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人工智慧迎「風口」 企業紛紛搶先機

從家政員到投行交易員,未來,人類將有約一半的工作被機器人取代。在人工智慧浪潮席捲全球的背景下,國內企業也正積極探索人工智慧的多重應用。

把人類從基礎工作中解放
全球最大資產管理公司貝萊德集團日前宣布,將對其主動型基金業務進行重組,計劃裁去一批主動型基金經理,並用量化投資策略取而代之。根據貝萊德的重組計劃,約有40名主動型基金部門員工將被裁員,其中包括7名投資組合經理。無獨有偶,在200名計算機工程師的技術支持下,自動化交易程序已經接管了投行高盛集團紐約總部大多數日常工作量。如今,高盛600名交易員僅剩2名。
這正是人工智慧所帶來新的技術革命的真實寫照:高收入的華爾街交易員就像即將倒閉的工廠里的工人一樣,正被無情地拋棄。
去年底,白宮發布名為《人工智慧,自動化和經濟》的報告稱,未來十年裡,人類將有約一半的工作被機器人取代,從家政員到投行交易員一個都跑不掉。普華永道會計師事務所不久前發表的報告也預測,到本世紀30年代初,38%的美國就業崗位會受到自動化的威脅,英國的這一比例是30%,德國是35%,日本是21%。
「目前在,一個專業的焊接技工年薪7.2萬元,而一台焊接機器人相當於三個焊接工人的勞動量,成本僅21.6萬元。」近日,上海交通大學安泰經濟與管理學院教授史佔中在「安泰深度思考論壇」探討「未來智能社會如何與機器人和諧共處」時表示,「也就是說,機器人的成本相當於用了人工成本的四分之一,並可面對複雜、危險的工作環境,這就是專業機器人在製造領域對我們勞動力的替代。」
「在交通領域,谷歌做過的一個實驗表明,如果讓90%的汽車變成無人駕駛,車禍將從6萬起降到130萬起,死亡人數大幅度降低;同時,無人駕駛還能避免人為的交通堵塞。」在史佔中看來,未來機器人可能在各個行業出現,如機器人教師、機器人服務員、機器人打球教練等。而部分原有勞動力不能適應新的職業需求會造成至少50%的失業。他指出,短時期內人工智慧可能會更多地代替一些基礎性工作,如製造業、服務業。但諸如文化藝術類的,主觀色彩較強的崗位不會被替代。由於具有自我學習的特性,更遠的未來,也許人工智慧會把人類從基礎工作中解放出來,向更高層次方向發展。在替代很多就業崗位的同時,會創造出新的就業。

企業積極探索多重應用
國際上,目前谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭已廣泛布局人工智慧領域。在國內,阿里巴巴、騰訊、百度、樂視等互聯網企業都積極探索人工智慧。
3月初,阿里巴巴董事局主席馬雲宣布啟動內部代號為「NASA」的計劃,將面向未來20年組建強大的獨立研發部門,建立新的機制體制,為服務20億人的新經濟體儲備核心科技。近日,阿里雲正式發布機器學習平台PAI2.0。這是阿里「NASA」計劃發布的首個重磅武器。
阿里雲首席科學家周靖人表示,「過去一年裡,我們協助客戶落地多項重大的人工智慧應用。但人工智慧要想真正成為普惠科技,需要一款更加通用的生產工具。人工智慧綜合了多門學科的技術,對人才要求極其高,除了懂統計學中各種複雜的機器學習演算法,還要懂實現邏輯以及分散式架構理論。而PAI可以大幅降低人工智慧的門檻及開發成本。」
提及人工智慧領域,騰訊也十分看重。在騰訊2016年業績發布會上,騰訊控股有限公司主席兼首席執行官馬化騰表示,目前公司整體技術人員都在不斷積累人工智慧領域的相關經驗,該技術最終能否有效廣泛應用,主要取決於數據及使用場景兩個因素,而騰訊受惠於多元化業務,擁有眾多合作夥伴及平台式服務,因此在數據及使用場景方面佔據優勢,預計人工智慧將成為未來業內的核心競爭力。
據悉,近日剛於日本落幕的第十屆UEC杯計算機圍棋大賽中,由騰訊人工智慧實驗室研發的人工智慧程序「絕藝」奪冠再次成為焦點。此次在「阿爾法圍棋」沒有參賽的情況下,「絕藝」成為圍棋人工智慧程序的勝者。對此,馬化騰表示,該比賽算是集團內部的測試應用,以進一步積累相關經驗。人工智慧技術已應用在騰訊多個業務上,包括微信語音處理、優圖的人臉識別及社交廣告智能化等,未來還可應用在醫療及自動駕駛等領域,發展空間廣闊。
作為人工智慧領域的領軍力量,近年來,百度在人工智慧領域投入巨大。不久前,國家發改委正式批複,由百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室正式籌建。
2016年8月26日,國家發展改革委發布《關於請組織申報「互聯網+」領域創新能力建設專項的通知》,明確在「互聯網+」領域促進人工智慧技術發展建設內容和重點中建設3個國家工程實驗室,其中就包括百度此次牽頭主辦的「深度學習技術及應用國家工程實驗室」。而深度學習,被認為是人工智慧研究最重要和關鍵的方向之一。此番深度學習技術及應用國家工程實驗室落戶百度,被認為是百度公司董事長兼首席執行官李彥宏兩年前倡導的「大腦」概念得到落地。
對於實驗室未來規劃,百度深度學習實驗室主任林元慶表示,將從深度學習、大規模計算、大數據、大應用四個層次發力,目標是搭建深度學習、聽覺、視覺感知、生物特徵識別、新型人機交互、標準化服務和知識產權等七大研發平台。
「無論是搜索還是信息流,所用的技術核心都是人工智慧技術。」李彥宏表示,目前百度大腦語音合成日請求量2.5億,語音識別率達97%,人臉識別準確率更高達99.7%。不僅如此,基於百度人工智慧深度學習技術的人臉識別技術,已應用於人臉閘機、金融風控等領域。擁有創新基因的樂視控股,也一直致力於打造完整的人工智慧生態生活方式。樂視在人工智慧領域廣泛布局,在美國建立Lefutrue實驗室,籌備前沿技術研究,「平台+內容+硬體+軟體+應用」跨界創新、破界化反,在人工智慧領域持續探索,成績顯著。
據了解,人工智慧下的樂視超級電視、超級手機、超級汽車及生態硬體等智能終端想象力巨大,基於強大的雲計算及大數據平台,將具備語言識別、圖像識別、自然語言處理,能以與人類智能相似的方式作出反應。去年底,樂視控股集團與香港科技大學簽署戰略合作協議,雙方將從深度學習、自然語言處理、計算機視覺、自動駕駛、機器人、機器學習等人工智慧科技前沿領域展開合作。
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