當今社會，民營企業該如何生存？

我們都熱愛自己的國家。在過去的三十年中，走上了高速發展的道路，相應而來的也帶來了很多社會問題。我主張用理性客觀的態度和數據看待這些問題。

經濟基礎決定上層建築。未來支撐經濟發展的主力軍必定是民營企業。

我認為民營企業能否健康發展，決定了這個國家是否擁有長久持續的競爭力。我們每個人都應盡己所能，為這個問題找到解決方案。

最近我應兩個不同性質的民營公司邀請，為企業發展提供諮詢。這兩個企業有很大的不同：

一個位於中原地區，一個在改革開放前沿深圳；

一個所屬品牌健康消費品行業，一個在科技電子領域耕耘；

一個已是主板公司並通過股權債權多種工具在資本市場融資，一個正在雄心勃勃籌劃上市。

但他們本質上同屬民營企業，而且在各自的細分領域處於第一梯隊的位置。很有意思的是，這些比較典型，甚至比較優秀的企業，面臨的需求也是有共性的。歸納起來，大都包括三個方面：定位、金融及大數據。

1.定位

對於一個公司而言，定位是其最核心的訴求，也是所有企業安身立命的關鍵所在。但很多企業有一個通病——定位基本是模仿或者借鑒其他成功企業的模式。

互聯網流行過一句話，最快速的成功是模仿。這話不假。但任何一家企業都有其不同的長處與短處，企業在初創期通過模仿或許能夠實現快速的成長，然而一旦到了發展期，模仿所帶來的問題將會掣肘公司的方方面面。根本原因在我看來還是沒有根據企業的自身優劣勢進行定位。

尤其在近幾年，隨著互聯網化的高速發展，企業的定位也要跟緊時代變遷的步伐，否則企業將面臨重大損失。

比較經典的案例要屬2011年創業板「百元股」漢王科技公司了。當年漢王明知蘋果ipad2即將在發售，依然「一意孤行」擴大漢王電子閱讀器的生產。即便搶在了ipad2上市前的幾個月真空期進行發售，仍然沒有受到市場的追捧。漢王沒有辦法只能通過瘋狂的砸廣告、做促銷帶動銷量，爭取在ipad2上市之前能賣多少賣多少。最後蘋果ipad2和漢王的交鋒以漢王電子閱讀器銷量慘敗、公司高管套現慘淡收場。

定位的重要性，相信很多企業家已經深有體會。這裡我總結下我的看法：

其一，這幾年宏觀經濟變動很大，GDP增長速度幾乎腰斬。這意味著多數行業和公司的運營環境發生了巨大的變化，賺快錢的時機漸行漸遠，過去的盈利模式受到前所沒有的挑戰；

其二，互聯網和高科技給大多數行業帶來了極大的衝擊，網路營銷模式對實體門店的營銷模式帶來的影響是巨大的，很多企業是促不及防被迫應戰；

以前賣食品，講究店面位置、裝修檔次。現在互聯網時代講究的是買家、數據。以前做廣告是打報紙、發傳單，現在呢互聯網一大堆營銷工具。以前是開個公司最多是以片區劃分，努力營銷片區，現在呢？商業全球化，可能你的競爭對手在遙遠的太平洋對岸。以前商業競爭是大魚吃小魚，現在是快魚吃慢魚。

雖然賣的還是同樣的東西，但做法、打法、經營對象、競爭對手幾乎發生了翻天覆地的變化。原來的那套定位肯定不行。

其三，在過去的高速增長過程中，不少企業輕易可以獲得高額利潤，所以客觀上不用重視品牌定位建設和遠期規劃。但隨著經濟波動，大浪淘沙，唯有堅實的品牌定位的公司才能走得更遠。

如何才能給予公司切實的幫助，為公司做好定位？

不管是外聘也好，諮詢也罷，企業在進行定位改革時，執行者我覺得必須擁有以下條件。

首先，必須擁有專業且穩健的投資經歷，深入了解眾多的行業，經歷多輪周期興衰，有助從不同行業中提煉出本質相通的元素；其次，創辦和運營公司的經歷有助於深刻理解公司決策者深層次的訴求，感同身受站在一個頻道說話；再次，具備跨界知識維度和換位思考的溝通能力。

企業的定位改革牽一髮而動全身，執行者應該是站在全局的高度，從金融、企業管理、大數據三個方面提供系統化的建議與執行方案，能夠站在行業之外，但又能給予當局者眼前一亮，如醍醐灌頂般的啟發並非易事，需要長期的經驗積累和同理心，並且將利他意識放在首位。

很多企業在尋變的時候，談互聯網思維，可是它們只是談卻並不能去真正的實施。

2.金融服務

簡單的說，企業需要的金融服務包括兩個方面。

其一，公司基於發展需要，缺少資金，可以通過股權和債權等方式進行融資；

其二，公司發展過程中發現機會，可以通過投資行為收購好的資產。

金融服務工作說起來很簡單，但是真正能幫助到企業，才是王道。金融是把雙刃劍，應用得好，是公司的助力器；應用得不好，對於公司而言反而是拖累。目前企業面臨的金融服務要注意幾個方面：

• 企業越早籌劃越主動。很多企業一開始沒有上市和公開融資準備，但出於種種原因，需求忽然很急迫。比如說發現很多同行，甚至原先不如自己的公司走在前面，甚至對方通過資本市場融到的資金很認真的上門來談收購事項了，才開始著急了。但是，這時候發現前期財務、公司治理等問題並不規範，離上市的要求很遠，甚至要付出很大的代價。這樣左右為難，往往失去了最好的時機。所以，對於有遠大目標的企業來說，應提早進行上市發債等公開市場融資規劃，方可更加從容。

• 選擇合適的融資方式。債權投資和股權投資是兩種不同的融資方式，一個增加了公司的財務成本；一個稀釋了公司的股權。各有特點。股權融資和債權融資也分別有不同的具體方式，如選擇不同的上市平台、發行種類等等。不同的公司在不同的階段，選擇還是很有差別的。

選擇債權融資中企業，需要關注資產負債槓桿比例。日本戰國時代最後的勝利者德川家康有句名言：「人生有如負重致遠, 不可急躁。」適當的槓桿和財務壓力能讓企業不可懈怠，走得更穩健。但是，過高的槓桿會讓企業壓力過重，繼而過於關注短期的盈利得失，造成動作變形，更值得重視。在過去的經濟高速發展時代，不少企業及管理層藉助高槓桿（其實背後是一個免費的「期權」：做好了可以名揚天下，做差了一走了之）獲得了成功，但是未必都值得效仿。

投資家巴菲特說過大浪過後才知道誰在裸泳。隨著時間流逝，經歷了多輪經濟周期以後，我們更能體會什麼是真正的企業平安健康之路。猶太人是世界上非常有特點的民族，其總人口數還不足世界的0.3%，但其創造的文明與財富遠超平均水平：據統計在各民族獲得的諾貝爾獎的人數猶太人佔比超過20%；前400名富豪中，據說猶太人佔了15%。這些數據都足以證明猶太人的聰明與經商能力。

但是，在猶太文化中，對借款非常謹慎，不肯輕易負債。與借款相反，猶太人卻很願意貸款給商業客戶。而且很有意思的是，通過聖經等反映出來的猶太傳統文化，強調寬恕和免債：每到一個禧年，主動休息並赦免對方的借債。背後的道理很值得我們思考。

選擇股權融資中的企業，需要正確評估股權的代價和意義。在資本市場往往有個觀念，股權融資代表著成功，融到的錢越多財富越大。這是大多數人的看法。

但我從來不這麼看。

我認為一個有良知的企業家應該認識到融資實際上是一筆責任和負擔，這裡包含著認識和不認識的投資人的信任和渴望。對股權融資的態度往往能夠看出一個人是真正的企業家還是投機玩家。此外，股權融資選擇的戰略合作者也非常重要，新進入的股東，除了能帶來財務投資之外，更多還能通過其綜合資源稟賦對公司發展起到積極正面的影響。

在融資歷史中，新股東的介入所帶來的負面例子也是比比皆是。所以企業家在選擇合作者的時候，除了考慮錢之外還要慎重審視其所帶來的影響。

3.符合公司定位導向的投資行為。公司應先做好定位，然後再選擇投資與業務方向相匹配的投資方. 式，以期給公司帶來健康的發展。但是，由於資本市場的誘惑很大，很多企業並不能完全明確自己目標，認識自我能力。不少中介服務機構並非完全站在企業角度，而是過多按照自有資源和利益最大化來引導和提供服務。很多投資案例，短期看來風光無限，長期看來充滿遺憾，這也在所難免。

就像2004年網文第一網站起點中文網高調嫁入豪門盛大集團一樣，看似風光無限，但盛大方與起點創始團隊的「夫妻持家觀念不和、財務掌權不和」等經營理念與發展方向違背，導致整個家庭（起點中文網）開始了長達10年的內部鬥爭。最終結果則是起點創始團隊集體請辭，離開起點中文網，結束了這場鬧劇般的婚姻。

所以，在了解大勢和認識自己的基礎上，選擇好的合作夥伴，找到真正與企業能產生正面化學反應的投資標的，也是公司發展至關重要的一步。

3.大數據

大數據時代離我們越來越近，越來越多的企業家意識到認識自我、認識行業、認識大勢，離不開數據支持。但是什麼是真正有價值的大數據分析，並不是每個人都很清楚。我在大學里主修數學博士學位，15年前就在大數據分析的專業公司SAS任高級顧問，並為數十家優秀的公司做過數據諮詢，近期主持開發了金融行業業內領先的信用分析等系統，很願意和大家分享其中的體會。

• 基礎是要有數據。無論在哪個行業，希望能構建與自身企業相匹配的決策支持分析大數據系統，前提條件是否擁有與此相關的數據。這裡的數據來自於兩個部分，一個是市場，一個是自身積累。如果能擁有優質的「性感」數據，就已經成功了一半。數據從哪裡來？一是來自市場的數據，現在數據提供方越來越多，通過比較，可以獲得一些性價比合適的數據。但是有時候也需要另闢蹊徑，通過創造性的方法採集有價值的數據。我就曾經發動幾十名有專業能力的實習生，並綜合編製網路爬蟲程序等手段，採集散布在不同網站及募集說明書不同地點的公開信用數據，建立獨特的全表信用模型；二是來自自己業務的數據，這一塊更多的需要依靠自身的力量。獲得自身的業務數據，並非靠購買昂貴的軟硬體，有時候通過建立制度，調整工作流程，反而事半功倍。積累自身數據，首先是意識，而且要盡量做在前面，因為這比較花時間。不要等，也不要為以前沒有積累數據而遺憾。正如種一棵樹，可能最好的時間是10年前，但是次好的時間就是現在。

• 不僅是展現，還要懂得數據分析。我看過很多數據分析系統，基本上就是把歷史數據統計起來，然後用不同維度和方式展現出來就完了。說實話有點LOW，配不上大數據分析這個概念。做分析要懂得背後的數學方法，這不僅是統計分析或者花里胡哨的儀錶盤就能解決問題的。舉個很經典的例子，啤酒與尿布這個案例。在上世紀60年代，通過積累了大量的超市購買案例，發現某個時段，購買尿布的客戶中，同時購買啤酒的概率大大超過了平均水平。這個簡單案例，在數學上表現的是條件概率理論，但在大數據分析中，就採用了關聯分析等工具來實現。常用的大數據分析工具，包括一類是可監視預測模型，包括回歸、決策樹、神經網路、隨機森林等工具；另一類是無監視模型，包括聚類分析、關聯分析等工具。這些數據挖掘的方法，不同於傳統數據分析理論，強調大數據下的實用分析效果，在發現最有價值客戶、客戶行為分類、違約或欺詐行為預測等等方面，可以為企業產生大的價值，挽回不菲的損失。

• 要從骨子裡懂業務。一個大數據分析系統建設得好不好，除了要有紮實、性感的數據源，懂得數據分析工具和技巧，重要的是負責系統的人要從骨子裡理解業務。建系統的人要善於理解業務本質，並且從中提出待解決的問題。前期我負責建設信用分析系統，目的不是為建系統而建系統，而是在具體業務中發現了一些具體的問題，如：面對數千隻存量信用債券，而且每周都有數十隻新債發行，能不能有一套客觀高效的信用評價體系；能不能按不同行業、地區、規模等維度自如展現信用變化趨勢；能不能準確發現重要信用疑點，以致於後期的盡調工作更加聚焦；除了表內財務數據，還有沒有其他能影響信用或能量化的具體因素；能不能發現公司相關財務造假的痕迹等等。正是這些客觀的業務問題存在，我們有針對性的整合數據、構建模型、展現結果，並且把整個信用決策體系整合在信用分析流程之中，成為和投資研究業務不可分割的重要一環。暖流資產獲得了2016年度基金公司的「奧斯卡」大獎-金牛獎，其中的專家評價認為公司除了有不錯的管理規模和業績，就是具備業界領先的信用評價決策支持系統-畢方系統。

懂得業務建系統還有個好處，就是系統投資可以更加務實，把錢花在刀刃上。通過前期充分準備和創造性解決數據等問題，建設債券信用系統最後的費用只有前期預算的1/10，但效果達到甚至超過了預期。

總結一下，經濟發展到今天，民營企業非常關鍵，可以說決定了的未來。社會格局變化迅速，科技發展飛速，當局者可能迷，民營企業也需要外腦幫助解決其自身的問題。概括起來，民營企業最需要解決的三個問題是定位問題、金融服務問題和大數據問題。

這三個問題其實是互相聯繫、相輔相成的，如果能知識跨界，融會貫通，會起到更好的效果。

文章來源微信公眾號：和時間做朋友的人。作者 田志通

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