AI時代 高通有哪些核心支撐力？

OFweek電子工程網訊 這段時間，巨頭高通似乎有些「點背」。蘋果欠的專利費不給還反訴形成拖累；與本地大唐的一個合資案，被某國企掌門咒罵；最新財報顯示，凈利同比下滑40%，而它又給出一個不太樂觀的下季財測；不斷有業內人士鼓噪說，未來5G標準會統一，高通將失去霸主地位。

而且，這段時間，外界都在談論AI，高通在全球乃至也有些論壇，並參加了本地一些峰會，不斷宣告5G與人工智慧時代的戰略變革。但與BAT們相比，聲量似乎都沒那麼高。

部分行業人士對它的印象有些僵化了：瞧那個無線半導體霸主，別不會成為AI時代的失意人吧？

一切真有點不太美妙的樣子。可是，巨頭真的會成為未來AI時代的失意人嗎？

直接給出我的判斷。這有些扯了。很多人只是從庸俗的博弈論出發，看不到未來趨勢，也沒看到它的成長與轉型。

這裡以AI為視角，看看這家公司隱含的競爭力。

很多公司在技術面談論AI，幾乎不會錯過這幾個要素：語音、圖像或視覺、計算、演算法。比如百度、谷歌、英特爾們；更多公司開始談論數據要素。比如幾乎已成聖師的馬雲。前段他就在不同場合嘲笑谷歌AI取向，說下棋沒什麼用。

應該說，這5個要素應該都不可或缺，確實也能讓人直觀感受到一些應用場景。

但我覺得裡面少了一個更核心的要素。那就是網路的支撐，或者成為「連接」。沒有遠比現在更出色ICT基礎設施，AI絕不可能在諸多行業真正大規模普及，只能在某些模塊、某些應用場景有所發揮。

在以上諸多要素中，高通擁有哪種核心支撐？我們認為，至少兩大領域，它擁有無可匹敵的優勢：

一、計算；

二、連接；

三、端到端的服務體系。

當然，圖像或視覺、演算法等領域，它同樣有自己獨立且出色的能力。而在AI的商業化驅動力，它具有的另外核心條件，則是其他公司所不具備的，那就是充滿效能的端到端服務。

說說計算力。

高通的計算優勢，早為聲名遠播。這也是高通被視為一家無線半導體巨頭的關鍵。它從一家移動CPU公司，過渡到擁有全面解決方案的平台公司，差不多花了10多年。

當然，你會說，現在做晶元的很多啊，做個AP已沒什麼多大障礙，不要說英特爾、博通、聯發科、展訊、聯芯、瑞芯微、全正、君正之類，也不要說蘋果、三星、華為、小米這類終端企業，就連互聯網陣營的巨頭們早就具備實力。谷歌、微軟、百度都有，甚至阿里們也有儲備。

而且，整個計算力也在朝GPU轉移。那個曾經幾經起伏的黃仁勛，創立的Nvadia，這兩年成為當紅炸子雞，就與過去多年專註GPU生態深有關聯。它已經推出基於的平台，備受行業與資本市場關注。而且，它還在收購更多模塊資源。

但是，高通不一樣的是，人無我有，人有我優，人有我全。高通不僅僅有AP，還有基帶、射頻、GPU、藍牙、音頻等幾乎所有關鍵模塊。

2007年誕生的驍龍S1，還是個AP概念，但很快，隨後的系列從AP升級為融合諸多模塊的SOC，而最新的驍龍835已超越SOC，成為平台概念。從對產業的變革驅動來說，它比筆記本業的迅馳概念可能還要深遠。

10多年來，高通產品幾乎覆蓋了市面所有經典手機、最新的互聯網電視以及其他無數移動終端。說它是全球移動互聯網時代的核心驅動力，為整個產業提供了最專註、長久、深入、廣泛、豐富的計算支撐，毫不為過。

很多說手機快飽和了，高通的路子快到頭了吧。那是你沒有看到它的系列產品、方案對於未來碎片化終端時代、AI時代的強大適應力。

除了上述驍龍家族與諸多模塊的升級之外，事實上，高通很早就已關注適用於AI時代的神經網路處與深度學習。它投資的一家神經科學創業公司Brain Corp，早在2009年左右就秘密研發，試圖創造出模擬腦功能的演算法，以及執行這些演算法的硬體。最初它的Zeroth項目專註於機器人，後來證明，足可應用於智能手機與更多碎片化的智能終端。

通用的CPU當然也可以參與，但效能可能沒那麼出色。使用特殊設計的晶元，則能使得神經網路任務運行效能更高，能適應無數個性化的智能設備。

當然，計算覆蓋B、C兩端，基礎設施部分，高通同樣在滲透。事實上，2014年它就宣布進軍伺服器晶元市場。3年來，每年都有關鍵產品更新。去年的48核ARM架構的伺服器處理器備受業內關注。這當然也有ARM的圖謀。後者前年說，未來5年，要突破全球25%的伺服器處理器市場。雖然不太相信它能戰勝x86生態，但是，擅長整個體系化布局的高通，應該不會錯失成為下一個世代基礎設施幕後計算支撐的機會。

一些人說，未來ICT基礎設施越來越發達，只要側重雲端計算力就好，終端側可以進一步弱化了。我認為高通的說法比較好，那就是它一定會影響用戶體驗。有些是連接的問題，有些就是終端側計算力不夠。

引用一句阿里雲的Slogan，「為了無法計算的價值」。用在高通身上，同樣適用。眼前的高通，正朝著無所不在的計算世界——一個龐大的萬物互聯時代邁進。這一切都會是未來AI時代的核心力量。未來的計算力，確實會呈現分散的局面，會湧現許多玩家。但老實說，在基於晶元形態的計算層面，除了英特爾們在另一端，我們還看不到哪家能整體勝過高通。要意識到，新舊生態的技術層面絕不可能涇渭分明，漠視高通的整體實力、向前兼容的能力、面向AI時代的創新力，不是無知，就是刻意PR。

說說連接力。

要再度強調這一點。上面我說，過去兩年，許多企業、業內人士談AI核心要素，總是有意無意遺漏連接力。

大概可能認為，未來的ICT體系，只是通用基礎設施，政府、企業甚至個人購買相關服務就好，用不著單獨強調。

但是，ICT雖然是一種基礎設施，甚至局部帶有公共產品屬性，但它也是要市場化企業參與，不是坐等就會生成。沒有它的支撐，未來的AI、物聯網、雲計算等等概念，以及所有的智慧場景，都不可能真正廣泛而深入的落地。

而高通，除了計算力，最強大的部分，正在於連接力。甚至，這兩個要素在它身上一直兩位一體。

過去10多年，高通一直驅動著全球智能手機的變革，藉助它的力量，全球幾十億人得以消除數字鴻溝，連接起來。

廣域網概念下，高通擁有3G、4G以及日益成熟的5G等連接技術。同時，它還有Wi-Fi、藍牙等核心技術，這為萬物互聯提供了完整的方案與平台。從3G、4G到目前正在引領的5G，它的連接能力將呈現為新一輪幾何級擴充，從過去的人人、人物到未來海量的物與物的連接，甚至人與整個自然環境融為一體。

沒有出色的連接力，一些場景可能只是體驗不佳，生活受到一些影響，生產出點小事故；而另一些場景，則可能意味著重大災難，人命關天。譬如現在流行的無人駕駛或自動駕駛，高速路上，突然失去了網路支持，很有可能車毀人亡。關鍵場景，不足1秒的時延差距，都可能出現重大慘烈事故；手術室里的場景更是如此。

目前的AI應用場景很多只是單一要素的比拼，比如蜂擁而上搞了一些智能音箱。當然屬於有益的探索，但它確定只是一種過渡形態的產品，還談不上真正複雜的人工智慧。這背後，除了一些場景無法突破政策外，主要是連接力遠遠不夠。我一直這麼說，在5G真正大規模商用前，AI不可能在各行各業大規模普及。

高通的優勢就在於它擁有垂直一體的連接力。5G時代的一項重要技術特點是低時延，高通可以實現低時延的條件，保證連接的可靠性和有效性。如此，網路側到終端側的界限，就不像過去那樣界限清晰，從而促使不同的垂直領域，可根據商業模式、安全訴求實現個性配置，從而驅動AI實現更強的集約性。

很多人說，5G時代來臨，標準統一，高通的地位就會下降，甚至很快被OTT掉了。我們覺得這特誇張。高通5G專利儲備很深，繞不過不說，就說統一的5G標準，也不可能將3G、4G時代的積累清零。

何況，這個現實社會，絕不可能在一夜之間全部通達5G階段。這是一個漫長的過程。現有的許多技術要素，在不同區域、不同場景、不同產品中依然會有發揮的餘地。高通產品線如此豐富，它仍會是這個行業最具競爭力的玩家。

而這正是高通的優勢。

說說端到端的服務吧。

上面我有意將計算與無線分開，來看高通。它看上去確實是一家無線半導體巨頭，一家擁有強大的通信標準技術、連接能力的巨頭。

但是，要看到，高通的崛起，一個fabless企業能成為全球第三大半導體苦頭，更多迎合了一個移動互聯網時代。這個時代的特徵之一，就是計算與連接兩者結合，形成了遠比過去功能機、PC網路更豐富的價值鏈。

而文章開頭部分，我強調過，AI時代，連接與計算更是「兩位一體」的概念。高通的優勢，正在於這種概念之下，它提供的服務，呈現為端到端的風格，覆蓋了從手機到基站、手機到網路端完整的價值鏈條。

高通確實也在不斷強調自己是一家端到端服務公司。這一定位，超越了終端視野的局限，為它的未來創造更大的生態參與機會。

端到端服務絕不只是技術層面的事。很多人可能感受不到它協同整個產業鏈的開放精神，提前定義未來市場的能力。

想想看，假如高通的3G、4G，只是把玩技術與標準，而不是充分調動終端企業、設備企業、運營商們共同完成一個符合未來趨勢、兼容各方利益的融合方案，整個行業會有如今的進展么？

絕不可能。放在5G時代，這種模式對於推動單一標準的形成，防止分裂，具有更大的驅動力價值。

而它對AI的驅動力，除了能在技術層面加快推進外，更能夠通過自身與產業鏈上下游的協同與協調，快速定義出一些參考方案，能夠最大限度地消除相關企業的風險焦慮，讓它們將資源、精力更多側重在自己擅長的層面，譬如研究商業化、分析數據、觸達客戶或用戶等。

這裡有必要插一個細節。很多人對高通的專利收費模式充滿質疑，說每個環節都不放過，買只雞脖子你收我一隻雞的專利費。其實忽視了它的端到端服務模式的價值。高通的技術是在整個價值鏈里流轉。

你可以保持質疑，說它大包大攬。但我們必須尊重這種商業模式：它能在一個大的變局周期，提前承擔許多研發、商業化探索的任務。只有這類公司，才能協調上述整個產業鏈快速推進，形成解決方案。

一個市場如果缺乏端到端模式的企業，一定不會有太高的效率。因為技術標準無法統一或融合，產業資源就會高度分散，壁壘深深，行業、企業以及各種組織之間一定充滿警惕。如此，面對新的行業，很多探索就只能是各自為政，群雄混戰，消耗大量資源，也不會有真正的成效。

目前的AI就是如此。老實說，在高通這種具有端到端服務能力的巨頭推出整體解決方案、開放的AI生態平台之前，我對一些企業急著推出產品高喊商業化，一點並不抱樂觀。

上面我提到了，當許多企業不斷推出粗糙的單一模塊的產品炫耀時，高通確實已形成相對完整的AI平台。前不久上海MWC上，除了5G標準路線圖，它還披露了許多AI終端的計劃，從方案成熟度看，幾乎都是交鑰匙的方式了。

這種動向，讓人體會到，高通端到端的價值，在於它從整個產業鏈出發考慮問題，而不局限於單一環節，具有強大的生態思維。

當然，也不要覺得高通AI戰略已經完美，它也有自己明顯的短板，比如數據與應用場景缺憾、技術還需要豐富。

高通雖有端到端的服務，全球無線互聯的世界，想繞開它幾乎不可能。但它本質上仍是2B企業，不操心太多具體的垂直行業，不用太操心客戶的百工業態，也不用關心用戶戶具體的吃喝玩樂。即使海量數據通過它的管道與價值鏈，它也無法像互聯網企業那樣將它變成業務並大規模商業化。而消費端的數據，它更是無法直接觸達。

這就決定了高通很難獨立去搭建AI時代的應用場景。這是它的最大短板。它必須藉助掌握大量用戶或行業數據的夥伴觸達服務。

比如，它可以與BAT、京東們的商業平台實現嫁接。但是，如果只是滿足於與這類巨頭合作，高通的AI開放生態價值會受到抑制。它必須匯聚更多中小型的產業鏈資源，包括AI創業者。

就意味著，高通必須進一步走出無線半導體、通信業概念，在強大的基礎設施背景下，通過大規模開放，構建一個人工智慧時代的生態開發平台、創業平台，為創業者提供豐富的SDK資源，以及其他商業化支撐。

有些垂直領域，高通可能得先行探索。因為，這些垂直領域不但涉及複雜的技術、供應鏈、資本門檻，還有所在國家或地區的種種政策。許多時候，單純依靠開發者或創業者自身去整合，幾乎不太可能，有時單純的成本就難以承受。比如汽車、金融、醫療等相關領域。作為一個開放平台，高通有責任率先形成解決方案，與政府、機構、產業鏈夥伴共同拓展，提前探索，推出獨立的參考方案。這也是一家端到端企業的責任，它也有利於消除許多細分領域的風險。

你看它正在重金收購NXP。你可能只是強化半導體業務，其實它應該是在先行滲透汽車業，NXP在汽車半導體領域確實有著強大的資源。

不過，更多的碎片化需求與應用場景，高通根本無力觸達，這不是它所擅長，它只能依賴合作夥伴。而這也是它的商業邊界。

當然，除了NXP這類，高通的人工智慧技術要素也應該進一步擴充。連接與計算無可匹敵，但單一維度上，許多企業也都有自己的優勢。從半導體公司到終端公司再到互聯網巨頭們，都是如此。

比如華為吧，它不但擁有5G核心技術，AI各種資源，更是擁有遍布全球的管道優勢，更有端到端交付服務的能力。若只從技術面對比，華為未來一定是高通最大的對手。

只是說，華為的形態更多還是硬體為主，它很難徹底突破這一限制，真正做成一個開放平台，最後它與高通的路徑就不可能一樣。本質上，它們的競爭仍會是錯位的。

但高通應該也會進一步強化它的技術要素。我們預判它應該會通過一些收購完成方案與平台支撐體系的建設。

當然，作為一個開放的AI平台，我們認為，除了技術，高通最緊迫的還是通過一些關鍵的垂直行業，率先落實實踐，以加快推進生態體系構建。它有必要進一步強化孵化功能，為開發者、依託平台的創業者消除早期風險，打通資本通道甚至變現渠道，從而快速驅動AI大規模落地。

高通4G時代的平台孵化經驗確實值得延續。事實上，僅僅在，它就投資了幾十家公司，其中已有IPO成功案例。但是整體來說，還是傳統的移動互聯網企業更多。而5G時代與AI時代，無數的行業、更多用戶的需求會被激發，高通的服務需要更多介面。

如果我沒說錯，從半導體公司變身為一家基於「計算+連接」的生態服務平台，這應該會是高通接下來對資本市場講述的故事吧。

面對AI時代，個人覺得，高通雖充滿危機，但它30多年的歷史積累，不太可能被完全OTT掉。AI一定是它最核心的戰略方向之一，我相信，未來，這家公司依然也會是少數核心的玩家之一。