連通數據孤島，電商數據分析助力電商模式轉變

順豐和菜鳥的撕戰雖已結束，但馬雲對物流大數據之心已昭然若揭，電商大數據也再一次成為熱議焦點。信息流、物流和資金流作為電商的三個最重要平台，看似相互獨立實則利益相輔。大數據時代，無論是電商平台（阿里巴巴、亞馬遜等），還是電商相關企業，都希望通過掌握電商大數據，驅動精細化運營，實現精準化營銷，創新企業新價值。

異構數據集成難題

大多數企業在電商方面的應用都不會局限於某一種單一的應用，而ShopNC提供的JAVA版商城系統提供PC、APP、Wap、微商城等應用外還能夠與一些ERP或第三方管理軟體無縫銜接，真正做到將各個應用中的數據進行關聯和匯總，讓其不再成為一個個的數據孤島。

電商大數據伴隨消費者和企業的行為實時產生，廣泛分佈於電商平台、社交媒體、智能終端、企業內部系統和其它第三方服務平台上，其類型多種多樣，既包含消費者交易信息、消費者基本信息、企業的產品信息與交易信息，也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。

大數據發展推動電商各個渠道的跨界數據整合，將研發、生產、運營、倉儲、物流、服務、支付等各環節融為一體，但由於海量數據存在於異構系統中難以統一，交互性與靈活性較差，形成一個個數據孤島，加之對數據時效性要求較高，電商大數據集成推進工作進退維谷。

ShopNC六大數據統計模塊助力掘金電商數據

如果將電商大數據比作金礦，獲取金礦價值則必須完成金礦開採。如何消除數據孤島，完成電商大數據金礦開採工作？若以數據介面實現數據連通，成本高、難度大，無疑是以「金」換「金」，甚至即使斥巨資，也可能因為源代碼缺失或原廠商消失等原因無法打通數據。

ShopNC的JAVA版電商系統通過對會員統計、行業統計、店鋪統計、銷量統計、商品統計、營銷統計、售後分析六大組成部分，實現營銷的精準化和實時化。基於數據整合，及時、全面、精準地了解消費者需求，提供快速、精細化分析消費者偏好及其行為軌跡的工具，按需定製，為隨時隨地向消費者有針對性地提供相關產品和服務成為可能。下圖為展現訂單在不同省份的分佈情況，統計圖表展示了時間段內的訂單數量、下單商品數量和訂單總金額在各個區域的分佈情況

實現數據的採集為電商帶來新機遇，提煉大數據價值並將其應用於電商的各個流程，有利於電商向新的商業模式發展。產品和服務高度差異化和個性化。通過各渠道多元化信息獲取，挖掘消費者潛在需求，按需定製，讓產品與服務呈現出個性化和多樣化趨勢，加強消費者與企業互動，引導實現消費者參與產品生產和價值創造。下圖為統計時間段內會員下單排行情況，統計表展示了時間段內訂單數量|訂單總金額排名前15位的會員其名稱及訂單統計數據。

價值鏈企業運作一體化和動態化。大數據時代推動跨界數據整合，企業間通過信息開放與共享、資源優化、分工協作，促使價值鏈上的企業相互連接，將研發、生產、運營、倉儲、物流、服務等各環節融為一體，增強物流倉庫功能，優化存貨配置，協同線上線下聯合運作，創現新價值。