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人工智慧 雙線突破

眼下人工智慧投資大熱。有人認為人工智慧是不能錯過的投資「風口」。但也有觀點認為,人工智慧出現投資過熱的現象,甚至存在大量泡沫。如何看待眼下的人工智慧熱潮?

周鴻禕:此次人工智慧浪潮主要得益於大數據的發展,得益於強大的伺服器集群計算能力,也得益於GPU等設備,可以加速深度學習演算法模型的訓練,使得原來不實用的演算法可以投入工業領域使用。但在不少領域依然受到限制。比如,下圍棋的人工智慧程序不會下象棋;會識別貓的人工智慧程序,不會識別狗。這與人類的能力差距很大,更不要說人類具備情緒、意識、創造力。

很重要,但所謂的通用型的人工智慧基本行不通。我認為,人工智慧必須結合垂直領域,解決具體問題。這是人工智慧領域存在的機會。

布局人工智慧並非只有互聯網公司具備優勢,擁有大數據更便於推進人工智慧布局。有一篇文章講得很有意思,即早期的人工智慧叫規則,這次人工智慧叫「套路」。就是把人類已有結論的數據、經驗灌輸給機器,從而對新任務做出回應。目前這項技術在圖像、語音識別方面有了很大進展。但在需要人類的知識和經驗的時候,計算機就力不從心。因此,人工智慧並非全能。

人工智慧被吹噓過分就變成了泡沫。現在很多人對機器的擔心可能是受好萊塢電影影響太大。今天的人工智慧與電影中的差距還很大。

有人認為有了人工智慧,互聯網時代就out了。我認為,恰恰是因為有了移動互聯網,產生了大數據,有了這些大數據才有了人工智慧的發展。人工智慧與IOT萬物互聯很貼合,因為萬物互聯設備可以不斷地採集數據,7×24小時收集到雲端。這些大數據就可以作為人工智慧計算的根據。很多智能硬體的處理能力有限,本身並不智能,但如果與雲端大數據相連,進行分析判斷,指令再反饋到各種智能設備,這些設備就形成智能閉環。

證券報:AlphaGo擊敗李世石之後,掀起了一輪人工智慧熱潮。當時你給360員工寫了一封信,指出360會在圖像識別與大數據方面進行戰略深度拓展。360在這些方面有哪些進展?

周鴻禕:進展還是比較大的。一方面,圖像識別領域取得了很多突破。在直播產品和相機產品方面,360利用人臉識別技術進行很多創新。比如在相機中,通過人臉識別,自動把人像從圖片上摳出來。另一方面,利用搜索和瀏覽器用戶閱讀兩項大數據,嘗試新一代的智能搜索。在用戶輸不出關鍵詞的情況下,給用戶推薦其喜歡的內容。

證券報:網路安全一直是360的核心業務,人工智慧是360未來的戰略發展方向。360在利用人工智慧推進網路安全方面有何突破?

周鴻禕:360最早將應用在網路安全領域。傳統的反病毒技術主要通過收集病毒樣本進行分析。360想做一個突破性的技術,拋棄傳統基於樣本的方法,研發QVM引擎。QVM就是最早使用的的演算法,把已知的樣本送進機器里學習,最後形成一種模式,可以識別新軟體是不是惡意程序或者潛在的攻擊。QVM基本沒有病毒庫,只需定期更新規則。

攻擊都是利用未知的漏洞、後門和技術,每個攻擊可能就發生一次,在這個攻擊發生之前並沒有任何樣本和知識。通過網路各個結點採集到網路流量數據,我們利用GPU的并行計算建立了深度學習的網路。利用這個網路識別網路異常的流量,因為最後一個網路攻擊總會有蛛絲馬跡,即使在1千萬台電腦上只有1台電腦面對1個奇怪的網址發生了1次訪問,這種異常信號也可以通過基於大數據的機器學習進行識別。360天眼是全世界第一個利用大數據和人工智慧深度學習進行識別未知攻擊的系統。

另一個方面的進展與挖掘漏洞有關。挖掘漏洞是一個網路安全重要的武器,但漏洞的挖掘非常消耗人力。我們現在與美國的大學合作,投資了一個實驗室,專門研究利用人工智慧的方法使用機器來挖掘漏洞。

證券報:360在過去幾年推出了數款智能硬體,包括兒童手錶、智能攝像頭、智能行車儀等。一些產品銷售火熱,有一些產品市場認可度不是很高。在智能硬體方面,360有什麼得與失?

周鴻禕:硬體和軟體最大的區別是,軟體可以快速迭代,但硬體修改的周期特別長,改來改去可能形成庫存,有時候供應鏈也可能跟不上。

商業模式方面,過去我們都喜歡互聯網的免費模式,甚至激進提出硬體免費的概念。在我的2014年那本書中,專門有一章為硬體免費。但今天看了感覺很慚愧,硬體是不能免費的,因為硬體免費率越高,賠得越多,就很難建立健康、正向的商業模式。大家也逐漸意識到這一點。最近不少手機、電視在提價,大家再也不賠本賣東西了。

硬體有硬體獨特的規律,利潤不可能太高,核心價值還是硬體背後承載的軟體和雲端服務。目前我們在硬體方面,限於做好這幾款與安全有關的硬體,其他硬體不準備涉足。

其中,智能手機業務因為錯過了最好的時機,目前360手機每年不到1千萬的銷量,不在第一梯隊。現在手機業務找到了自己的定位,主要做終端市場,把安全做好。

有些企業因為硬體太虧錢,欠了供應鏈很多錢,這個遊戲快做不下去了。未來2-3年,手機中會出現物理器件或軟體方面巨大的創新。在這個市場,我們在等待彎道超車的機會。

證券報:互聯網經歷PC時代和移動互聯網時代,現在可能正在步入人工智慧時代,每次更迭都會造成互聯網格局的劇變。未來互聯網格局會否迎來再一次劇變?

周鴻禕:我覺得一定會有變化。很多小公司無意與BAT正面較量而另闢蹊徑。在一些做BAT不願意做、放不下身段去做、不屑於去做,或者看不上的新領域,反而更容易做起來。

互聯網巨頭們在不斷長大的同時保持著很高的警惕,過去誰冒頭就打壓誰,現在誰冒頭就投資收購誰。但我依然不相信它們能一直統治這個行業。這幾年我們看到了美團、大眾點評,包括大家正在爭奪的共享腳踏車等在崛起,這些領域都是巨頭們忽視的領域,都是邊緣化的側翼戰。最終改變這個格局還是要靠創新,做別人沒有做的事情。



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