AlphaGo將對戰柯潔？新一季人機大戰來臨，再聊聊人工智慧

出品： SELF格致論道講壇

谷歌昨日正式面向媒體發出邀請函，確認將於今日下午召開新聞發布會雖未提及內容主題，此次發布會將宣布AlphaGo對戰柯潔的具體信息。人機大戰第二季將要來臨！讓我們再來聊聊人工智慧。

繼去年AlphaGo和李世石對戰過後，Master圍棋連勝60場，人工智慧已進入新的發展階段。語音識別、外賣、精準推送……一夜之間，所有企業都想分一杯羹。Mellanox亞太及區市場負責人劉通在SELF論壇上暢談了他的看法，他認為未來AI競賽的關鍵在於強大的計算能力、計算方法、海量的數據，只有這三者合一，才能形成強大的人工智慧。人工智慧對計算性能的需求是無止境的，這需要新技術革新，誰能突破超級計算機壁壘，誰就能拿下人工智慧的下個賽點。

---嘉賓介紹---

劉 通

Mellanox Technologies邁絡思科技亞太區市場負責人

以下為劉通在SELF講壇上的演講實錄：

非常高興今天能夠有機會為大家來分享關於人工智慧的一些話題，在2016年，人工智慧可能是在產業界裡邊最熱門的一個話題。不知道在座的各位，有沒有人沒有聽說過AlphaGo，如果你沒有聽說過AlphaGo，代表你與現代的社會脫軌了。

2016年3月份的AlphaGo，一個谷歌機器人，成功地向韓國的圍棋高手李世石挑戰，並且以4:1的成績戰勝了李世石，當時震驚了圍棋界。大家可能不知道一個機器人通過圍棋戰勝了人類這意味著什麼，可能過去我們知道計算機程序可以做五子棋，可以做象棋，但是沒有任何一個計算機程序可以完成圍棋，因為圍棋的難度跟五子棋和象棋完全不是一個量級。但是在2016年的3月份，AlphaGo成功地第一次完成了圍棋的程序，並且成功地擊敗了世界的頂尖高手，這是一個人工智慧的劃時代的跨越。

而且不僅僅如此，像我們剛才講到的，在今年的年初，也就是上周，AlphaGo化名Master（大師）重出江湖挑戰全世界，以零負60勝的驕人成績橫掃所有圍棋界的高手，再一次震驚了世界。我想帶來這些人工智慧震驚世界新聞的不僅僅是國外的一些公司，國內的公司也可以取得驕人的戰績。

前天我看到了一檔江蘇電視台的節目叫最強大腦，我非常喜歡看這個節目。我想在座的很多人也可能很喜歡看這樣的節目，因為在每期的節目裡面我們都會看到的腦力之王加入競賽，挑戰一些常人無法想象的項目。但是只有在今年開始引入了與人工智慧的較量，機器與人類開始首次對抗，在首戰之中，的網路2.0公司百度公司的機器人小度第一次參與了與人的智力較量，並且取得了首戰的勝利。它所從事的競賽項目叫做人臉識別，其實這個名詞並不陌生，但是在比賽當中所進行的人臉識別的項目幾乎超越了人類的一個能力。他所進行的是將一個嬰兒的照片成功地對應到他長大以後的成人照片，而且在比賽的現場，巧的是挑的這張照片她還有雙胞胎的姐妹，同時雙胞胎的姐妹來到了現場，百度的智能機器人能夠準確的定位出來這張嬰兒的照片對應的是妹妹不是姐姐，她們之間的區別非常的微小，機器人已經超越了人眼的一個能力，這也是只有最近人工智慧才能夠實現的。

那可能大家聽說人工智慧是因為最近的AlphaGo，或者是的百度，這些社會的新聞讓大家熟悉了人工智慧，但是人工智慧其實已經存在了很多很多年。在1956年，號稱人工智慧之父的John McCarthy就提出了人工智慧這個概念，已經經過了六十年，而人工智慧到今天才被大眾所廣為認知。即使是通過AlphaGo讓大家有所了解人工智慧，但是人工智慧絕對不只指的是AlphaGo。

其實在座的各位，有可能你們已經使用了人工智慧，而你們沒有察覺而已。比如從小的案例，各位可能在用微信，在微信裡面有一個簡單的功能，你可以錄入你的語音，那麼它的一個功能可以把你的語音轉化成文字，這就是人工智慧，如果用技術的名詞這叫做語音識別。還有如果你在進行一些網上購物，無論是淘寶還是京東，當你在選購某款產品的時候，你會發現淘寶或京東有一個功能叫做猜你喜歡，他是用計算機在分析你現在瀏覽的產品的一個特點，然後給你一些相應相同產品，甚至是關聯產品的推薦。極有可能你在瀏覽的是一台手機，但是它給你推薦的產品是一個手機套，對應這款手機的手機套。可能你事先沒有預想去購買這個產品，但是通過了人工智慧之後你選購了相關聯的產品，這就是人工智慧的意義所在，它可以讓你在無形當中乖乖地在你的錢包里把錢掏出來。

那麼還有一些更不明顯的例子，可能你完全沒有意識到人工智慧的強大或者是它的一種隱含的潛力。大家可能都使用過外賣的功能，百度外賣、美團外賣，因為我們在辦公室上班的時候有的時候很忙，很難去餐館里用餐，那我們選擇百度外賣，有人說百度外賣很簡單啊，

當你下完訂單以後系統就指定一個外賣的騎士去到餐廳里取餐，然後送到指定的地點，其實遠遠不止如此。當外賣收到成千上萬的訂單的時候，要選擇哪一個外賣小哥呢，去選擇讓他到哪一個餐廳去取餐，然後經過什麼路線去送到指定的地點呢？我們希望他用最簡短的路線然後送更多的餐，其實這是一個非常複雜的人工智慧的問題，百度外賣的開發人員曾經說過他所使用的人工智慧技術絕對不亞於AlphaGo的人工智慧技術。

可想而知，其實在我們的生活當中已經用到了很多的場景，已經有了人工智慧的存在，只不過是我們沒有察覺。為什麼會有這樣的現象，用John McCarthy的話說，當他去創造人工智慧這個概念的時候他已經意識到了，「一旦一樣東西被人工智慧實現了，以後我們就不再叫它是人工智慧了。」，因為它已經自然地融入到了我們的生活當中。

人工智慧將會融入更多的領域，包括互聯網，互聯網無疑是最先採用人工智慧，也是今天用的最成熟的一個領域，不管是搜索還是購物的推薦，還是廣告的一個精準投放，互聯網都是對人工智慧應用最充分的領域。將來金融也會應用人工智慧，如果是一個智能機器人，他可以迅速地發現社會的突發事件，並把這些突發事件與相關聯的一些股票進行行業的分析，給你及時的股票推薦。因為這些相關聯性依靠我們人腦的能力是很難在短時間計算出來的，它們之間可能沒有任何的聯繫，但是智能機器人會通過海量的數據分析對你的股票結合現在的社會事件給出最精準、最及時的一個推薦，這就是人工智慧的一個魅力。

圖象識別、語音識別無疑將會關乎到我們每個人的生活，今天大家用到的滴滴打車，可能你沒有意識到，圖象識別已經在它後台廣泛應用。當我們在下單的時候，滴滴打車就會用人臉識別去驗證接你單的駕駛員是不是註冊了駕駛這輛車的駕駛員，他們要是一致的，他才能夠接你這一單，所以在後台我們已經有了圖象識別在保證滴滴打車的安全性。

那麼智慧城市、安全城市同樣可以通過圖象識別，我們可以去分析成百上千萬的攝像頭收集的視頻數據，在它裡面去檢測到發生的突發事件，在它裡面去尋找我們要尋找的目標，這都是一些通用的案例。

未來的醫療，每一個人的身體狀況是不一樣的，即使我得了感冒，可能我應該吃的葯跟你是不一樣的，所以針對每個人的基因突變，未來的人工智慧將會給大家以更加精準的藥物推薦和更加個性化的醫療治療方案。

教育也是一樣，我們今天可能是應用課堂，有一個老師來為所有的學生授課，但是每個學生的基礎是不一樣的，他們的進度是不一樣的，未來的人工智慧將會分析每一個人的學習基礎，用不同的教育方案去為每一個學生定製他的智能教育方案。

無人駕駛，包括百度、谷歌、樂視很多傳統的汽車企業都在研發無人駕駛，我相信在2020年之前我們就會有機會體會到無人駕駛為大家帶來的一些便利。其實人工智慧帶來的不僅僅是各個領域裡邊的一個凸顯，它還可以成功地把這些領域之間跨域合作。我再給大家舉一個例子，如果是智能汽車加上金融這兩個之間怎麼樣去合作呢，比如說你駕駛了一個智能汽車開在了我們去張家口滑雪的這個雪山的路上，智能汽車可以及時地發現我的車況、路況，可以及時的推送我的信息到保險公司，汽車保險公司可以馬上發現我汽車面臨的狀態，及時的推送一款在雪山路裡邊應該買的保險的險種，我可以在幾秒鐘之內完成一個保險的購買操作，這像是完全由各個領域人工智慧合作完成的項目。所以未來的社會可能是超乎我們現在所想象的，也許很多行業會消失，也許很多崗位會消失，也可能有很多新的崗位會出現，但是人工智慧的這種進步的步伐是我們任何人無法去抵抗的。

那提到了人工智慧在1956年已經有了，但是為什麼60年之後今天我們才開始有這麼多公司，為什麼要等60年？它的原因在於，在過去的六十年當中，我們做人工智慧的技術條件不夠成熟，人工智慧需要非常非常強大的計算能力，雖然它今天呈現在你面前的可能是一個小小的機器人，但是小小機器人的大腦是通過若干強大的計算能力，很長的時間訓練學習出來才最終形成的一個程序，所以強大的計算能力加上它的計算方法加上海量的數據，只有這三者合一才能夠形成一個強大的人工智慧，這些條件只有到最近兩三年才形成了。那麼計算能力當然得益於超級計算機的不停發展，後面我會提到超級計算機今天已經發展到了一個什麼樣的程度。

海量的數據，其實機器的學習跟我們小朋友的學習是一樣的，我們的小孩子增長智力依靠的是課堂內課堂外社會中去接觸各種各樣的知識來增長自己的智力，那麼機器也一樣，要通過學習海量的數據來完成自己智力的增長，那麼過去在上個世紀，海量數據是無法實現的，因為我們的互聯網還不夠發達，我們的物聯網還不夠發達，所以機器學習它不具備學習的資源，當然有了學習資源，在上個世紀也沒有辦法完成它的學習，因為機器的學習是靠計算來完成的，是靠超級計算機完成的，上個世紀的超級計算機能力還非常有限。也許我們需要學習一定量的數據，但是放在上個世紀我們要幾年、幾十年才能學完這個程序，包括我們講到AlphaGo，今天它可以學的很快，但是在上個世紀它可能需要五十年才能完成一個圍棋程序的學習，所以這個時間是難以接受的。只有到了今天以三者合一的能力才有了我們今天看到的AlphaGo，看到百度，看到這些網路2.0公司在廣泛使用人工智慧。

那麼人工智慧對計算性能的需求到底有多大，我提到了人工智慧的這個智力的增長過程是靠學習來的，學習是通過計算來的，所以很明白的大家就可以了解到人工智慧對計算性能的需求其實是無止境的，最好越快越好。

回到前面我們給大家講到的AlphaGo的例子，2016年3月AlphaGo打敗李世石成績四勝一負，它畢竟還有一負，在八個月之後2016年的12月底，Master —— AlphaGo的第二代智力又增長了一節，成功擊敗了所有高手，六十勝零負。為什麼是八個月，是因為它計算能力是有限的，如果我們有更快的計算系統這段時間可能從八個月下降到三個月、一個月甚至一周，甚至更短的時間。所以人工智慧對計算性能的需求是無止境的。

今天我們能夠提供給人工智慧的這種超級計算機到底已經有多強大了呢。神威太湖之光是位於無錫的一台超級計算機，也是當今世界運行速度最快的超級計算機，是我們的驕傲，它的計算能力有多強大，9.3億億次每秒計算能力，它的計算能力相當於把兩百萬台台式機集合起來的計算能力的一個總和實現了9.3億億次。當然有的不僅僅是這一台超級計算機，我們還有很多台，包括世界排名第二的超級計算機系統也是來自於的超級計算機系統，叫做天河系統。在去年11月份全世界的超級計算機的排名裡邊入選了171套，和美國並列全世界排名第一，也就是具備了和美國同等PK的超級計算機的基礎，具備了發展人工智慧的一個強大的基礎。

所以有了這些超算系統以後大家可能又會想，既然我們已經有了這麼強大的系統，我們人工智慧應該可以很好的去發展了，但是人腦的速度還遠遠高於這些超級計算機所能達到的級別，人腦擁有數億激活的神經原，每個神經原有一到兩萬個神經突觸，所以人腦有幾萬億的神經突觸可以同時間去接受信號進行處理，所以人腦的處理速度即使一個簡簡單單的操作也是今天我們全世界最快超級計算機的十倍以上，這還是一個非常保守的估計。人腦還有強大的解釋能力，強大的邏輯推理能力，這些今天我們還不知道如何用超級計算機去模擬，所以要想發展人工智慧，我們要不斷地去突破超級計算機的技術壁壘，怎麼樣邁向下一幕，我們需要提供更強大的基石。

AlphaGo八個月才能長成熟，我們要讓它下降的時間更短更短，那麼超級計算機的技術並不是像各位有些人所想的，那我們就把兩百萬台計算機搭在一起構建一台超級計算機，沒有你想象的這麼簡單，即使你把兩百萬台機子連成以後它也形不成超級計算機，好比各位把所有的汽車聯結在一起它永遠不可能成為高鐵，因為它們之間有著本質的區別。超級計算機與普通計算機之間是有著強大的技術區別的，所以很多的技術核心需要我們不斷的去探索，那麼高性能計算正是因為了人工智慧對這個性能需求的無止境的一個需求，所以在推動著它的不斷的變革。今天我們可能單純的以為CPU是計算的一個核心，所以我們拚命的去發展CPU，但是這個概念是錯的，我們需要有一個新的革命，需要有CPU加上GPU加上高速網路這幾種技術的協同才能夠創造人工智慧所需要的下一代的超級計算機系統。

Mellanox，也是我今天在此代表的一家公司，Mellanox公司在高性能計算領域超級計算機領域裡邊一直是致力於研發全世界速度最快的網路速度的公司，今天我們很驕傲的說我們的網路速度200G，是全世界最快的網路速度。可能是各位在家上網網速的幾千倍，未來我們會做400G，會做1000G，那麼這種速度是超乎大家想象的，但是它是人工智慧所必須的。而且Mellanox我們不僅僅去增加的是網路的一個速度，我們還要改變網路的身份，我們不單是一個簡單的數據搬運工。我們知道海量數據你需要網路去搬運，可能這是非常直觀的一個理解，但是我們的網路需要能夠處理數據，以前CPU處理數據，我們現在網路也要處理數據，我們需要分攤工作需要協同操作.其實這個用簡單的道理來講就好比是在前面我講到的一個外賣的案例，如果今天我們去點了一個外賣的水餃，極有可能是外賣小哥到水餃的餐廳去取已經煮成熟的水餃送到我的辦公室，但是外賣小哥可以改革的，他可以取的是剛剛包完的新鮮的水餃，在他自己的外賣車上可以放先進的煮水餃的設備，所以在他運送的過程當中加工水餃，當送到我辦公室的時候我拿到的不是已經有點兒涼了的水餃，是剛剛出鍋的熱乎乎的水餃，這就是在數據移動當中加工數據的一個重要性，我們需要外賣在移動當中去加工食物，這是一個類似的概念，它可以極大的提高效率。所以未來的網路不僅僅是數據搬運工，我們是數據處理工，而且數據處理的速度相當的快，正是因為有了這些極大的性能優勢，所以今天的Mellanox的高速網在被全世界前五百的超級計算機系統裡邊65%的系統所採用，這是我們取得的一個非常驕人的成績。那麼邁向人工智慧的下一幕，人工智慧將會使人類社會更加的精彩，我不敢想象未來幾年或者幾十年將會是一個什麼樣子。今天我的女兒也在現場，她今年8歲，我想在她長大成人以後人工智慧對社會會產生一個什麼樣的影響，我們很難去想象，但是作為一個IT的從業者，我想我們是有責任，當然也很榮幸能夠為人工智慧邁向那個美好的下一幕去貢獻自己的力量，謝謝大家。

「SELF格致論道」是科學院全力推出、科普博覽承辦的科學講壇，致力於精英思想的跨界傳播，由科學院計算機網路信息中心和科學院科學傳播局聯合主辦。登陸「SELF格致論道」官方網站、關注微信公眾號「SELF格致論道講壇」、微博「SELF格致論道」獲取更多信息。更多合作與SELF工作組[email protected]聯繫。