無人車駕駛技術必須把握第三次AI熱潮

近日，科技界盛會雲集，世界機器人大會、全球汽車AI大會、上海國際科普產品博覽會相繼舉辦，語音交互、面部識別、自主信息採集、自動駕駛等AI（人工智慧）技術成為大家關注的焦點。

「人工智慧」概念自1956年提出以來曾掀起兩次熱潮，但都沒能真正興起。而隨著演算法的研究知識儲備與硬體計算性能的提升，AI正迎來第三次熱潮。其中，機器人和汽車產業成為AI應用的重要切入點，並帶動著其他行業呈現出新的業態，不斷積聚新的發展思路。

從今年各展會展出的工業機器人、服務機器人、特種機器人等多個領域的智能產品可以看出，AI在成為多個行業共同需求的同時，正推動著多個產業從自動化轉向智能化發展。

在功能應用方面，世界機器人大會上，優必選、旗瀚科技、科沃斯等企業展出的智能雲平台商用服務機器人Cruzr、搭載超強語音識別方案的機器人金剛、掃地機器人地寶DG3、賽佰特箱類包裝碼垛生產線等產品都已經突破了機器人以往被用來簡單代替人工完成部分體力勞動的自動化功能。各行業開始運用AI技術，通過數據採集、數據分析使機器具有自主判斷功能，最終在執行層面更大程度地替代人類。

在覆蓋領域方面，科博會上展出的具有「感知」和「思考」功能的外骨骼機器人、能與觀眾互動的「智慧樹」，以及世界機器人大會上展出的羽毛球運動陪伴機器人及仿生水母、仿生蜻蜓等機器人產品從醫療健康、社交娛樂等多個方面展現了AI在機器人領域的巨大潛力，預示著越來越多的行業將在從自動化需求轉向智能化需求的過程中完成轉型升級，甚至「變道發展」。

此外，根據世界機器人專家委員會提出的《機器人領域十大最具成長性技術展望（2017-2018）》，會話式智能交互、情感識別、自動駕駛、虛擬現實機器人和機器人云服務等AI技術都被列入其中，而搭載這些技術的產品，如汽車等已經超越了一般的機器人概念。因此，未來AI技術的應用將不僅僅局限在被重新塑形的機器人領域，任何產品都將因AI技術的加入而成為新型機器人。

無論從哪個角度談AI，自動駕駛都是不可避免的話題，其同樣經歷著從自動化向智能化的發展。隨著AI在汽車產業中的加速應用，車輛的無人駕駛化和高度人工智慧化正在成為新的趨勢。短期來看，AI能夠對汽車行業價值鏈的偏下游環節帶來一定的價值增值和精準化運作的效率提升。長期而言，基於AI技術的自動駕駛將會在出行領域產生顛覆性的變革。

在騰訊汽車聯手汽車·創新港舉辦的「2017全球汽車AI大會」上，谷歌無人駕駛汽車之父Sebastian Thrun認為，將AI深度學習演算法運用在自動駕駛領域，能夠讓汽車獲得超越人類的駕駛技術。而這種駕駛技術，在英特爾全球人工智慧戰略規劃總經理Fiaz Mohamed看來，能夠大幅減少車禍的死亡率；在工程院院士李駿眼中，則是解決城市擁堵的方案之一。

在此技術願景下，騰訊公司副總裁陳菊紅指出：自動駕駛呈現出「三階五維」式的獨特發展路徑，即技術爆發期、混合過渡時期、智能交通時代三個階段，以及政策法規、基礎設施、高精地圖、技術標準與民眾的接受程度五個維度。

當前，自動駕駛尚處在向「技術爆發期」加速邁進的過程中，技術上正在由部分自動向有條件自動發展，期待低成本的小型化激光雷達、大容量低延時的5G網路，以及高精地圖等基礎軟硬體的支持。在市場上，其需要政策法規和民眾接受度等更多維度的促進。

值得注意的是，在「三階五維」的發展路徑下，自動駕駛在市場的應用被國際AI產業普遍看好。奧迪自動駕駛與底盤研發總負責人Stefan Greiner說：「我們應該把握好『製造2025』戰略，可能成為首個實現自動駕駛的國家。」寶馬則將複雜的交通構成與交通系統視作優良的自動駕駛實驗室，並與的同行、企業開展合作，打造式的自動駕駛。

日前，北京市經濟和信息化委員會主任張伯旭指出，當前新科技革命帶來的影響不僅體現在已知領域的迭代式技術創新以及應用的規模化拓展，更集中體現在未知領域應用的爆髮式增長和大量潛在的新產業、新業態的衍生。

這種產業發展態勢，一方面導致傳統產業在面臨著轉型升級的同時，又與新加入的產業形成角力之勢。這在自動駕駛領域表現得十分明顯：傳統整車廠在供應體系的牽制下正逐級發展自動駕駛，而科技企業則著眼於顛覆性的L5級無人駕駛，直接嘗試跨越式發展。前者掌握行業資源，後者擁有技術優勢，關於二者誰更強的討論不絕於耳。為獲取市場的支持，二者在競爭過程中都在將影響力向產業鏈下游，如網約車、共享出行等領域遷移，積極布局自動駕駛出行生態。

另一方面，隨著大量新產業、新業態的不斷衍生，AI產業在向前發展的同時更面臨著技術分散的局面。其中，由傳統生產製造方、演算法供應方和基礎設施配套方所構成的「三足鼎立」之勢尤為明顯。三方憑藉一己之長都在各自布局AI產業，使得當前AI技術不但落地緩慢，而且部分性呈現「高端產業低端化」的現象。

工信部副部長辛國斌在出席機器人大會時也表示，要想推動以機器人為代表的AI產業發展，需要組團式的集成創新，以及更加專業、高效的研發設計和市場服務。同時，要強化創新能力建設，提升產品質量和性能，搭建更多交流合作的載體，給產業發展注入更多「元氣」。

當然，AI產業所涵蓋的範圍之廣、所引領的變革之深已經遠非商業價值所能概括。儘管機器人和汽車產業已下定巨大決心，做出了很大的努力去推動此輪AI發展浪潮，但AI時代的真正來臨依舊征途漫漫。或許我們還需要更深程度的嘗試應用、更廣範圍的協作互聯。

總而言之，AI已成為未來科技發展的重點方向及國家戰略，發展AI產業是願景，更是使命。

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