如何通過大數據了解一個區域的客戶群體的購買力以及產品偏好？

引言：

面對持續不斷的多城嚴峻調控，開發商們卻依舊拿地熱情不減。房地產市場瞬息萬變，已經開始了新的篇章。房產投資拿地如何選擇，成為了當下開發商們首先考慮的要事。城市進入決定了是否能把握住市場機遇，那麼如何選擇城市進入？該去哪裡拿地？克而瑞新產品「投資決策系統」為你用數據說話。專題：《拍地該去哪》將為你分析當下拍地熱門話題，為你一一解刨樓市。

今日話題：

如何通過大數據了解一個區域的客戶群體的購買力以及產品偏好？

1.

粗顆粒數據<<<

房屋交易、居民收入等粗顆粒數據。通過統計局公布的居民收入、支出以及人均儲蓄數據，可以初步了解一座城市或某一行政區的居民購買力，通過統計局公布的五分類居民收入水平，可初步了解城市內居民購買力的差異大小；再結合本外地戶籍人口數據、房屋交易結構數據，可以推定當地居民的購房傾向性。

2.

WIFI探針數據<<<

WIFI探針數據，通過在項目布點探針，投資決策系統可以從中立數據供應商獲得大量脫敏的購房者活動軌跡數據，可以由此探知購房客群的居住、辦公、消費及關注競品信息，通過各項目的產品、定位差異，投資決策系統可以反推出各區域的客群購買力及產品偏好，幫助決策者更好地找到對應客群或研究板塊購買力。由於WIFI探針數據也集成了購房者關注競品的軌跡，投資決策系統也可以幫助決策者更快地找到競品項目，從而更有針對性地制定營銷對策。

3.

板塊POI信息<<<

板塊的地緣化POI數據可以反映出客戶群體的消費信息，尤其是在餐飲、家政、理髮、女性護理等商鋪的布點密度和平均消費水平中，可以推斷出該板塊人群的支付能力。而在各類商鋪的人氣、評價中，也可以折射出該板塊人群的品味和喜好，從而幫助決策者設計更加具有針對性的產品。

克而瑞集團：房地產大數據應用服務商，十餘年淬鍊，從行業數據到客戶數據，實現了房地產大數據閉環構建，細分領域諮詢服務，縱向產業鏈整合能手，服務於TOP100強中90%的房地產企業。作為房地產大數據應用服務商，克而瑞在大數據應用上，同時具備深度與廣度的特色，遠遠走在行業前列。克而瑞集團成立於2006年，在房地產大數據領域深耕十載，建立起最大的房地產資料庫統「CRIC」，遍布24個城市機構、信息覆蓋110個城市。依託強大的專業研究力量和諮詢顧問團隊為政府、企業和購房者提供房地產線上線下信息服務的全面解決方案。通過這兩塊業務，為克而瑞集團積累了大量讓同行青睞的行業數據。同時克而瑞集團積極進行縱向產業鏈的延展整合，分別在建築建材數據領域、企業數據領域，建立起了龐大數據資源，大數據的廣度由此延展開來。

圖文/克而瑞常州房產測評網 編輯部

本文代表克而瑞常州機構觀點，供參考

尊重版權 請勿抄襲

引用數據和觀點請註明來源

轉載請按照以下格式：

轉自：克而瑞常州房產測評網（CRIC-CZ）