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張首晟:要用科學家的思維做投資

專家簡介

張首晟,CCG學術委員會專家,著名物理學家、斯坦福大學終身教授。

很多人應該還記得美劇《生活大爆炸》里謝耳朵代課的那一幕,他高冷的問台下的同學:「誰知道什麼是拓撲絕緣體?」因為在謝耳朵看來,拓撲絕緣體是理論物理學最精深的課題之一。而這一理論的提出者,正是華裔科學家張首晟。

就在前不久,第一財經主持人王蘊媞就專訪了張首晟教授,在量子計算、人工智慧和自動駕駛等方面進行了探討。

作為科學家,你可以跟大自然對話

雖然在VC投資上也做得風生水起,但直到現在,張首晟最看重的,還是他作為科學家的這一面。「作為科學家,你可以跟大自然對話,沖在最前面,第一個去發現一些前沿科技,比如量子效應。」張首晟這樣解釋作為科學家的樂趣。2007年,他所發現的「量子自旋霍爾效應」被《科學》雜誌評為當年的「全球十大重要科學突破」之一。而基於他對拓撲絕緣體和量子自旋霍爾效應的開創性研究,張首晟包攬了物理界幾乎所有重量級獎項,包括歐洲物理獎、美國物理學會巴克萊獎、國際理論物理學中心狄拉克獎等,他也成為了諾貝爾物理學獎的「種子選手」。同時,張首晟還有一個身份是風險投資人,他的投資公司在創立的半年之後,就將資金規模從兩千萬美元擴展到近一億美元,迅速成為了矽谷成長最快的風投公司之一。

量子的世界是完美的

在談到量子科學時,張首晟用到最多的一個詞是「完美」。為什麼呢?因為量子世界有一個非常奇妙的現象:一個基本粒子,它要通過兩個孔,在孔的背後形成一個干擾的條紋,一個經典的粒子要麼從左邊穿過,要麼從右邊穿過,但是量子的粒子同時穿過兩個孔,便是非常神奇的一個量子的世界。這就說明量子世界有一種平行性,如果用這種量子的平行性來做一個計算,一旦形成那個量子計算機的話,它等於用了量子的平行性,一下窮舉了所有的可能性,所以這是一個非常值得我們追求的,完美的量子的世界。

本來量子計算機碰到的最大的問題就是量子的比特容易受到周圍環境的影響,而張首晟和他的科研夥伴提出一個完全新的設想,把一個量子比特看作是一個最小的單位,把它拆成兩半,遠遠的放在遠處,周圍的環境相互影響,不可能同時朝一個方向影響,所以不可能把這個量子比特摧毀。一般大家認為量子計算機可能是今後50年才能產生,但是張首晟認為,按照他們的新思路,也許能夠提前把量子計算推到應用場景。

「拓撲絕緣體」:有望徹底解決續航能力

在張首晟看來,「拓撲絕緣體」的提出可以讓整個信息社會繼續按照「摩爾定律」的規律往前推進。

一般來說,電子在晶元層次,它的運用是雜亂無章的,電子和電子之間有相互作用,電子和周圍的雜質有相互作用,在碰撞過程中使得本來的電變成了無用的熱能,這樣繼續下去的話,散發出來的熱能也是翻一次倍。而張首晟的科學研究發現了一個非常神奇的量子現象,使得電子在晶元層次能夠有自選軌道和達成的各分其道,互不干擾的高速公路運轉,使得電子能夠在晶元層次幾乎沒有能耗的在運動。按照這個思路繼續下去,未來手機形態將會徹底改變,續航問題將會被解決。而談到對於未來的期許時,張首晟認為,拓撲絕緣體這個材料將會在未來走出實驗室,真正實現工業化。

人工智慧:未來需要徹底理解智能的理論基礎

對於人工智慧的發展,在採訪中張首晟做了一個比喻:「比如說人類看到鳥飛的時候,就覺得非常的神奇,我們也想學鳥飛,一開始想飛的辦法就是模仿,也是一種仿生學,就是我們在手臂上綁兩個翅膀,想著自己能飛起來,這是一個簡單的仿生。」但是當我們真正理解了飛行的科學原理,就是物理學的一個最根本的流體力學,一旦有了流體力學的理論基礎的理解,我們便可以設計出來飛機,它是飛得遠遠比鳥好,但它並不一定像鳥,所以這個飛機的出現的真正原因,在於我們對理論基礎的理解,從而推動了它的發展,並不是簡單的仿生。

在這個意義下,他覺得人工智慧現在還處在一個比較簡單的仿生的階段,還是用一個神經元簡單地在模仿一個大腦。而他認為人工智慧下一步的發展,就像從看到鳥飛變成飛機。「在理論的基礎上,未來我們會徹底理解智能的理論基礎是什麼,一旦理解之後,我們就能夠做出一些非常神奇的新的技術。」張首晟這樣闡述對於人工智慧未來的展望。

無人駕駛:技術路線一定要有可擴展性

對於在無人駕駛領域的先行者谷歌,張首晟並不贊同谷歌的技術路線。

因為他認為按照谷歌的這個思路,發展自動駕駛需要一個高清的三維地圖,一個激光雷達。但其實完全沒有必要的,支持這個觀點的依據是人類駕駛的原理,人開車的時候不需要高性的三維地圖,人的腦子上也不會發出激光雷達。所以作為投資人,張首晟投資了一家做自動駕駛的公司,是一個普林斯頓大學教授的研發團隊,用一個普通的設備裝在車上,不需要激光雷達和三維地圖就可以實現無人駕駛。張首晟認為,發展無人駕駛的技術路線一定要有可擴展性,因為激光雷達和高清三維地圖都是不可擴展的,人不需要這些就可以實現駕駛,所以原則上計算機視覺達到一定程度以後,就可以實現真正的無人駕駛。

文章選自搜狐網,2017年7月12日

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