中國人工智慧發展迅速

在人工智慧研究領域，科技公司——百度投入了大量資金

● 在研究人工智慧與產業化方面，的大學和大型科技公司正在超越美國同行。

每年冬季，來自世界各地的人工智慧研究人員都會聚集在人工智慧協會（AAAI）舉辦的年會上。2016年，在會議計劃上出現一個小問題——當時AAAI宣布2017年年會將於1月底在新奧爾良舉行，地點很不錯，可是舉辦日期正好跟的春節相衝突。

若是在過去，春節不可能影響年會會期。但是現在，的研究人員已經成為這個會議不可或缺的參與者，沒有他們，會議是無法進行下去的。因此，AAAI不得不重新進行安排。AAAI主席薩伯饒•卡姆漢姆帕提（Subbarao Kambhampati）說：「沒有人會把AAAI年會安排到聖誕節，所以我們不得不迅速改變會議安排，不得不在一周后變換地點舉行。」

最終，2017年年會變換到舊金山舉行，於2月9日結束。正如預期的那樣，研究人員參會陣容強大。從歷史上來講，這種大會總是由美國佔主導地位的，而現在從已經被會議接受的論文來看，和美國的研究人員撰寫的論文在數量上幾乎相同。薩伯饒稱：「回想三四年前的表現，目前的進展非常令人驚訝、引人矚目。」

在人工智慧研究領域的排名迅速上升，引起人們的關注。2016年10月，歐巴馬政府發布了人工智慧研究的「戰略計劃」，計劃指出：從有關「深度學習」方面所發表的雜誌論文來說，美國在世界上不再處於領先地位，而「深度學習」是目前人工智慧研究的一個特別熱門的領域。哪個國家已經超過了美國呢？當然是！

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很難想象有哪個行業無法利用人工智慧去進行變革。

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不僅僅是在學術研究方面超越了美國，在產業化方面，的科技公司也向人工智慧領域投入了大量資金。搜索引擎公司百度通常被比作是谷歌，滴滴公司通常被比作是優步，騰訊公司開發了極受歡迎的信息交流應用軟體——微信……這些公司都建立起自己的人工智慧研究實驗室，都擁有數以百萬計的客戶，能夠獲取所需要的海量數據，便於培訓人工智慧去發現各種模式。

就像具有世界影響力的微軟和谷歌之類的公司一樣，的科技公司也看到人工智慧領域具有巨大的潛力。在未來幾十年中，人工智慧可以支持從面部識別到自動駕駛汽車等一整套的變革性技術。百度公司首席科學家吳恩達（Andrew Ng）說：「很難想象有哪個行業無法利用人工智慧去進行變革。」吳恩達曾跟他人一起創建過在線教育平台Coursera以及谷歌公司的深度學習項目「谷歌大腦」。吳恩達在位於矽谷的加州桑尼維爾市主持百度的人工智慧研究項目。

在人工智慧領域取得的成功，部分原因是政府針對大學的科學研究進行了全面的投資。在過去的10年中，政府在研究上的資金投入平均每年都有不少於10%的增幅。正像2016年3月份公布的「十三五」規劃綱要中所描述的那樣，資助科學技術研究仍然是主要的優先事項。

薩伯饒最初在國際人工智慧大會上見到研究人員的時候，他記得當時的研究人員通常是來自清華大學和北京大學，這兩所大學分別被當作的麻省和哈佛。現在，他見到的論文出自全國各地的研究人員，而不僅僅出自那些一流學府。最近，機器學習（包括深度學習）成為一個特別熱門的話題。薩伯饒說：「對應用機器學習感興趣的人數有了大幅增加。」從有關人工智慧研究的戰略規劃報告來看，白宮也注意到了這一趨勢。

的科技公司也向大學投入了部分研究經費。在香港科技大學，計算機科學家楊強跟騰訊公司合作，由騰訊公司為其實驗室的學生提供獎學金，學生們通過騰訊公司的即時溝通應用程序——微信獲得海量數據，該應用程序相當於把臉譜網、iMessage通訊軟體和Venmo支付平台融合到了一起。楊強說：「對於人工智慧來說，沒有大量數據和測試平台是不行的。因此，行業間的合作非常關鍵。」反過來，騰訊公司可以直接得到一些出自學術實驗室的最具創新性的研究成果。當然，實驗室的某些學生在畢業時也直接到了騰訊公司參加工作。

人工智慧研究在數量上急劇增長，而美國的研究人員仍然負責許多最基礎的開創性研究工作。吳恩達說：「一些最具創意的網路架構創新都是在美國做出的。」研究人員特別擅長做的是抓住某個創新思維（如機器學習），然後將其不同的應用撰寫成論文。

然而，吳恩達說，隨著的研究逐漸趨於成熟，人工智慧研究界本身也正在成為一個獨特的團體。吳恩達回憶說：最近，在巴塞羅那舉辦的一次國際性會議之後，他注意到報告的中文文本流傳開來，而他卻未發現流傳的英文報告。語言問題形成了一種不對稱：的研究人員通常會講英語，所以他們具有優勢，能夠獲取所有用英語傳播的研究成果。另一方面，英語世界的科研人員獲取研究成果的可能性要小得多。

吳恩達說：「對於英語國家裡正在發生什麼，有相當深刻的了解，但是英語國家並不了解正在發生什麼。」他指出，百度推出了基於人工神經網路的機器翻譯，語音識別的準確性甚至超過了人類。但是，當美國的谷歌和微軟分別推出此類產品的時候，大家對這些公司的關注要多得多。

在，開展工作的速度比矽谷的大多數公司都要快得多。

在實際推出新功能方面，的公司能夠更加快速地開展工作。吳恩達說：「在，開展工作的速度比矽谷的大多數公司都要快得多。你在發現商機時，通常為你留出的反應時間很短，比在美國短得多。」

楊強將其平台打造成具有巨大競爭力的生態系統。例如：圍繞QR碼、聊天、付款和發現朋友，微信創建了一套功能，使其成為人日常生活中不可缺少的一部分。美國的社交媒體公司也特別希望擁有這樣忠誠的客戶群。楊強說：「騰訊公司的產品經理很清楚地了解到客戶的需求，他們很快將技術變成現實，這個周期非常短。」並且，為了保持市場競爭力，他們隨時準備利用人工智慧來提高產品性能。的科技公司是否能夠利用人工智慧潮流沖入國際市場仍然有待觀察，但是在這些公司已經在利用人工智慧來爭奪客戶了。

在學術界，AAAI目前已經採取了措施，確保的研究人員順利參會。雖然春節的具體日期每年都有變化，但總是在1月份或2月份，也正是AAAI年會通常舉辦的時段……但是，再也不能讓兩者發生衝突了！

胡德良/編譯 世界科學（World-Science）