大數據在檢察工作中的應用

隨著科學技術的迅猛發展，我們進入一個知識爆炸的時代，雲計算、網路、4G、大數據等新技術層出不窮。大數據作為信息技術中最重要的技術革命，在推動政府信息公開、透明和社會公正，促進管理創新方面的作用日益顯著。大數據對提高生產效率、降低經濟社會運行成本、提升政府治理能力以及維護國家安全具有重要作用。大數據已成為新興戰略科技。大數據技術可以應用到各行各業，檢察機關只有重視大數據應用才能在未來的發展中佔領先機。

大數據技術在檢察工作中的應用

大數據在檢察工作具有廣泛的應用前景，包括檢察決策、偵查、預防、審判監督、檢務公開等。

（一）大數據在檢察決策中的應用

檢察決策是檢察工作中普遍存在的一種活動，是為解決當前或未來可能發生的問題，採用科學方法和手段，從各種方案中選擇一個最佳方案分析判斷的過程。數據和信息是執法工作當中制定戰略和決策的基礎。運用大數據技術，通過對檢察業務數據的分析，了解犯罪發生的規律。根據數據分析的結果，制定、調整新的策略和措施。例如，鐵路網路具有跨區域、分佈廣、線路密集的特點，對於發生在鐵路運輸領域的刑事案件，執法力量不足是困擾鐵路公安、檢察工作的難題。鐵路檢察機關收集多年的數據，研究刑事案件發生頻率與時間和空間的聯繫，採用定量化空間統計分析刑事案件發生的高路段、高時段、重點人員的時空特徵，掌握和了解鐵路運輸領域刑事案件發生的規律，制定相應的工作方案。2013年以來，鐵路檢察機關與鐵路公安聯合開展專項行動，在刑事案件高發期對重點線路、區間、車站和列車進行集中整治，有效遏制刑事案件頻發的事態，區域內刑事案件大幅下降，取得了良好效果。

（二）大數據在職務犯罪偵查中的應用

在傳統的偵查模式中，檢察機關要下大力氣訊問犯罪嫌疑人，突破口供以後，再根據犯罪嫌疑人口供提供的線索去發現收集固定證據。因此，採取各種方式獲取犯罪嫌疑人口供往往是破案的關鍵。同時，也帶來了騙供、誘供，甚至刑訊逼供等問題。新刑訴法實施以後，加強了對犯罪嫌疑人權利的保護，傳統的偵查方法難以滿足新形勢下偵查工作的需要。大數據給檢察機關在決定偵查方式方面提供了更多的選擇，大數據的優勢在於「通過交叉復現，直抵事實的真相」。偵查機關可以在大數據的幫助下，通過多維信息的交叉驗證，查明案件事實。比如，通過戶籍信息、房產信息、車輛信息、金融機構信息，以及簡訊、微信、QQ、電子郵件等可以掌握犯罪嫌疑人的生活習慣、行為習慣、朋友圈、業務情況等各類信息。對所有信息進行分析和處理后，可以挖掘、發現突破案件的有價值線索，直至發現案件的真相。2013年，成鐵檢察機關通過搜索互聯網信息，注意到天涯論壇一網友發帖《小小主任強迫企業為其報銷》的留言，反貪部門經過認真分析認為發帖中涉及對象具有涉嫌犯罪的可能性，可以進行初查，經過收集大量與案件有關的數據，進行多層次深入挖掘，成功偵破一起重大職務犯罪案件。

其次，掌握和運用大數據分析技術非常重要。數據是信息化的記錄，就單一數據而言，可能本身並無實際意義，但是，把數據放在一定的背景下，進行多維度、多角度的交叉復現，就可能找到事實的真相。如成鐵檢察機關在查處一貪污、受賄案件中，辦案人員從嫌疑人開戶的銀行記錄中發現一組數據，經過分析、比對和研究，掌握該數據所蘊涵的信息是行賄人通過ITM自動存取款機向犯罪嫌疑人轉款10萬餘元的事實，反貪人員順藤摸瓜，一舉突破該案。因此，在偵查初期，對收集的數據進行有效分析，將有價值的數據轉化為信息對突破案件尤為重要。

（三）大數據在審判監督工作中的應用

職務犯罪案件輕刑化問題是一種普遍存在的現象，職務犯罪輕刑化既不符合中央嚴厲懲治腐敗的司法政策，也影響人民群眾對於司法機關的公信力。由於法律對職務犯罪法定刑罰幅度的規定跨度較大，同時也賦予法官過多的自由裁量權，檢察機關對職務犯罪案件輕刑化現象進行監督的效果不理想。運用大數據可以發現通過其他方法難以發現的問題。檢察機關收集某法院近年來已判決的所有職務犯罪案件備查信息進行研究，單就個案來看每一起案件的判決都符合法律規定；但是當檢察機關把所有職務犯罪案件的緩、免判決率與其它普通刑事案件進行對比，卻發現前者比後者高出很多，數據證明輕型化現象確實存在，而且情況比估計的要嚴重很多。檢察機關向該法院提出防止職務犯罪案件輕型化，嚴格控制緩免判決的建議被採納。

（四）大數據在預防工作中的應用

招投標是工程建設領域最容易發生職務犯罪的重點環節之一。工程建設項目包含巨大的經濟利益，市場競爭激烈，一些建築企業為了攬到工程，不擇手段。如，成鐵檢察機關在一鐵路建設項目招標工作中發現某省一生產電力及通訊線路的企業以極低價入圍。檢察機關對全國同期同類產品及原材料價格進行查詢，發現該企業的報價不僅低於國內其它企業的報價，甚至低於成本，這種情況顯然不符合社會經濟價值規律。預防部門隨即進行深入調查，發現該企業存在以欺騙和隱蔽的手段，降低線纜銅芯品質，獲取非法利益的行為。檢察機關通過對大數據的應用，揭露違法犯罪，避免了大型鐵路工程建設項目因使用不合格產品可能給鐵路運輸帶來安全隱患，保障了鐵路建設重點工程的質量。

在開展專項預防工作中，主要方式是法律政策宣講和培訓，今後可以增加問卷調查。問卷調查包括法治建設、典型案例、預防職務犯罪等社會重大問題等主要內容，目的是通過收集、掌握、分析反映社情民意的第一手數據，對大量數據進行分析和研究，了解群眾對檢察機關懲防職務犯罪的看法，明確開展預防工作的重點和方向。

（五）大數據在檢務公開中的應用

檢務公開是促進檢察機關接受人民群眾監督，提高執法公信力的重要舉措。大數據技術在檢務公開中的應用，利用門戶網站、微博、微信、簡訊等傳播方式，讓群眾及時了解檢察機關的職責、工作流程、案件辦理情況，保障當事人的知情權；如重慶一中院將大數據與微平台結合，在平台設置審判流程、執行流程等欄目，實時顯示各階段和節點，實現微信平台與該院公眾服務網互聯互通，當事人可以通過手機和電腦對案件審判、執行情況進行查詢。此外，根據網路點擊量和反饋信息，還可以收集了解熱點事件和敏感輿情，起到預判和防控可能引起社會不穩定的事件發生的作用。

應注意的幾個問題

（一）整合數據信息資源，加強大數據應用體系建設

建立獨立、全面的數據和信息收集、存儲、分析系統。在最高人民檢察院統一領導下，建設數據和信息應用平台，以檢察核心業務為基礎，制定必要的技術標準，明確工作職責和工作流程，形成具有高度完整性、專業性、及時性的綜合應用系統，為檢察業務工作提供參考，為解決重大疑難複雜問題提供實踐解決方案。

（二）完善資料庫，確立科學的數據指標

通過收集海量數據，對特定人群的各種信息進行數據集成，需要構建龐大的資料庫，爭取在最高檢、部分省、市建設大數據中心。大數據的本質不在於大，而在於全。要建立一套精簡實用的數據指標。通過收集盡量少，但是有代表性的數據，發揮最小數據集的作用，為了解和掌握工作對象的特點或所處的狀態提供便利。

（三）建立專門機構，強化專業人才培養

強化內設機構設置，設立專門的數據、信息及情報部門。整合統計、控申舉報、技術等部門職能，形成數據信息採集、儲存、分析的系統化管理，全面提升大數據技術的應用水平。重視專業技術人才的培養，招錄專業技術人才充實檢察隊伍，選派青年幹警參加技術培訓，培養複合型的檢察技術專業人才。

（四）發揮大數據技術在偵查工作中的作用

檢察機關加強與公安、行政執法等部門基於大數據的合作，分享數據資源，提高對特殊信息和數據的收集、處理和分析能力。完善偵查一體化機制，進一步發揮技術部門的作用，強化技術部門與偵查部門的協作。嘗試偵查部門提出偵查方向和需求以後，由技術部門負責收集相關數據並進行系統分析，做到分工明確，相互協作，提高查辦自偵案件的成功率。

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