蒂姆·庫克：蘋果的AI不被看好是因我們不喜談論並未實現的功能

6 月 6 日，在美國加州聖何塞會議中心召開的蘋果年度開發者大會上，蘋果公司推出了一系列新產品、新功能，如智能音箱 HomePod，新增轉賬功能的Apple Pay，機器學習開發工具 Core ML 等等。

6 月 10 日，庫克在麻省理工學院的畢業典禮上發表了演講。藉此機會，庫克也花費了一天時間去了解麻省理工學院的研究成果，其中大部分涉及到感測器和人工智慧。庫克在麻省理工學院媒體實驗室的情感分析小組與羅莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）談論了抑鬱症。

專家認為，2020 年抑鬱症將成為殘疾的第二大主要原因。皮卡德是利用可穿戴設備和手機數據進行人類情感分析的專家，她正在研究怎樣利用手機中的數據來識別、預測抑鬱症。皮卡德對庫克說：「我們需要的不僅僅是識別出抑鬱症患者，更重要的是去預測一個人容易患抑鬱症的時間。」

圖丨麻省理工學院媒體實驗室的畢業生向庫克解釋他的研究

隨著智能手機越來越聰明，它們在跟蹤我們的身體狀況，幫助我們理解自身的行為以及預測我們未來的行為方面，都發揮著重要的作用——這一切都不可避免地用到了機器學習技術。

儘管外界認為蘋果公司的人工智慧落後谷歌、微軟、亞馬遜等公司，但是，庫克認為，機器學習技術其實已經很好地用到了iPhone中。

在與皮卡德交流之後，庫克接受了《麻省理工科技評論》的採訪。他列出了蘋果公司使用機器學習技術的一個清單：對照片進行圖像識別；Apple Music能夠從我們的音樂記錄中學習我們的音樂偏好，以此向我們推薦相應的歌曲；甚至， iPhone的電源管理系統也使用機器學習來研究我們的使用情況並做出相應的優化，以延長iPhone電池的待機時間。

庫克表示，新聞界不看好蘋果公司人工智慧的原因可能在於，蘋果只喜歡談論它準備好提供給用戶的功能，而其它公司則不然，他們喜歡談論還處在「未來」當中的東西。庫克說：「我們此時不想談論在 2019 年、2020 年、2021 年我們在做些什麼，不是因為我們不知道做什麼，而是因為我們不想談論那些。」

庫克認為，儘管人工智慧意義深遠，人工智慧也能夠輕易地完成許多不可思議的事情，但是在做需要判斷力的事情上，要完全拋棄人力實現自動化，這並不會令他感到舒服。他說：「當科技正在以指數級向上發展時，我認為我們正在忽視這樣一個問題——科技應該服務於人類，而不應該是反過來！」。

這意味著，庫克將繼續密切關注到底哪些用戶數據可以被訪問，哪裡數據太私密不能被訪問。就在去年，在法律強制性的要求下，蘋果公司仍然高調地拒絕了法院解鎖iPhone的要求。

在目前的研究中，皮卡德的實驗室並未使用蘋果手機，儘管她告訴庫克她想使用。目前，在對學生情緒健康的研究中，她的團隊還無法從iPhone中獲取她們需要的特定數據，例如，用戶打電話和發簡訊的對象數據（已經獲得研究對象的許可），這些可以用於建立模型來理解學生社交活動。

皮卡德說，蘋果公司確實有一個名為HealthKit的移動健康研究和開發平台，但是即使在探索階段，他們也無法使其發揮作用。在討論完成之前，庫克把他的紅色chrome iPhone從口袋裡拿出來，做了筆記來提醒自己去詢問相關內部問題。