子商務公司則是擺在人們面前的一道難題。在未來，數據共享或許是解決這一難題的一個有效途徑。

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