第三屆金融大數據研討會在京召開

2017年8月18日，由中華人民共和國工業和信息化部主管，電子商務協會、電子商務協會金融科技研究院、人民大學金融科技與互聯網安全研究中心、電子商務協會互聯網金融研究院、電子商務協會反欺詐中心、電子商務協會監管沙盒促進會、工信部標準院主辦，中電天弘（北京）信息科技研究院協辦的「第三屆金融大數據標準化研討會暨監管沙盒+英國考察報告會」在工業和信息化部隆重召開。來自國務院、人民大學、人民銀行、工信部、螞蟻金服、京東金融、騰訊財付通、信和大金融、民信金服、捷越聯合、海象理財、金剃刀金服、商房所、快牛金科等相關行業的政府領導、專家、學者以及30多家企業代表受邀出席。

會議由電子商務協會副會長龔文主持，全國社會保障基金理事會黨組成員、機關黨委書記、副理事長王忠民，人民大學金融科技與互聯網安全研究中心主任楊東，人民銀行領導，工信部標準院主任趙菁華，螞蟻金服首席戰略官陳龍，騰訊財付通法務總監馮明傑，京東金融數據部數據管控負責人楊立福在會上發表了重要講話

大會圍繞「金融大數據標準化」這一核心內容展開，會上嘉賓們對《金融數據能力成熟度評價模型白皮書》發表了各自的見解，就如何推動使用數據規範化，大數據和金融科技怎樣有效結合，如何合理利用「監管沙盒」創新監管平台等問題展開討論，交流了大數據標準化制定過程中的寶貴經驗和獨特觀點。當前金融行業正在加速步入大數據時代，大數據改變著金融行業的運作方式。隨著金融產品不斷創新、金融市場層次不斷豐富，金融行業對大數據發揮預警、預測、輔助決策的功能需求越來越迫切。黨的十八屆五中全會明確提出「十三五」時期要「拓展網路經濟空間，實施『互聯網+』行動計劃，發展物聯網技術和應用，發展分享經濟，促進互聯網和經濟社會融合發展，實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享」。國務院《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50 號）更是將大數據的發展和規劃提高到前所未有的高度。

會議指出，大數據作為一場遍及金融行業的技術革命，改變著我們的學習、生活和思維方式。大數據標準作為一種需求導向型標準，技術與市場的內在驅動是其不斷發展與完善的動力，目前大數據標準化研究工作正是因此而不斷發展。此外，會議圍繞著《金融數據能力成熟度評價模型白皮書》展開研討，同時指出「監管沙盒」是一個「創新監管平台」，在這個創新監管平台上，金融科技企業可以測試其創新的金融產品、服務、商業模式和營銷方式，而不用在相關活動碰到問題時立即受到監管規則的約束。「監管沙盒」有利於鼓勵金融科技創新，引導金融科技的發展方向，進一步增強對金融消費者的保護，增強監管對創新的適應性。

全國社會保障基金理事會黨組成員、副理事長王忠民表示，無論是從監管沙盒還是大數據標準化的問題，都還是在社會實踐的過程當中。從這個意義上來說，我分享兩個觀點。第一、標準是為成長和發展服務的。在歷史發展過程之中，金融一直在推動著標準化建立。金融一旦標準化，就會產生基於這種標準的金融產品。從大數據的角度來看，當所有的個人信息、物質信息都可以用大數據的結構表現出來的時候，實際上是用了一種語言數據的表示方式形成了數據尺度、新的數據標準，促進了數字化的時代到來。標準能保證新東西快速發展，快速覆蓋、效率更高、社會的運用價值更大。第二、應當深入了解形成新標準的社會機制和社會有效的組織方式。應該給大數據、雲計算、區塊鏈這些新東西一個基本的定義，一個合適的社會空間和產業空間。在一個信用社會化的基礎條件之下，迅速組成行業的沙盒性的協會、沙盒性的行業組織，通過行業性、自組織的沙盒，讓行業從野蠻生長進入到規範、有效生長，特別是讓新興的野蠻生長不會形成社會的刺激性效率。

人民大學金融科技與互聯網安全研究中心主任楊東表示，今天的主題是「第三屆金融大數據標準化研討會暨監管沙盒+英國考察報告會」。我們在英國考察的核心內容就是監管沙盒和金融大數據，英國在這方面也做得非常好，應該是全球領先。這次我去英國考察的最大感受是正在掀起一場新的人類文明，或者是一場新的革命。 數字經濟是去年的時候習總書記提出來的。我認為數字經濟是非常高瞻遠矚的概念，將來也會形成一個思想重要組成。

對技術驅動型監管在當前或者是在未來，都是一次最大的監管變革。在這方面我們也跟牛津大學計算系的主任、英國皇家院士進行了研討。傳統的金融監管給銀行帶來的成本非常高，效率也很低，而且還會引起金融危機。每過10年左右就會引發金融危機。在某種意義說來說，監管沙盒就是監管科技（技術驅動型監管）非常好的一種落地方式。我建議，我們應該推動金融大數據標準化工作，以數據模型為基礎，搭建標準化的數據信息處理平台，搭建標準化的開放式的數據結構。

工信部標準院主任趙菁華表示，《金融數據能力成熟度評價模型白皮書》我們已經整理了一年多的時間。國家大數據標準化研究組是2014年底成立的，做了很多跟大數據相關的工作，但是數據能力、評價工作一直是大數據標準化研究組的重要工作之一。金融行業作為最基礎的行業，數據也是我們最關注的領域之一。

我們非常不希望在咱們這個領域出現《紅旗法案》的案例。所以我們也是盡最大的努力來防止這個現象的發生，多提出標準化的需求和要求，來保證金融行業標準化的工作能夠向正確的方向發展。