糖尿病併發症頻發，人工智慧診斷糖尿病性視網膜病變

內分泌是機體組織所產生的物質不經導管而直接分泌於血液（體液）中的現象，內分泌系統間接或直接地接受中樞神經系統的調節。

為增進上海以及國內從事內分泌代謝專業的工作者對內分泌代謝、糖尿病領域的基礎研究和臨床實踐最新動態的了解，提高內分泌疾病、糖尿病的研究和防治工作水平，上海市醫學會內分泌專科分會和糖尿病專科分會於2017年4月20-22日在舉辦「第十屆東方內分泌-糖尿病會議」，新華醫院眼科朱煌主任就人工智慧對糖尿病性視網膜病變展開討論。

糖尿病眼底併發症

糖尿病是一種因部分或完全胰島素缺失、或細胞胰島素受體減少、或受體敏感性下降導致的疾病，是由遺傳和環境因素共同作用而導致的一種慢性、全身性的代謝性疾病。

根據流行病調查顯示，目前共有1.14億糖尿病患者，佔全球的1/3。另外，一半成年人處於糖尿病前期狀態，是患糖尿病的高危人群，而且越來越多的青少年患上2型糖尿病。

糖尿病本身並不可怕，可怕的是它的各種併發症，許多糖尿病患者都是出現了併發症之後到醫院檢查，才發現糖尿病。

糖尿病併發症多而危險，可以滲透到人體任何的系統組織，比如滲透到心臟就可能會引發冠心病，滲透到大腦可能會引發腦梗塞會嚴重危害生命安全。

糖尿病患者眼底微血管病變，幾乎所有的眼病都可能發生在糖尿病患者身上，常見的如眼底血管瘤、眼底出血、淚囊炎、青光眼、白內障、玻璃體渾濁、視神經萎縮、黃斑變性、視網膜脫落。而且糖尿病患者發生這些眼病的幾率明顯高於非糖尿病人群。

糖網識別模型

糖尿病性視網膜病變是最常見的糖尿病併發症之一，患病初期並無明顯異常癥狀，但最終會導致視力喪失甚至失明，糖尿病病程越長，病情越重，年齡越大，發病的幾率越高。據WESDR的研究報告，患糖尿病5年以上DR發病率約為17%；患糖尿病10年以上DR發病率為26%；患糖尿病20年以上DR發病率為63%。

2型糖尿病患者每年1次眼底檢查，可將失明發生率降低94.4%，因此加大糖網的篩查十分必要，但是約有1.14億糖尿病患者，的眼科醫生約為3.6萬餘名，患醫比達到驚人的3166：1，此外，眼科醫生主要在大醫院分佈，使得這些醫院和醫生負擔很重，因此通過機器輔助眼科醫生篩查糖網成為了迫切的需求。

第十屆東方內分泌-糖尿病會議上，新華醫院眼科朱煌主任就人工智慧對糖尿病性視網膜病變和在場的眾多醫師展開了討論。

關於人工智慧，在很多領域已經展開了應用，比如新聞閱讀，比如我們出行，因為醫療領域的嚴謹性，目前沒有廣泛的應用，但是深度學習的發展已經可以很好的解決這個問題。

朱煌主任介紹國內醫療領域人工智慧團隊Airdoc花費大量時間從數家醫院收集數十萬張糖網影像數據，尋找頂級的眼科醫生對數據進行標註，並且對糖網數據進行分型，針對糖網的特點設計了專業的深度神經網路模型，通過訓練深度學習演算法，最終生成精準的糖網識別模型。

人工智慧演算法的特點

從使用角度來說，Airdoc DR產品十分容易操作，使用手機號登錄帳號后，使用免散瞳眼底照相機拍攝中患者眼底的照片並上傳，然後輸入患者的一些信息，會在幾秒中之內返回糖網識別結果，幾分鐘之內就可以完成診斷，並可以直接列印報告給患者。

通過人工智慧識別糖網有很多特點，比如診斷速度快、準確率高、可以跨科室使用，在糖網的篩查工作上，Airdoc DR產品十可以給內分泌科醫生和眼科使用，可以初步篩選出需要治療糖網患者，優化患者看病的流程，並且節約了醫生大量時間，從而可以讓醫生把更多的精力應用到疾病者治療上。

目前還有20%的縣級醫院沒有眼科（數據來源於，2016年中華醫學會第二十一次全國眼科學術大會），對於基層醫院來說，也有極大的輔助作用，人工智慧的產品沒有使用地點限制，可以幫助基層醫院很好的篩查糖網患者，從而讓需要治療的患者儘早治療。