無人車排隊測試，智能駕駛究竟離我們還有多遠？

漫威世界中，鋼鐵俠憑藉著他天才般的頭腦和一身酷炫的戰甲圈粉無數，現實生活中雖然金紅色的身影從城市上空一閃而過的場景不可能出現，但是也不用太遺憾，如果一定要從現實中找出一個托尼·斯塔克式的人物，那特斯拉的創始人馬斯克一定是個很好的選擇。

這位一手打造了SpaceX、PayPal和特斯拉的人生贏家，隨隨便便百度一下就能找到一系列傳奇的事迹，無需多說。而特斯拉自誕生之日起，就跟自家的創始人一樣，受到了莫大的關注，尤其是去年被爆出自動駕駛致死事件之後，更是爭議不斷。

特斯拉的「Autopilot」技術究竟是否存在缺陷問題，快評君說了不算，不過正好上個月，也就是車禍發生時隔半年多之後，美國NHTSA終於發布了關於2016年5月7日特斯拉自動駕駛車禍的調查報告。

報告最終得出結論：特斯拉在AEB和Autopilot系統設計方面不存在技術缺陷，也沒有發生過和系統表現和設計不符而導致的事故，甚至給出了在很多人看來有些不可思議的正面評價，特斯拉Model S和Modle X安裝了自動駕駛功能后，車禍發生率下降了40%。

不過，這起事故的發生就像打開了潘多拉的魔盒一般，此後接二連三爆出的各種事故更讓車主們心生不安，對於「自動駕駛」技術的態度也更加搖擺起來。但說自動駕駛都是壞處也不盡然，一位37歲的Model X車主Joshua Neally在開車途中突發肺栓塞，在身體劇烈疼痛的情況下，依靠特斯拉的自動駕駛功能，在高速公路上行駛20英里，成功到達附近醫院，救回一命。

平心而論，生於互聯網時代里，你可以躺沙發上遙控著掃地機器人打掃整個房子；可以用無人機來個自拍、收快遞；可以見證VR和AR技術的應用漸漸打破了虛擬與現實之間的壁壘；甚至阿爾法狗都可以將一個個圍棋名將斬落馬下，那麼自動駕駛也不過是一項通過軟體和交互技術帶來全新駕乘體驗的新技術而已，作為技術本身來說不僅沒有錯，而且智能化駕駛還已經成為了各大汽車、科技公司研究的重要方向。

相比於特斯拉所提供的側重輔助駕駛的「自動駕駛」，谷歌的「無人駕駛」技術應該可以算是自動駕駛的進階版，旨在依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

還有去年世界互聯網大會上驚艷亮相的百度無人駕駛汽車，起步雖晚，但發展勢頭之迅猛著實令人印象深刻。而作為無人駕駛技術之中的重中之重，也是最讓圍觀群眾擔心的，必然要屬交通場景下車輛對於物體的精確識別以及高精度的環境感知和定位。

雖然此類智能化的駕駛已經成為了今後發展的一大重要方向，但對於的路況來說，如果想投入使用，擁堵的道路交通，時不時飛竄而出的小電瓶，甚至是非要爭分奪秒闖個黃燈的小轎車全都是要跨過的一道道坎，大量的路況模擬測試就顯得至關重要了。

因此，在嘉定區的國家智能網聯汽車(上海)試點示範區封閉測試區開園短短8個月的時間裡，來往車輛絡繹不絕，從特斯拉、沃爾沃、寶馬、賓士等豪華車，到蔚來汽車等互聯網造車「網紅」，每天都有來自世界各地的智能汽車排隊測試。

在園區內，幾乎每天都可以看到類似的測試場景，測試員開著測試車輛緩緩前行，此時，右前方突然出現一個「行人」，恰好此時，他的視線被右邊並排的車輛完全擋住，一場「車禍」看上去避無可避，但就在即將相撞的一剎那，測試車猛然剎車，橫穿馬路的「行人」安然無恙。這一切，就要歸功於車輛通過智能攝像頭分析周邊信息，最快在100毫秒內就會自動啟動制動系統。

嘉定測試區先期項目面積達到2平方公里，擁有3.6公里的測試道路，還建成了隧道、林蔭道、加油站、充電站、地下停車場、十字路口、丁字路口、圓形環島等29種模擬交通場景，涵蓋了安全、效率、信息服務、新能源汽車應用四大類。前來測試的智能汽車都可以根據自己的特點和需要，實現個性化定製測試。

測試區也有著自己的「小目標」，不單單滿足於提供一個公共測試平台，而是希望通過一次次測試，確定一種更為符合路況國情的智能駕駛標準，從而在智能汽車發展的大趨勢下也能佔得一分先機。

其實早些年，類似解放雙手的駕駛只能在好萊塢的科幻大片里飽飽眼福，如今不僅變成了現實，還離我們的生活越來越近。誠然，新技術或許還有許多並不完善的地方，但是經過一次次革新，也許真正坐上無人駕駛的汽車，大巴的日子也不會太遠了。