90頁PPT讓你十分鐘了解人工智慧AI（谷歌、IBM、mobileEye、科大訊飛等多案例）

部分案例梳理：

谷歌AI戰略

谷歌大腦

•2014年，4億美元收購DeepMind，成功發布圍棋機器人Alpha Go

•發明多種新型人工神經網路，如策略網路、價值網路等

•谷歌提供開源TensorFlow系統，協助建構深度學習運算模型

•觀看了千萬級YouTube圖像，並自主辨識出了「貓」

智能硬體

•2014年，32億美元收購Nest，進入智能家居產業

•2015年，Nest恆溫器銷售量達到1400萬台，並完成營收35億美元

•Nest恆溫器可以學慣用戶習慣模式，並智能節能

自動駕駛

•2015年底，共有30輛原型車和23輛改裝車已自動行駛220萬公里

•6年的實驗中，總計發生過17起輕度事故，且均非自動駕駛汽車引起

•預計2018年，谷歌將向Uber提供無人駕駛車隊產品

IBM的AI戰略

•10億美元投資雲計算，160億美元投資分析業務，40億美元投資物聯網業務

•Watson將改變已有的商業智能市場，其智能分析業務營收將在2018年達到IBM總收入的12%以上

•Watson的Discovery Advisor項目可以使科學研究更快地完成。

•SyNAPSE晶元是IBM為人工智慧開發的專用晶元，擁有100萬個「神經元」內核、2.56億個「突觸」內核以及4096個「神經突觸」內核，而功率則僅有70毫瓦

•該晶元能夠模仿人腦的運作模式，更擅長進行模式識別，而且低功耗，在認知計算方面要遠遠穿過傳統計算架構。Watson的幫助花旗銀行分析客戶的需求、處理財務、經濟和客戶數據，從而打造個性化的電子銀行。Watson可以在3秒內閱讀和理解2億張數據，幫助金融公司識別行內專家們可能忽視的風險、回報和客戶需求。

•美國和加拿大的14家腫瘤中心將部署Watson機器人，根據患者的腫瘤基因選擇適當的治療方案。通過Watson計算系統，幾分鐘就可以處理完畢通常一個專家團隊通常需要幾個小時或幾天來處理的數據。

•Watson Analytics作為一項新業務，旨在幫助企業用戶從不同的部門收集各種各樣的數據，幫助企業用戶更好地預測業績，以幫助企業用戶決策。

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