大數據專業建設不難，不了解這些才難！

自第二批「數據科學與大數據技術」獲批高校公布之後，不少學校已經行動起來：

其中，貴州理工學院大數據學院開設的數據科學與大數據技術、網路工程兩個大學部專業人才培養方案通過了審批，計劃於2017年7月開始招生;

湖北經濟學院也將在今年9月開設湖北省首個大數據專業，著重培養大數據方面的應用人才，計劃招收學生50-55人。

大數據專業又雙叒叕火了，怎麼才能在下一批名額的申報中佔領高地呢?在此之前，不妨一起來看看中南大學的專業建設情況以及思路分享：

作為首批獲得教育部批准設立「數據科學與大數據技術專業」的三所高校之一，中南大學於2015年3月正式成立信息安全與大數據研究院，其開設的計算機科學與技術(數據科學與大數據技術方向)大學部四年制，招收2個班，共60人，主要培養大數據科學與工程領域的複合型高級技術人才。

對於該專業畢業生，需要掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網路、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據採集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。

作為全程參與「數據科學與大數據技術專業」申報的主要負責人員之一，中南大學張祖平教授也對外分享了一些建設思路和想法。首先，是師資與平台建設情況：

數據科學與大數據技術師資來源

中南大學「數據科學與大數據技術專業」師資來源於多個學院：信息科學與工程學院的計算機科學與技術系及軟體學院90人，信息安全與大數據研究院80人，網路信息中心30人， 數學與統計學院30人。全部教職人員共計230餘人，其中具有博士學位的教師156人，比例達69%。

數據科學與大數據技術學科現有學科平台建設情況

1.教育部「移動醫療」重點實驗室(2012年)

2.湖南省金融貨幣識別與自主服務平台工程技術研究中心(2013年)

3.湖南省區域醫療信息共享與協同服務示範平台(2010年)

4.聲探測與信息對抗湖南省國防科技重點實驗室(2014年)

5.湖南省「醫療大數據」協同創新中心(2015年)

對於具體方向而言，可以從以下方面一探究竟：

數據科學與大數據技術-計算機學科方向

方向一、透明技術與主動服務

本方向主要以張堯學院士提出的透明計算理論為核心，在跨平台語言、雲計算和安全等方面開展理論研究和應用實踐，積極推動透明計算示範應用和產業化。

多實例移動操作系統動態載入、流程式調度與遠程監控、虛擬設備驅動和透明網路協議、嵌入式終端設備虛擬化、網路化操作系統的安全與隱私保護技術、透明操作系統存儲優化、透明計算環境服務支撐平台等研究。

方向二、計算優化及其應用

本方向致力於核心化、參數演算法等理論研究及其在生物信息學、社會學等領域中的應用研究。

針對實際工程領域的難解問題，根據實際問題的參數特徵，開展參數計算理論及應用研究，研究設計諸多難解問題的有效參數演算法和核心化演算法，並研究將參數計算理論應用到生物信息學、計算機網路、社會學等領域難解問題的求解中，旨為各領域難解問題的求解提供了一種新的思路和方法。

方向三、計算機視覺與數字醫療

本方向在計算機視覺、圖形圖像處理、數據醫療可視化分析、醫學大數據處理、機器學習等領域開展研究，並著重於大數據背景下的跨學科合作。

基於人類視覺機理的計算機視覺方法、人臉識別技術、三維數字化醫療與虛擬模擬研究、青光眼、糖尿病視網膜圖像分析與疾病篩查，與我校湘雅三家附屬醫院開展醫療大數據方面的合作，如基於電子病歷文本的大規模數據分析 、藥物副作用分析等。

方向四、可信計算與計算機網路

本方向主要面向網路與信息系統中的信任評價、信息安全和隱私保護問題。

研究網路服務安全機制、用戶數據隱私保護策略、網路服務或用戶的信任評價方法、網路應用代碼自身的漏洞與安全性檢測技術、虛擬化環境的用戶數據隔離與保護技術、通信傳輸關係匿名化技術、量子密碼與安全通信、網路安全可視化等。

研究信息物理融合系統為核心的數據、信息感知、獲取與新服務創建的新技術、新方法、新應用以及創成理論。

方向五、網構軟體與網路資源管理

本方向面向未來網路環境下人機物融合的新型應用，研究互聯網環境下大型複雜軟體的協同構造、運行管理、可信評估與持續演化相關的軟體工程理論、技術和工具平台。

研究雲計算模式下的軟體定義理論與技術，知識空間為核心的知識管理體系，構建以軟體定義和知識工程為核心的網路資源職能管控與可信評估理論與技術研究以網路資源按需服務為核心的大數據理論與技術，以認知計算為核心的海量知識資源的管理與檢索技術。

方向六、數據科學與醫學大數據

本方向屬於醫學與信息科學交叉領域，以醫學大數據為研究對象，以醫學大數據平台建設為研究目標，在集成各相關醫院各層面醫學數據的基礎上。

研究醫學大數據的採集、處理、分析及有效使用等關鍵技術及醫學數據安全與隱私保護、醫學數據標準等關鍵應用。

以上是中南大學的大數據專業建設思路，或多或少能夠給予大家啟發。其實，對於大數據專業建設而言，不僅需要建設模板參考，同時也需要權威專家的領航，課程體系的細化以及一個相互交流學習的平台，正如將於4月22日-23日在南京舉辦的全國千所高校大數據師資免費講習班。

全國千所高校大數據師資免費講習班由清華大學博士、信息協會大數據分會副會長、南京大數據研究院院長劉鵬教授領銜，其帶領多位專家前來破解大數據專業建設難題：

對於課程體系而言，劉鵬教授將基於豐富的教學經驗與教材編寫積澱(劉鵬教授編寫的《雲計算》被全國高校採用，其被引用量排名全國計算機圖書第一名)，為到場老師介紹大數據技術體系和人才培養體系，而金陵科技學院副校長張燕教授則將針對大學部、高職等不同類別院校，帶來大學部和高職大數據教材體系的分享，幫助解決大數據課程的建設難題。

同時，本次講習將由原班人馬為各高校老師講解原汁原味的《大數據》教材，《大數據》作為《雲計算》的姊妹篇，同時也是2017年問世的全新大數據教材，內容涵蓋大數據採集與預處理、數據挖掘演算法和工具以及大數據可視化等，並深度剖析了大數據在互聯網、商業和典型行業的應用，兼具理論性與實操價值。

對於實踐而言，雲創大數據將基於豐富的高校應用實例，詳細介紹集實驗集群、主流平台以及教程、培訓於一體，並已在鄭州大學等高校實施落地的大數據實驗體系。此外，還有限量的《大數據》、《大數據實驗手冊》書籍贈送，參加的老師們也可以免費下載教學PPT。

對於搭建通向大數據專業的捷徑，全國千所高校大數據師資免費講習班不僅為老師們打包提供統一整合的資源，幫助構建一整套涵蓋課程計劃、教學內容直至實驗平台的完備大數據建設體系，以期為大數據專業建設提供新思路和新工具。

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