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2B圍觀宋仲基和宋慧喬的正確姿勢

人生如戲,戲如人生,一部《太陽的後裔》風靡亞洲,宋仲基和宋慧喬終成眷屬。二宋聯姻成功搶佔冬粉頭條,據說也讓微博小夥伴們提前完成了KPI流量考核...看看1小時的微博熱搜榜,瞬間4.1億的閱讀數可見其關注度之高。網友的熱情助推了網站流量,而業務峰值對運維人員的考驗同樣重要。

熱點事件受分析追捧(圖片來自微博)

被冷落是苦惱,太多人關注有時也是煩心事兒。早年間,某電商網站在大促期間流量直線上漲,導致主頁頻繁出現宕機無法打開,讓想買商品的消費者一直處在「排隊狀態」;如果說購物只是生活消遣,那麼逢年過節買票回家絕對是剛需,可惜12306總是在關鍵時刻掉鏈子,2014年甚至出現過3個小時功能異常,直到把超過70%的查詢業務搬到阿里雲才有所改善;網路社交是人們最常用的溝通方式之一,微信承載的功能性已經遠非一款應用軟體,去年春節期間的「紅包雨」讓其難以在短時間內承受大量訪問造成崩潰,引得網友連聲吐槽。

春節期間微信紅包故障引網友吐槽(圖片來自微博)

每次出現宕機事故,前端的小夥伴總是急的捶胸頓足,殊不知後端的工程師們也是焦頭爛額。要知道,數據中心意外宕機的成本非常高,記得Emerson曾公布過一項調研數據:意外宕機平均每分鐘總成本從2010年的5617美元增加到2013年的7908美元,再到2016年的8851美元,單個數據中心宕機的平均成本從2010年的505502美元增加到2016年的740357美元,增長率達到38%。

隨著數據中心的複雜度逐漸加大,為企業內部管理IT設施帶來了更大的難度,相應的損失代價也會更大。此外,根據不同行業屬性的業務需求,宕機造成的額外成本攀升也不容忽視,例如金融企業的單位時間損失顯然比餐飲企業要大。對於高營業額的在線經紀商和銀行來說,賬面上的實際損失每分鐘就可以達到數百萬美元。

或許你會說,選個大的雲服務商不就好了?還真不是。北京時間3月1日凌晨,亞馬遜AWS S3突然出現故障,讓Airbnb、Pinterest、Time,、CNBC、Docker、IFTTT、News Corp、Slack、Business Insider等網站瞬間「掛掉」,這次大規模網路中斷長達4小時,不僅導致數千個網站和應用程序無法使用。3月中旬,微軟Azure出現全球性故障,28個數據中心中有26個受到影響,Outlook、Hotmail、OneDrive、Skype和Xbox Live出現網路故障,訪問微軟存儲服務的客戶無法創建、更新和刪除數據資源。在美國東部,一些用戶甚至無法登錄雲存儲賬號。

Amazon S3曾大面積宕機(圖片來自howlDb)

可以看出,隨著技術的演進,計算系統變得愈發複雜,好處是性能呈現指數級上升,但複雜度的增加也為系統帶來了更多的不確定性。當系統內的元素緊密耦合相互作用時,任何一個微小的操作都可能產生巨大影響。換句話說,如何找到應對之計才是硬道理。

流量瞬時峰值激增對計算資源是巨大的考驗,這種現象也被稱為「雲爆發(Cloud Bursting)」,常見於零售、娛樂、電商等周期性行業。企業內部雲爆發時,可以自行增加伺服器獲取更多計算資源,而外部雲爆發則需要聯繫獨立的數據中心提供商,往往需要更長的時間。

不過,要想在「雲爆發」時的數據交換過程中,真正實現無縫遷移並不容易。除了企業內部的基礎架構尚待完善,還要面對私有雲和公有雲之間轉換的兼容性問題。要想讓應用環境兼容,必須保證本地數據中心或私有雲的伺服器虛擬化、存儲、網路等模塊與公有雲環境完全匹配。為此,雲服務商和虛擬化廠商開發了特定工具將任務負載上傳到雲,並且整合到混合管理環境。

總的來說,數據跨雲從來不是易事,而「雲爆發」又是業務高速發展過程中難以繞過的場景。相比性能高低,企業更關心數據遷移過程中的穩定和安全性。要想做到這一點,離不開私有雲廠商和公有雲服務提供商之間的緊密合作。只有構建了計算資源動態分配、無縫遷移的混合雲環境,才能讓企業級(to B)小夥伴在圍觀八卦熱點時,追得更快,看得更穩。



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