騰訊總裁劉熾平：我們的願景是讓AI無處不在！（內附騰訊獨家AI布局方向PPT）

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引子：

人工智慧在混沌中，慢慢睜開雙眼，它模仿我們寫作，模仿我們說話，並把感官觸角，蔓延至更冷門領域。目前，各大互聯網與科技巨頭紛紛投入AI的熱潮中，相比其他企業提出的「All in」（全力投入）和「AI First」（AI優先）等，騰訊提出了一個更為平實的願景「Make AI Everywhere」（讓AI無處不在）。

此前關注騰訊遊戲營收的一些投資者，開始注意到這家互聯網公司正在AI領域開始暗自發力。

8月16日，騰訊公司總裁劉熾平在公司第二季度財報公布后的分析師會議上表示：「人工智慧（AI）現在是項基礎能力，我們在AI領域投入很多，但可能說得不多。」很多媒體可能忽略了，騰訊此次財報發布后對AI領域布局的詳細闡釋。

騰訊在周三盤后公布的2017年第二季度及中期業績顯示，公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元（156.70億美元），按非通用會計準則的凈利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元（45.55億美元）。

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在財報中特別提到：「2017年第二季度，我們在多個業務實現強勁的收入增長，讓我們能夠在日趨激烈的行業競爭中進行創新投資和新技術的投資。」 他表示，騰訊正在加大對雲業務和AI技術的投資，以確保我們日後可為用戶及業務合作夥伴提供更優質的服務。

劉熾平向分析師稱：「我們相信，騰訊在計算能力、大數據、應用工程、技術及應用場景方面的優勢，以及在核心人才方面的主動布局，這將為我們構建有利的戰略優勢。我們廣泛多元的業務內容，為機器學習、計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領域的AI基礎研究提供了豐富應用場景。人工智慧具有戰略意義，我們會對AI進行持續、長期而有耐心的投資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資，而不是要在短期直接產生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力於我們現有的產品、服務與業務發展。」

外界注意到，在各大互聯網與科技巨頭紛紛投入AI的熱潮中，騰訊在該領域顯得相對冷靜，相比「All in」（全力投入）和「AI First」（AI優先）等，騰訊提出了一個更為平實的願景「Make AI Everywhere」（讓AI無處不在）。

劉熾平在分析師會議進一步談到AI在騰訊各類產品中的運用，他指出，在面向消費者的產品中，AI讓我們更了解用戶，從而提升其產品體驗；在企業服務方面，AI可以優化演算法，從而加強精準定向技術；在騰訊的生態系統中，強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作夥伴，讓大家能互惠互利。

據了解，AI已經在騰訊效果廣告、資訊服務及金融科技等業務中廣泛運用。

在效果廣告方面，騰訊將AI技術應用於廣告投放、展示全過程，從了解用戶偏好、理解相關上下文和廣告內容，根據廣告品質進行排序、優化廣告呈現方式，到最終匹配最合適的廣告主。這一方面可最大化廣告主ROI，同時兼顧了最優的用戶體驗。

在資訊服務方面，包括新聞應用（如天天快報）、騰訊視頻、QQ音樂、全民K歌和應用商店（如應用寶）等，AI能幫助這些產品更好了解用戶的興趣圖譜，從而進行更智能的個性化推薦，讓用戶更高效的體驗感興趣內容。騰訊各個平台上的數字內容服務都會受益於這一更為智能的推薦技術。

在金融科技方面，包括移動支付、財富管理和小額貸款，騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業務中的行為，這將有助於為最合適的用戶提供最合適的產品，並在此過程中進行卓越的風險管理。

據公開消息，目前騰訊內部有多個團隊在做人工智慧相關領域的研究。例如，騰訊的技術工程事業群(TEG)的AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）、社交網路事業群(SNG)的優圖實驗室以及微信事業群（WXG）的微信AI團隊等。公司與清華大學等海內外知名高校在人工智慧研究領域建立了深入的合作關係。

騰訊2016年成立的公司級AI Lab，由人工智慧領域頂尖科學家張潼博士擔任主任。此外，騰訊還設立了美國西雅圖AI實驗室。作為首個海外實驗室，騰訊邀請前美國微軟研究院首席研究員俞棟博士作為騰訊AI Lab副主任，負責西雅圖實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。目前AI Lab已擁有50餘位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專註於人工智慧的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時，基於騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平台工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

騰訊還在此次分析師會議上透露，除了現有業務，公司內部研發人員近期還在圍棋人工智慧程序、面部識別以及醫學影像等多個領域取得了突破性進展。

此前消息稱，今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，AI Lab研發的圍棋人工智慧程序「絕藝」（Fine Art）首次參加比賽一路過關斬將，以11連勝奪得UEC杯冠軍。

劉熾平表示，「絕藝」的整個研發過程不到一年，我們在過程因此積累了豐富相關理論與應用知識，「絕藝」背後的策略及強化學習等AI技術與能力，未來可應用到多個方面。

而在人臉識別技術領域，騰訊優圖實驗室的人臉識別技術檢測率根據世界級FDDB的標準排名第一。目前騰訊已經逐步將該技術應用於多個場景。首先，該技術提升並豐富了騰訊天天P圖軟體的功能，目前該APP已排名同類前二。不久前刷爆朋友圈的「穿上軍裝」的H5活動，正是採用了騰訊天天P圖業內首創的人臉融合技術。同時，騰訊的人臉識別技術還能用於用戶身份線上認證，應用於金融和政務等領域。今年，成都國稅通過微信小程序運用，藉助騰訊的人臉識別技術，實現了辦稅人員遠程實名信息的採集工作，極大緩解辦稅服務廳擁堵壓力。不僅如此，該技術還可幫助搜尋走失兒童及老人，眾多家庭因此受益。

近期，騰訊還推出了首款AI醫學影像產品——騰訊覓影（MIAIS），利用騰訊AI Lab提供的深度學習技術，在醫學影像中進行疾病早期篩查及診斷。該產品可應用於內窺鏡、CT、MRI等，將有效提升疾病早期篩查及診斷的準確性及效率。

今年早些時候，馬化騰在出席深圳IT峰會時提出，場景、數據、計算能力和人才是發展AI技術的四大要素。

從目前來看，騰訊擁有國內互聯網用戶使用時間最長、活躍用戶最多的產品，可以說是國內互聯網運用中最為強大的場景，這是技術落地和運用一個最為重要的因素；其次，由於騰訊產品的用戶量很大，海量數據成為機器學習非常重要的因素，有助於騰訊開發貼近用戶的AI技術；再次，過去近二十年騰訊在處理海量數據的過程中，積累非常強大的計算能力，這是發展人工智慧相當重要的基礎；最後，騰訊積累大量的技術人才，近年在全球招攬最優秀的人工智慧科學家。

劉熾平在分析師會議上強調，雖然這些（人工智慧）領域未能馬上創造營收，但在我們看來，這將有助於提升我們的AI能力，對於我們的長遠發展大有裨益。他認為，AI技術的開發和運用完善都還需要時間，目前已經看到一些AI帶來的影響，但未來還會有更多探索空間。

騰訊在AI領域的布局和嘗試

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