凱文·凱利最新演講：未來20年的技術趨勢，離不開這12個關鍵詞

未來20年的技術走向，一定有一個確定的方向，就像重力一樣。這些趨勢是相互交織、可以預測的：形成、知化、屏讀、流動、重混、過濾、互動、使用、共享、開始和提問。或者，還有顛覆。

遠古時代，能夠從上帝視角看到世界發展規律的人，被稱為先知。

我們這個時代有先知嗎？如果非要這麼叫的話，當屬互聯網預言家、《失控》《必然》作者凱文·凱利。

凱文·凱利在最新的演講中，對未來20年的技術走向做出了判斷：一定有一個確定的方向，就像重力一樣。這些趨勢是相互交織、可以預測的：形成、知化、屏讀、流動、重混、過濾、互動、使用、共享、開始和提問。或者，還有顛覆。

以下是具體內容：

▌形成（becoming）

所有的東西都在不斷升級

所有的東西都是一種流動的狀態，都在不斷地改變。比如現在，名詞變成了動詞，有形的東西變成了無形的。還有產品向服務的轉型，之前賣成品，是有形的，現在採取訂購，訂購服務，是無形的。

所有的東西都在不斷升級，變得越來越好。比如汽車，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺時，特斯拉汽車也在不斷升級，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進入的一個新世界。

所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產品，現在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現在的維基百科一直在被改變，一直處在創造的過程中。

所有的東西都是不確定的，你永遠都是無知的，不管你多大年紀，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現，所以我們要永遠處於學習的狀態。

▌知化（Cognifying）

與人工智慧的合作表現決定你的薪酬

知化跟人工智慧相關，是會給我們社會帶來根本性變革的技術趨勢，可能就像之前的印刷術一樣。

很多東西已經變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智慧所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。

我們在AI方面做的事情，並不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，他們有多種思維方式。

未來將有數以萬計創業公司，他們從事的是人工智慧用於某一個領域的工作。使用者越來越多的話，機器會越來越聰明，這是一種滾雪球的方式。

很多人也非常擔心，機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的，但是有很多新工作，是機器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。

所以，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創造力的，因為創造本身就是不講究效率的。任何看上去特別重複性的、沒有意思的、沒有什麼樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。

在全世界最聰明的，不管是哪個領域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智慧的合作表現決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。

▌屏讀（Screening）

任何一種平面都可以成為屏幕

這個趨勢已經圍繞在我們周圍了，屏幕無處不在。任何一種平面都可以成為屏幕，甚至有的人衣服都可以當成屏幕。

不同的屏幕之間形成了生態系統，不僅我們看他們，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什麼東西，然後改變屏幕上呈現出來的內容。

情緒跟蹤就是很好的例子，比如說這個屏幕就可以來跟蹤你的情緒，知道你什麼時候困擾，看不懂，它可以做出調整，解釋下屏幕的內容，或者減速。

金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會賺到錢

▌流動（Flowing）

你做的所有生意，都是數據

我們現在處於一個數據的時代。現在的階段就是流標籤，雲端組成各種各樣的流，通過微信、微博、Facebook等等，我們可以聽流媒體上的音樂，看流媒體上的電影電視，所有東西都成為一種流。

什麼東西在流動呢？數據，不管你是做房地產、醫藥、化工，還是教育，其實你做的生意都是數據。

很多公司已經意識到了這一點。這麼多的數據像是形成了超級生物體，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球，其實是全球化的一個運作，全世界的經濟好像都以同樣的脈搏在跳動，以同樣的行為方式在運作。

▌重混（Remixing）

大多數創新都是現有事物的重組

經濟學家發現，全新的東西很少，大多數創新都是現有事物的重新組合。這種重組就是我這裡所說的重混。

做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態，再以另外一種方式進行重組，之後不斷進行這樣的循環，就像你把樂高拆開后再組裝。

其實報紙也是一樣，報紙不是一個單一的物體，它是一個組合，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事、天氣情況、書評，包括菜譜等等。英特網上也是，不同的信息組合在一起，把之前所有的報紙拆解了，然後組合在一起。

同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之後重新組合起來，汽車也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。

把化學概念運用到企業當中來，就像一張元素周期表，看一下企業當中的元素周期表，有哪些必要的元素，進行多次拆解重組，會形成新的東西。

▌過濾（Filtering）

能吸引注意力，就能賺到錢

這是世界的另一面。現在有各種各樣的選擇，比如，每年會有600萬首新歌，我們不可能聽完，電影、書、雜誌、文章，也是如此。

我們肯定需要一些人來幫忙，找到我們真正需要的東西，這就叫做過濾。

我們是缺乏注意力的，所有的東西都變得越來越豐富，唯一變得稀缺的是人類注意力，沒有哪一種技術可以增加你的注意力時間。

金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會賺到錢。只要人們在這個地方花了注意力，肯定需要這方面產生價值，你在這方面做文章，就會賺到錢。

既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源，我付出了注意力，我就應該拿到報酬。比如，我如果看了廣告，就應該拿到報酬。

是不是有這樣一種可能性，為注意力付費，比如為看廣告的人付費，因為人家花了注意力在你的廣告上，這樣思考會有各種各樣的可能性了，廣告商應該是直接付費給廣告觀眾，而不是付給出版商或者其他公司。

進一步，你可以付費讓人們創造廣告，你想一想客戶是不是最好的創造廣告的人？這樣做的話就是把整個廣告行業顛覆。

▌互動（Interacting）

它的影響將和AI一樣深遠

在我看來，互動的影響力可能和AI一樣深遠。

為什麼現在電視那麼有意思呢？過去電視就是一個開關或者直接換一個頻道，現在可以和電視互動了，可以搜索了，可以做各種各樣的事情。

2050年的時候，電腦會變成什麼樣子？基本上你可以用整個身體跟它互動，就像交響樂團的指揮家一樣。有一些納米雷達技術，他可以知道你手指動作的意義。

智能手機之後應該是什麼呢？一個是虛擬現實VR，把機器戴在腦袋上，你可以看到一些東西。

第二種是MR，也就是現實和虛擬混合。你如果把這樣一個眼罩戴上的時候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制這些現實，而且你真的是相信這些現實是存在的。

▌使用（Accessing）

所有權價值變成使用權價值

使用這個詞其實很難去解釋，也就是之前我們是擁有一個產品，之後我們去使用某一種服務。

優步是世界上最大的租車公司，但是它並不擁有一輛車，Facebook是世界上最大的媒體公司，但是它卻不擁有內容的，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒有庫存。

這種擁有的概念已經不是那麼重要了，使用在很多方面比擁有都好，你馬上用到一個東西，用完之後馬上可以丟掉，肯定比擁有某些東西要更好。因為你的目的是使用，但是擁有的話，你要承擔很多的責任。

現在很多的軟體也是朝這個方向走了，不用購買，而是訂閱，不僅是數字行業，在有形的行業也在發生這樣的轉變，包括汽車，滴滴、優步都是其中的例子。

年輕人，我們把他們叫做游牧民族一樣的人，他們在世界各地旅行，但是他們隨身什麼都不帶，你需要什麼東西的時候，在哪兒都能夠拿到。

我覺得再過二三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了，去任何一個酒店，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那裡，酒店會幫你清理好。

甚至連一個屏幕都不用上，因為你看到任何一個平板，就可以認出你是誰，變成你的屏幕，任何一個手機可以認出你來，就變成你的手機了，整個世界都是你的，非常了解你，你需要什麼都可以給你提供，想送到哪兒都可以。

▌共享（Sharing）

核心不是分享，而是協作

分享經濟的核心不是分享，而是協作

首先，現在的分享還屬於非常初級的階段，這個世界很大，有很多東西都是可以分享的。對於創業者來說有一個挑戰：我們能夠做什麼，能讓分享得越多，價值提升越多。

其實我們在講分享時，不是一般意義的分享，而是在講協作，以一種規模化的方式協作。

這種規模是之前大家都無法想象的，這就是未來分享的趨勢所在，不僅僅是分享設備，而是怎麼讓成千上萬甚至上億的人，以一種合作式的方式進行交互，這會產生巨大的價值和財富，帶來巨大的社會變革。

這裡面有一個例子，就是區塊鏈，區塊鏈技術就是把一些交易以分散式的方式呈現，所以你可以以合作的方式來進行計算，不是一對一的，而是整個網路上交易都可以計算出來，之前的任何一項交易都會成為之後的網路構建的基礎，你在這樣一個區塊鏈的網路當中，你是無法作弊的。

▌開始（Beginning）

技術的用途，是用出來的

關於技術，在最開始的時候，沒有人知道新的發明是最適合用於什麼的，比如愛迪生的留聲機，愛迪生根本不知道這能用來幹什麼。

所以，用途很多時候就是通過使用來發現的，不斷嘗試，在發明的時候，我們可能想不了那麼多。

我們要評估技術的時候，必須要使用這個技術，而不僅僅是空想，因為這個趨勢是必然的，我們要控制發展的方向，必須要使用，然後去調試、優化，使這個技術變得更好。

因為這些是很新的東西，雖然我們每天花五個多小時在社交媒體上，我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來什麼好處，這些問題都沒有想通。它要求我們真正去學習它，這是需要時間的。

所以，我們在任何時代下都要保持新手的心態。你如何去創造新的東西，最核心的一點，需要有思考的原型，然後把它延長下去。

▌提問（Questionning）

好問題比完美的答案更重要

今天要找到答案很容易，你可以問百度，可以問谷歌，還有各種AI，他們都特別棒，回答變得越來越便宜。

但是同時，提問變得越來越貴了，我們必須要培訓人們去提問，讓他們創造問題，一個好的問題，會比一個完美的回答更有價值。

你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式，因為問題本身可以開發一個新領域，像引擎一樣，推動人的思維不斷去創造。

▌顛覆（Disruption）

內因從來不是主要原因

當我們在思考顛覆時，有三個規律：

一、不管你在哪個行業，顛覆不是從內部出現的，而是從外部推動的，內因並不是最主要的原因。

二、一些一蹴而就的現象和技術，只是看上去很突然，但它其實已經在背後存在了很多年。

三，創造或者發明，是一個不掙錢的市場。大多數發明都是失敗的，風險非常高，利潤非常低。任何商人都會告訴你，投資這一行是非常不掙錢的。

未來令人難以自信。以前的計算機非常大，當時我說未來計算機可以放到包里，人們會覺得我很愚蠢。我們必須要相信那些不可能的事情，那些看起來不太可能為我們所使用的東西，將來肯定會為我們所用。

延伸閱讀

如何看待凱文凱利提出的「未來十二大趨勢」？

作者：（知乎ID）慧航

Kevin Kelly對未來的社會形態是非常樂觀的，甚至Kevin Kelly已經在暢想一種類似「社會主義」的「進托邦」：

真正的反烏托邦和電影《Mad Max》毫無相似之處，倒更像是舊時的蘇聯：那裡不會無法無天，反而充斥著令人窒息的官僚機構……不過，反烏托邦和烏托邦都不是我們的歸宿：歸宿會是『進托邦（Protopia）』更準確的說，我們已經到達了進托邦。進托邦並不是目的，而是一種變化的狀態，是一種進程。在進托邦的模式里，事物今天比昨天更好，雖然變好的程度可能只是那麼一點點。它是一種漸進式的改進，也是一種溫柔的進步。

Kevin Kelly認為，正在進行的這些變化正在將我們的社會往一種更為進步的社會形態推動。他認為藉助於互聯網，世界正在「去中心化」，最終成為一種「數字社會主義」：

新興的數字社會主義不同於老式的社會主義，它藉助網路通信技術運行在沒有邊界的互聯網上，催生了貫穿全球一體化經濟的無形服務。它旨在提升個人的自主性，反對中央集權。它是去中心化的極致表現。與其將技術社會主義視為自由市場個人主義和中央集權這一零和博弈的某種妥協，不如將技術共享視為一個新的、能同時提升個人和群體價值的政治操作系統。

然而，這種「數字社會主義」會實現嗎？我想很難。至少最近的百度事件應該讓我們有所警醒。

互聯網的本質是什麼呢？信息！互聯網最本質上是提供了一種信息交換的有效方式。我們來看現在的互聯網巨頭：騰訊解決了人與人之間溝通的問題；阿里巴巴解決了企業與企業之間的溝通問題；百度解決了如何在互聯網上查找信息的問題。所有這些最本質上還是信息的互換。

從經濟學的角度上來講，信息不對稱總會導致各種各樣的低效率，比如匹配（matching）問題、逆向選擇（adverse selection）問題、道德風險（moral hazard）問題等等，如果一家企業能夠解決某一個問題，所帶來的整體效率提升都能給企業帶來巨大的利潤。

然而，互聯網讓信息更為對稱並不是沒有代價的。

首先，讓信息交換成本降低的最好方法是讓信息集中起來。比如阿里巴巴將所有的買賣信息集中在一起，才降低了信息的搜尋成本；而諸如Google、百度之類的搜索引擎，更是將整個網路的web資源集中起來，使用演算法（競價）進行排序，並最快找到感興趣的信息。所以從信息交換的角度來講，去中心化是沒有效率的。

其次，很多時候提高效率的最好方法需要讓信息集中起來。將信息集中起來的好處是可以集中進行最優化。典型的應用諸如打車，將所有的供需集中在一起進行匹配（如專車），比分散式的決策理論上更能提高效率。

最後，信息給企業帶來的利益可能是規模（範圍）報酬遞增的。比如當保險公司手上只有客戶保險數據時，保險公司只能根據有限的信息進行營銷和服務。而一旦某家公司（如平安集團）打通了保險、銀行、證券的信息，每個客戶對於公司來說更加立體，針對客戶的每一項業務公司都能做出優化。

所以，一個稍微悲觀一點的結論是，互聯網雖然讓信息更對稱，但是卻更容易造成壟斷。

最近的百度事件，應該是這個結論的有力證據。我們之所以在魏則西這件事情上罵百度罵的最凶，是因為百度壟斷了我們獲取信息的渠道，百度利用自己的信息壟斷為不良企業背書。這種信息、數據的壟斷是非常可怕的，從這一層次來講，雖然互聯網上不存在蘇聯那樣的官僚機構，然而百度和蘇聯的本質是一樣的：蘇聯是政治壟斷，百度是信息壟斷。

不過以上的論點也不是絕對的，在「去中心化」方面，已經有比較成功的案例，在我們最難以想象的領域：貨幣。比特幣沒有集中的發行，其支付也是去中心化的。從這點來看，比特幣的確是非常難得的「數字社會主義」的先驅。

此外，傳統的「市場經濟」理論也是「去中心化」的典型代表：每個人分散的做出自己的最優決策，而最終的市場結果是最優的（在非常窮的假設條件下）。

與「去中心化」息息相關的另外一個關鍵詞是Kevin Kelly所說的「共享」。「分享經濟」是最近非常火的一個名詞。幾年前的研究發現，只有40%的網路內容是以商業形式創造出來的，而剩下的內容都是公眾分享的。

然而分享經濟仍然不能擺脫讓信息變的對稱的代價。比如Uber，作為分享經濟的典型代表，其運作方式仍然是讓信息集中起來並一起匹配的。從經濟學意義上來說，這並不是分散經濟（decentralized economy），因為經濟中行為人的決策並非由每個人單獨做出，而是由一個dictator做出的。當然，在經濟學中，如果假設dictator是最大化社會利益的，那麼這些決定總是最優的。

接下來回答第三個問題，哪些產業會走上風口？實際上未來是不能被預言的，我們只能根據現有的趨勢進行預測。而預測，需要邏輯。除了從信息角度的創新（比如互聯網金融）之外，從技術的角度上來講，我想互聯網的發展逃不開這三個關鍵詞：硬體、演算法與數據。

硬體的發展為演算法的實現提供了可能，高性能GPU的發展為快速的并行計算提供了可靠的硬體基礎；越來越便宜的存儲、內存存儲則為大數據提供了可能性；各種新式的感測器，比如腦電應用、腦機介面等，也是潛在的數據源。而演算法與數據相結合，才會成為最終的產品形態。三者是相輔相成的關係，任何一個領域的突破性進展都會為另外兩個領域帶來更進一步突破的可能。因而只要在這三個方面中能有所突破的產業，都很可能走上風口。

在Kevin Kelly提出的十二個關鍵詞中，「知化」、「過濾」、「互動」、「追蹤」都是對硬體、演算法、數據的綜合應用。比如「追蹤」，在書中Kevin Kelly提到對身體情況的跟蹤，比如體溫、心率、運動、腦電等等。對於心率、運動的跟蹤已經見怪不怪了，市面上早已出現了帶有測心率功能的手錶。而腦電的應用雖然目前市面上仍然比較少，但是距離廣泛的民用可能已經不遠了。

相對於心率，腦電更能體現以上三個方面的綜合利用。首先從硬體上，腦電的感測器已經溫柔很多，使用EEG只需要接觸頭部的皮膚就可以得到腦電的信號，雖然較弱。不像心率（一個一維的數字），腦電收到的信號是一個連續的函數，且在不同的大腦皮層有不同的反應，因而處理腦電的演算法也是非常重要的課題。將這些技術與「知化」的人工智慧進行「重混」，自動的診斷也是非常熱門的話題。

那麼腦電與「共享」的「重混」呢？正如Kevin Kelly所說的：

到2050年，最大、發展最迅速、盈利最多的企業將是掌握了當下還不可見、尚未被重視的共享要素的企業。任何可以被共享的事物——思想、情緒、金錢、健康、時間，都將在適當的條件和適當的回報下被共享。

是的，也許未來，思想、情緒也可以被分享。書籍、電影的傳統功能也許就是在於分享思想、情緒。當我們看一本書或者一部電影時，無非是為了分享作者的知識，或者是體驗作者的情緒。最近的虛擬現實技術（VR、AR、MR）已經潛在的可能改變電影，那麼未來，隨著腦電技術、腦機介面的發展，思想、情緒是不是可以直接分享呢？現有的腦電技術已經可以感知人的疲勞、情緒，甚至使用腦電控制機械手臂、控制蟑螂行走，未來還有什麼不可能呢？

隨著各種各樣的感測器、人工智慧的發展，各個行業都有可能在這波浪潮中被改變。正如Kevin Kelly所說，一切都在變化中，也許未來我們的確會看到：

在2050年，會有另外一個白鬍子老頭問你：你能想象2016年當一個發明家會有多棒嗎？那是一片廣袤的處女地！你隨便找個什麼東西，都可以加上人工智慧，上傳到雲裡面去。那時的設備里不像現在，感測器成千上百，很少有超過一兩個的。