亞馬遜深度學習框架MXNet加入Apache孵化器，加持4大開源系統

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【新智元導讀】亞馬遜近日公布其支持的深度學習框架MXNet加入Apache孵化器，從而利用Apache軟體基金會的流程、管理、外展和社區活動。加快MXNet的發展對於AWS非常重要，因為在流行程度上MXNet仍然落後於TensorFlow和其他常用框架。亞馬遜表示AWS將繼續為支持推廣MXNet發揮作用，為項目貢獻更多的代碼和文檔，從而吸引更多開發人員。

Apache軟體基金會孵化超過350個開源項目和計劃，在將開發和資源帶入有意義的開源項目方面有悠久的歷史。該基金會一直致力於推進開放式大數據項目。現在，亞馬遜雲服務（Amazon Web Services，AWS）深度學習框架 MXNet 已被Apache孵化器接受。加入孵化器是項目正式成為Apache軟體基金會一部分所必需的第一步。MXNet 應該為 Apache帶來許多資源。

對此，亞馬遜官方表示：

「MXNet是一個最先進的開源深度學習引擎，開發人員能夠使用MXNet構建複雜的定製人工智慧系統。MXNet的規模和性能讓開發人員在MXNet中訓練這些系統的速度明顯更快。對於流行的圖像識別網路 Resnet，MXNet的吞吐量是其他引擎的兩倍，在一半時間內就能訓練等效模型。MXNet還展示了幾百個GPU的線性縮放能力，而其他引擎的性能在規模上呈現遞減的回報。

「我們在亞馬遜有一個重要的團隊與MXNet社區合作並發展MXNet。該團隊建議MXNet加入Apache孵化器，利用Apache軟體基金會的流程、管理、外展和社區活動。我們很高興地宣布，現在MXNet已被Apache孵化器接受。

「我們將開始投資Apache MXNet，並期待與社區合作，繼續擴展NXNet的性能。」

如果你對MXNet感興趣，可以訪問 AWS Deep Learning AMI（https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0AXXQB）。其中還有一個關於推薦建模的演示和教程。

此外，Apache的一些其他以數據為中心的工具包括：

Brooklyn。Apache基金會宣布，Apache Brooklyn現在是一個頂級項目（TLP），這「表示該項目的社區和產品已根據ASF的精英過程和原則得到了良好的管理。Brooklyn是一個用於跨數據中心集成服務以及雲中各種軟體的應用程序藍圖和管理平台。

Kylin。Apache基金會剛剛宣布，源自eBay的開源大數據項目Apache Kylin，已經畢業並成為頂級項目。Kylin是一個開源的分散式分析引擎，旨在為Apache Hadoop提供SQL介面和多維分析（OLAP），支持極大的數據集。它被廣泛應用於eBay和其他一些結構。Apache Kylin副總裁Luke Han表示，Apache Kylin的孵化之旅已經證明了ASF開源管理的價值和在項目中構建開源社區和生態系統的能力。作為一個OLAP-on-Hadoop解決方案，Apache Kylin旨在為分析師、終端用戶、開發人員和數據愛好者實現亞秒級延遲的大規模數據集的互動式分析服務。

Lens。Apache最近宣布開源大數據和分析工具Apache Lens 從Apache孵化器畢業，成為頂級項目（TLP）。根據公告：

「分析平台Apache Lens為統一視圖中的分析查詢提供了一個最佳運行環境。Apache Lens旨在通過跨分層數據存儲提供單一數據視圖來削減數據分析孤島。……通過在數據的基礎上提供在線分析處理（OLAP）模型，Lens無縫地將Apache Hadoop與傳統數據倉庫集成在一起，還為查詢運行的查詢歷史和統計信息以及查詢生命周期管理提供了依據。 」

Apache Lens副總裁Amareshwari Sriramadasu表示，Apache Lens解決了大數據分析領域對於最終用戶非常關鍵的問題，它使業務用戶、分析師、數據科學家，開發人員和其他用戶能夠輕鬆地進行複雜的分析，無需了解底層數據布局。

Ignite。ASF已經宣布，Apache Ignite將成為一個頂級項目。根據Apache方面的介紹，Apache Ignite是一種高性能、集成和分散式的內存數據結構，用於實時計算和處理大規模數據集，相比傳統的基於磁碟或快閃記憶體技術速度方面有數量級的提升。Apache Ignite旨在驅動使用經濟實惠的硬體，在分散式、大規模并行架構中運行的現有和新的應用程序。

Tajo。Apache Tajo v0.11.0是Apache Hadoop中的高級開源數據倉庫系統，是另一個新的頂級項目。Apache稱Tajo能夠從Hadoop部署、第三方資料庫和商業情報工具中快速提取更多的信息。

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