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大數據時代,普通程序員該如何提高職場競爭力

不跟上,就被淘汰。

大數據時代,一個還只是會寫網站後台、寫前端效果的程序員,在這波浪潮下註定難以得到高速發展,終究會被時代所拋棄。

不管之前有多牛掰,不能緊跟時代的腳步,只能是一臉懵逼的站在新世界面前。

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昔日巨頭諾基亞的沒落,讓無數人惋惜,其記載著幾代的人回憶。究其原因,還是被昔日的榮耀蒙蔽了雙眼,遲遲不肯放棄塞班系統。再加上後面連續的戰術失誤讓其離開了戰場的第一梯隊。

與之對應,談的最多的是小米的崛起。從一款基於安卓的系統到如今的行業翹楚,小米正是抓住了機會,順應了時代的發展才有了今天的成績。

不管小米還有多少地方讓人詬病,但其取得的成績你是必須要認可的。

所以,順應時代、保持學習能力是很重要的。尤其是對於程序員這個職業,入行也就意味著要不斷學習。

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而大數據時代,能夠積極地、及時的去學習大數據技術,就是我們這些普通程序員保持競爭力和逆襲的機會。

試問,OFO和摩拜真的只是一家單純的共享腳踏車公司嗎?結果恐怕沒有那麼簡單。

困難,不是你不學習的借口。

學習的確是一件困難的事情,不停的學習更是難上加難。但想想現在的職場環境,原地踏步還會有你的立身之地嗎?

假如你是個新人,java市場已經基本飽和。除非你有著非常厲害的技術,否則6K就是你的月收入。捫心自問你的技術又有多厲害?

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前兩年還熱到爆的ios、安卓現在又是一番什麼樣的景象?跳槽?你可能會度過2個月沒收入的難忘歲月。

如果你是老人,那又怎樣。你的升遷、發展很快、很順利嗎?的確你的經驗很豐富,但後面有一波又一波的人湧進來。雖然經驗沒你豐富,但人家要的少,精力旺啊。

所以,你沒有理由不努力學習。

只有站在技術前端,才有資格指點江山

只有掌握最前沿、最熱門的技術才能不被浪頭拍在沙灘上。現在備受矚目的當然就是大數據,其目前的地位和意義不用多講。

不管是國家還是企業大數據都是發展的重點,未來幾年內的大數據人才缺口是150萬。

大數據人才的短缺,直接導致較高的薪資,這就是程序員的紅利。

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一個新人拿到2萬的月收入也是很普通的事情,如果是一個有經驗的老人待遇水平更不用多說。

不要說等過幾年又是一片慘相,雖然要有長遠的眼光,但要明白你是活在當下,活在2017年。

如何才能提高自己的競爭力呢?

如果你也面臨著上面的問題,想轉型大數據,下面的文字或許可以幫到你。

前段時間,我在論壇里認識了某渡的宇哥,現在是Hadoop核心架構師,,技術實力不言而喻。

宇哥剛畢業的時候也有過迷茫,做著一些邊緣的技術工作。他也是偶然發現做大數據前景廣闊,開始學習的數據挖掘和大數據處理相關的知識。

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但自學問題總比方法多,一度學的十分艱難。努力的人運氣都不會太差,宇哥在書店遇到一位牛人,在他的指點下學會了大數據開發。

宇哥13年進入某渡,在大數據方向摸爬滾打積累了豐富的經驗。隨著大數據人才需求的增加,總是招不到合適的人,宇哥和朋友一拍即合,決定自己教。

課程可以分為3個部分,Hadoop入門/Hadoop生態架構/大型商業項目講練,這才是能真正學會大數據的安排。

為了能讓大家接觸最真實的大數據,宇哥現在有套視屏課可以給大家。

如果你想了解、學習大數據,可以通過下面的方式,照宇哥的助手要。

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需要視頻的同學,可以 力口 上面這個鵬友圈。

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出個昨天看到的問題,各位覺得?是幾



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