IBM Watson：AI+輔助診療的典範

2016年12月26日，「浙江省中醫院沃森聯合會診中心」在浙江省中醫院院內正式宣布成立。這一會診中心的成立具有深刻的意義：一方面，聯合成立方思創醫惠、杭州認知網路與浙江省中醫院將合作開展IBM Watson for Oncology服務內容的長期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入以來，在醫療領域的商業應用正式落地。

另一方面，這意味著醫療行業將開啟一個新型的智能化人工智慧輔助診療時代，將會給腫瘤進一步規範化、精準化、個性化治療的發展帶來新的動力，也將為其他領域疾病的人工智慧輔助診療奠定基石。

圖1：浙江省中醫院沃森聯合會診中心成立

也許「AlphaGo打敗李世石成為棋王」對於普通民眾的日常還沒有引起太大的波瀾，但IBM Watson在2016年對醫療健康領域勢如破竹般地進軍不得不讓人刮目相看。Watson是IBM公司在2011年首次公開亮相的人工智慧認知系統，次年即在智力挑戰賽Jeopardy中一舉擊敗兩位人類選手奪得頭籌，目前已經成為AI商業化進程中的佼佼者，為IBM的第四次轉型貢獻了亮麗業績。

醫療健康領域是IBM在AI應用中放在首位的戰略領域，希望實現人工智慧在醫療領域幫助全球的醫生獲得「增強智能」。有數據顯示，一個研究人員每年平均可以閱讀200-300份醫學文獻，但是據東大醫學院的案例顯示，IBM Watson可以在10分鐘內閱讀和剖析20萬份醫學文獻、論文和病理，協助醫生提供個性化專業治療建議。這將大大減少醫生醫療診斷的時間，並且通過基礎資料規模的擴大，將進一步降低醫生病情診斷錯誤的概率，並增加可能的治療方案的選擇。

根據IBM提供的資料顯示，Watson具有強大的軟硬體支持：90台IBM Power750伺服器組成集群伺服器為Watson高效的運算能力保駕護航，使得Watson可以實現每秒處理500GB 的數據、相當於1秒閱讀100萬本書的能力；此外Watson採用Apache Hadoop框架做分散式計算，輔以Apache UIMA 框架、IBM Deep QA 軟體和 SUSE LinuxEnterprise Server 11 操作系統，共同實現Watson的「理解+推理+學習」三大基礎能力，進而得以與人類醫生的一般診斷模型進行融合，最終形成Watson在提供輔助診療時的處理邏輯。

圖2：Watson模擬人類醫生診斷模式的處理邏輯

（圖片來源：哈佛商業評論）

2012年Watson通過了美國職業醫師資格考試，並部署在美國多家醫院提供輔助輔助診療的服務。2016年是IBM Watson當前發展進程中最具突破意義的一年（見表1）。收購專業子公司、聯合開發、進軍，Watson已實現以癌症診斷治療為主要突破口、其他醫療領域逐步覆蓋的戰略布局。目前Watson已經能夠為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌等6種癌症提供諮詢，並開啟癌症抗藥性探索以及癌症治療藥物的機器學習研發方案。

其他方面：慢病管理一開始數據搜集階段、攜手東華軟體打通「精準醫療」搶佔醫養市場、開展IBM Watson Health醫學影像協作計劃……2016年的數十項大事記中，糖尿病等慢病、大健康、醫療影像、體外檢測、精準醫療、機器人、疾病研究治療這幾個領域Watson已實現突破性進展，深耕人工智慧+醫療垂直領域，未來的收穫已初見端倪。

表1:2016年IBM Watson大事記

（資料來源：網路）

圖3：IBM Watson輔助診療過程

（圖片來源：蛋殼研究院）

2016年1月，IBM董事長兼CEO羅睿蘭在消費電子展上宣布，IBM將成為一家認知解決方案雲平台公司。作為平台，Watson必須不斷補充兩個核心資源——基礎數據和垂直行業領域的專業知識。2015年以來，IBM為了「餵飽」Watson，不斷收購多家有關醫療健康領域的公司，花費了40億美元—這相當於IBM2016年單季度凈利潤的兩倍。這才換來了Watson成為全球醫療健康第一人工智慧系統這一成果。

與其他人工智慧企業相比，Watson 的獨特之處在於，其設計時所圍繞的數據並不在互聯網上。Watson為每個垂直領域構建用例，通過「機器人問答交流-發現-學習規則」等過程后，將其應用到一系列應用中，有些應用來自IBM，有些則是第三方應用。Watson 為什麼能夠不斷成長？因為這些領域在成長。

沃森聯合會診中心落戶，對醫療事業改革進步同樣具備深刻意義。首先，「人工智慧+醫療」有望打破過去兩年「互聯網+醫療」發展面臨的短板和瓶頸，能真正滿足臨床醫療中醫患雙方的核心訴求。其次，在治療癌症方面，國粹中醫有著「心有餘而力不足」的窘境，人工智慧或可突破中醫傳承中的挑戰。最後，在當下醫改大潮中，中心的成立或可幫助智慧化分級診療、促進醫療資源共享，為醫改實踐積累經驗。